Rocket^® DataEdge^™

O DataEdge é nossa plataforma flexível de integração de dados corporativos que reúne governança, descoberta, linhagem, virtualização de dados (acesso sem cópia) e integração em tempo real (replicação de CDC), permitindo que você forneça dados confiáveis, governados e em tempo real para análises e IA. Conectamos IBM Z e IBM i, sistemas distribuídos e plataformas de dados em nuvem — independentemente do fornecedor, em escala empresarial.

Mainframe data integration is the process of connecting data from IBM Z, IBM i, Db2, VSAM, and other core systems with distributed databases, cloud platforms, analytics tools, AI systems, and modern applications. It enables organizations use trusted mainframe data across the enterprise faster and more securely without relying only on batch extracts or manual data movement.  

Yes. Rocket DataEdge connects mainframe data with cloud, distributed, and analytics platform data so teams can fully support hybrid cloud modernization, AI initiatives, reporting, and real-time decision-making.

AI and analytics initiatives need trusted, complete, and current enterprise data. Mainframes often contain core transactional data, but that data can be difficult to access and govern. Mainframe data integration makes that information available, consistent, and ready for analytics and AI.

O DataEdge pode substituir pipelines de processamento em lote legados, integrações pontuais e ferramentas não projetadas para dados de mainframe, reduzindo a proliferação de ferramentas por meio de replicação em tempo real, virtualização e governança.

Traditional ETL tools focus on moving data, most often as scheduled batch jobs, which are slow and costly. DataEdge integrates, governs, and provides continuous, metadata-driven access to data across environments—combining real-time replication, data virtualization, and governance to reduce duplication and enable faster access to trusted data.

A maioria das equipes percebe o impacto em semanas, às vezes em dias. Em 90 dias, você pode alcançar resultados concretos, como identificar seus 10 principais conjuntos de dados para classificação (proprietários, sensibilidade, políticas), habilitar a telemetria de custo/uso por conjunto de dados e revelar a linhagem e as informações sensíveis. Tags de dados em painéis de segurança. Monitore KPIs como tempo de atualização em ambientes de não produção, defeitos em produção associados a dados, MTTR para incidentes de dados, custo por conjunto de dados e pontuações de confiança/atualização.

Sim, funciona em toda a sua infraestrutura sem forçar cópias. Use virtualização de dados para uma camada de dados lógica com consulta federada, visualizações semânticas, SQL/REST regido por políticas, pushdown e cache (acesso sem cópia), além de replicação CDC bidirecional em tempo real quando precisar de cópias continuamente sincronizadas. De qualquer forma, você pode descarregar transformações, evitar pipelines duplicados e reutilizar um fluxo CDC para vários destinos. Entregue dados mais rapidamente, reduzindo a expansão de pipelines, o custo de MIPs e a sobrecarga de transformação, reutilizando um fluxo em vários destinos.

O DataEdge operacionaliza a governança com descoberta e racionalização automatizadas, políticas centralizadas, RBAC e criptografia. Ele garante a qualidade dos dados e a fidelidade transacional, captura a linhagem de ponta a ponta, em nível de coluna, em fontes e destinos híbridos e mantém trilhas de auditoria. Os controles são aplicados tanto na consulta quanto na entrega, com análise de impacto orientada por linhagem e propagação de políticas, para que as alterações não causem problemas posteriormente. O resultado é um autosserviço seguro, aprovações mais rápidas e evidências prontas para auditoria — sem gargalos nas equipes.

O DataEdge minimiza os riscos de alterações com CDC de baixa latência para execução paralela, mantendo a sincronização entre os sistemas legados e o destino na nuvem enquanto você valida a funcionalidade e o desempenho. A análise de impacto com reconhecimento de linhagem identifica dependências subsequentes, valida mapeamentos e ajuda a reconciliar a integridade dos dados antes, durante e após a migração. As migrações são controladas (não abruptas), com replicação bidirecional para um rollback seguro. Recursos de integridade (evolução de esquema, reprodução ordenada, checkpoint/reinicialização) e monitoramento de ponta a ponta protegem os SLAs durante toda a transição.