Desde generar nuevas ideas hasta fortalecer la colaboración, Rocket.Build es más que un evento de unos días donde nos damos la mano y nos marchamos al final. Es una plataforma para generar un impacto real mucho después de anunciar a los ganadores. Las ideas que nacen aquí se convierten en soluciones que definen nuestra forma de trabajar, conectar e innovar durante el resto del año.
En esta última entrega de nuestra serie destacada sobre Rocket.Build, hablamos con Ying Lin, gerente de control de calidad de Rocket Software, cuyo equipo se centra en crear algo diseñado para marcar una diferencia tangible tanto en la vida diaria de los usuarios como en el ecosistema de productos de Rocket Software. Esta historia es un poderoso recordatorio de que la verdadera medida de la innovación reside en el cambio que inspira.
Lo que principalmente me atrajo del Rocket.Build de este año fue el tema altamente relevante e increíblemente oportuno: "La IA potencia la capacidad de soporte del producto".
Durante demasiado tiempo, la atención al cliente se ha concebido como una función reactiva, necesaria para resolver problemas una vez que surgen. Creo firmemente que el futuro de nuestro producto reside en transformar nuestra infraestructura de soporte, pasando de ser un mecanismo de resolución de problemas a un elemento central, proactivo y orientado al valor, en toda la experiencia del usuario.
El tema central de este año, el del apoyo mutuo, ofrece una plataforma fundamental para explorar cómo la IA puede lograr esta transformación. Se trata de ir más allá de los simples chatbots y adentrarse en la anticipación avanzada: ¿cómo puede la IA ayudarnos a prever los puntos débiles del usuario, ofrecer orientación personalizada incluso antes de que el cliente la solicite y, en definitiva, cómo podemos ampliar la interacción con el usuario, haciéndola genuina y empática?
Esto no es solo un ejercicio hipotético. Nos encontramos en un punto de inflexión crucial donde la tecnología de IA ha alcanzado la madurez suficiente para brindar beneficios tangibles e inmediatos a nuestros usuarios y mejorar significativamente la eficiencia de nuestros procesos internos. Quería formar parte del equipo que impulsa esa transformación inmediata y trascendental: cerrar la brecha entre la nueva tecnología potente y la satisfacción directa y medible del cliente. Esa oportunidad de desarrollar empatía e inteligencia a gran escala fue lo que más me motivó a participar.
Me entusiasma explorar la transformación de nuestro profundo conocimiento colectivo del dominio en un activo de IA escalable y accesible. Como gerente de control de calidad de un producto DevOps de IBM i, sé de primera mano que la resolución de problemas a menudo requiere una combinación excepcional de experiencia en nuestro producto, la plataforma, las redes y la interpretación específica de errores del compilador. El proceso actual es altamente ineficiente y requiere un gran conocimiento del dominio.
Mi entusiasmo se centra en demostrar la viabilidad de una herramienta de diagnóstico virtual para personas mayores. Esta herramienta, impulsada por IA, analizaría datos complejos, como un extenso registro de tareas de IBM i, y proporcionaría instantáneamente una solución precisa y multietapa. Nuestro objetivo es cerrar la brecha de conocimiento, haciendo que nuestro potente producto y la plataforma subyacente de IBM i sean accesibles de inmediato para la nueva generación de desarrolladores familiarizados con herramientas modernas como Git, Jenkins y VS Code. Esto acelera directamente el proceso de modernización de nuestros clientes, un valor fundamental de nuestra empresa.
Me siento sumamente confiado y entusiasmado con mi equipo. Nuestro proyecto, centrado en democratizar el conocimiento complejo del soporte de IBM i, requiere intrínsecamente una sólida colaboración interdisciplinaria. Hemos creado intencionadamente un equipo que combina veteranos con amplia experiencia en el sector —expertos en control de calidad, desarrolladores sénior y líderes de producto con décadas de conocimiento en la resolución de problemas de IBM i— con innovadores en IA/UX —ingenieros centrados en tecnologías modernas y la experiencia del usuario—.
La colaboración es fundamental en este caso, ya que estamos resolviendo un caso complejo de un cliente. La estructura de nuestro equipo garantiza que la solución de IA que diseñemos no solo sea técnicamente ingeniosa, sino también contextualmente precisa y capaz de abordar eficazmente los escenarios de resolución de problemas más complejos, de alto valor y que actualmente consumen importantes recursos de soporte.
Mi mayor esperanza es que este evento sirva como plataforma de lanzamiento definitiva para integrar nuestro concepto de IA (la herramienta de diagnóstico Virtual Senior) directamente en nuestro producto principal IBM i DevOps .
El impacto deseado en mi trabajo es un cambio fundamental en la función de control de calidad: pasar de la resolución reactiva de problemas de clientes a la capacitación proactiva de la base de usuarios. Al codificar nuestro conocimiento acumulado de control de calidad y soporte en esta función de IA, podemos anticipar una reducción significativa en el volumen de soporte, una resolución más rápida para los clientes y un aumento considerable en la confianza del usuario. Esto permitiría que mi equipo se convirtiera en especialistas de producto de alto nivel y defensores de la calidad de las funciones, en lugar de ser simplemente solucionadores de problemas técnicos.
Quiero que esta experiencia demuestre que nuestra I+D y nuestra experiencia en el sector pueden traducirse sin problemas en características de producto integradas y de alto valor.
Espero que el ambiente sea de intensa concentración, de colaboración disruptiva y orientado a la visión.
Lo que más me entusiasma es el momento de la validación y el compromiso. Tengo muchas ganas de demostrar la viabilidad técnica y comercial de nuestro proyecto a la dirección y de obtener su apoyo para una hoja de ruta clara y financiada que permita integrar esta potente función de soporte de IA en nuestro plan de producto. Se trata de asegurar el futuro de la idea, de convertirla de concepto en un valor real para el cliente.
La historia de Ying refleja a la perfección la esencia de Rocket.Build: convertir ideas audaces en un impacto real. El enfoque del equipo en transformar la innovación en IA en un soporte de producto proactivo y empático demuestra cómo la creatividad en Rocket va más allá de imaginar el futuro que queremos ver: lo construimos.
A medida que se acerca la Rocket.Build de este año, la energía, la colaboración y el ingenio que se exhiben nos recuerdan que la innovación no termina con la presentación final. Los proyectos que nacen aquí siguen teniendo impacto, dando forma a productos, empoderando a equipos e inspirando nuevas maneras de resolver problemas mucho después de la finalización del evento.
Juntas, estas historias de Lior, Rashmith y Ying capturan la esencia de Rocket.Build: una cultura donde la imaginación se encuentra con el propósito y donde cada idea tiene el potencial de crear un impacto legendario.
Felicitaciones a los campeones de IBM 2026 de Rocket.
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