Desde gerar novas ideias até fortalecer a colaboração, o Rocket é mais do que um evento de alguns dias onde nos cumprimentamos com um aperto de mãos e vamos embora. Em vez disso, é uma plataforma de lançamento para impacto no mundo real, muito depois do anúncio dos vencedores. As ideias que nascem aqui se transformam em soluções que moldam a forma como trabalhamos, nos conectamos e inovamos durante o resto do ano.
Nesta última parte da nossa série de destaques do Rocket.Build, conversamos com Ying Lin, Gerente de QA/QC da Rocket Software, cuja equipe está focada em construir algo projetado para fazer uma diferença tangível tanto no dia a dia dos usuários quanto no ecossistema de produtos da Rocket Software. Esta história é um poderoso lembrete de que a verdadeira medida da inovação reside na mudança que ela inspira.
O que mais me atraiu no Rocket deste ano foi o tema extremamente relevante e oportuno: "IA capacitando o suporte ao produto".
Por muito tempo, o suporte ao cliente foi visto de forma reativa — uma função necessária para resolver problemas depois que eles surgem. Acredito firmemente que o futuro do nosso produto reside na transição da nossa infraestrutura de suporte, de um mecanismo de resolução de problemas para um elemento central proativo e orientado a valor em toda a jornada do usuário.
O tema do apoio, em particular, oferece uma plataforma essencial para explorar como a IA pode alcançar essa transformação. Trata-se de ir além dos chatbots simples e partir para a antecipação avançada: como a IA pode nos ajudar a prever pontos de atrito do usuário, oferecer orientação personalizada antes mesmo que o cliente a solicite e, essencialmente, como podemos ampliar a interação genuína e empática com o usuário?
Isto não é apenas um exercício hipotético. Estamos num ponto de inflexão crítico, onde a tecnologia de IA está suficientemente madura para oferecer benefícios tangíveis e imediatos aos nossos usuários e melhorar significativamente a eficiência dos nossos processos internos. Eu queria fazer parte da equipe que impulsiona essa transformação imediata e impactante — para preencher a lacuna entre a nova e poderosa tecnologia e a satisfação direta e mensurável do cliente. Essa oportunidade de desenvolver empatia e inteligência em escala foi o que mais me motivou a participar.
Estou extremamente entusiasmado com a possibilidade de explorar a transformação do nosso profundo conhecimento coletivo do domínio em um ativo de IA escalável e acessível. Como Gerente de QA de um produto IBM i DevOps, sei em primeira mão que a resolução de problemas frequentemente exige uma combinação rara de conhecimento especializado em nosso produto, na plataforma, em redes e na interpretação de erros específicos do compilador. O processo atual é altamente ineficiente e exige um conhecimento profundo do domínio.
Minha maior empolgação está em demonstrar uma prova de conceito para uma ferramenta de diagnóstico de um Analista Sênior Virtual. Essa ferramenta, baseada em IA, analisaria entradas complexas, como um extenso log de tarefas do IBM i, e forneceria instantaneamente uma solução precisa e multifacetada. Nosso objetivo é preencher a lacuna de conhecimento, tornando nosso poderoso produto e a plataforma IBM i subjacente imediatamente acessíveis à nova geração de desenvolvedores familiarizados com ferramentas modernas como Git, Jenkins e VS Code. Isso acelera diretamente a jornada de modernização de nossos clientes, um valor fundamental da empresa.
Sinto-me excepcionalmente confiante e entusiasmado com a minha equipe. Nosso projeto, focado em democratizar o conhecimento complexo de suporte ao IBM i, exige, inerentemente, uma forte colaboração entre as diversas áreas. Construímos intencionalmente uma equipe que combina veteranos com profundo conhecimento do domínio — a equipe de QA, especialistas seniores em desenvolvimento e o líder de produto, que possuem décadas de experiência em solução de problemas do IBM i — com inovadores em IA/UX — os engenheiros focados em tecnologias modernas e experiência do usuário.
A colaboração é essencial aqui porque estamos resolvendo um caso complexo de um cliente. Nossa estrutura de equipe garante que a solução de IA que desenvolvemos não seja apenas tecnicamente inteligente, mas também contextualmente precisa e capaz de lidar eficazmente com os cenários de resolução de problemas mais complexos, valiosos e que atualmente consomem muitos recursos de suporte.
Minha maior esperança é que este evento sirva como o ponto de partida definitivo para integrar nosso conceito de IA — a ferramenta de diagnóstico Virtual Senior — diretamente em nosso principal produto IBM i DevOps .
O impacto desejado no meu trabalho é uma mudança fundamental na função de Garantia da Qualidade (QA): passar de uma atuação reativa e constante para solucionar problemas de clientes, para uma atuação proativa na capacitação da base de usuários. Ao codificar nosso conhecimento acumulado em QA e suporte nesse recurso de IA, podemos antecipar uma redução significativa no volume de suporte, um tempo de resolução mais rápido para os clientes e um aumento expressivo na confiança do usuário. Isso permitiria que minha equipe evoluísse para especialistas de produto de alto nível e defensores da qualidade dos recursos, em vez de apenas solucionadores de problemas técnicos.
Quero que esta experiência comprove que nossa pesquisa e desenvolvimento e nosso conhecimento especializado podem se traduzir perfeitamente em funcionalidades de produto integradas e de alto valor agregado.
Espero um ambiente de trabalho intensamente focado, disruptivamente colaborativo e orientado por uma visão clara.
O que mais me entusiasma é o momento da validação e do compromisso. Estou ansioso para demonstrar a viabilidade técnica e comercial do nosso projeto à liderança e receber o compromisso de um caminho claro e financiado para integrar esse poderoso recurso de suporte de IA ao nosso roadmap de produtos. Trata-se de garantir o futuro da ideia, transformando-a de conceito em valor concreto para o cliente.
A história de Ying reflete perfeitamente o que a Rocket representa: transformar ideias ousadas em impacto no mundo real. O foco da equipe em transformar a inovação em IA em suporte proativo e empático ao produto demonstra como a criatividade na Rocket vai além de imaginar o futuro que desejamos ver — em vez disso, nós o construímos.
À medida que a Rocket deste ano se aproxima do fim, a energia, a colaboração e a engenhosidade demonstradas nos lembram que a inovação não termina com a apresentação final. Os projetos que nascem aqui continuam a ter impacto, moldando produtos, capacitando equipes e inspirando novas maneiras de resolver problemas muito depois do término do evento.
Juntas, essas histórias de Lior, Rashmith e Ying capturam a essência da Rocket.Build: uma cultura onde a imaginação encontra o propósito e onde cada ideia tem o potencial de criar um impacto lendário.
Parabéns aos Campeões da IBM de 2026 da Rocket
Recap do Rocket: Anunciamos nosso evento de 2025 e os vencedores.
Formando Líderes Internos: Nossos Graduados dos Programas Aurora e Voyager
