Rocket^® DataEdge^™

O DataEdge é nossa plataforma flexível de integração de dados corporativos que reúne governança, descoberta, linhagem, virtualização de dados (acesso sem cópia) e integração em tempo real (replicação de CDC), permitindo que você forneça dados confiáveis, governados e em tempo real para análises e IA. Conectamos IBM Z e IBM i, sistemas distribuídos e plataformas de dados em nuvem — independentemente do fornecedor, em escala empresarial.

A integração de dados de mainframe é o processo de conectar dados de IBM Z, IBM i, Db2, VSAM e outros sistemas centrais com bancos de dados distribuídos, plataformas em nuvem, ferramentas de análise, sistemas de IA e aplicativos modernos. Ela permite que as organizações usem dados confiáveis ​​de mainframe em toda a empresa de forma mais rápida e segura, sem depender exclusivamente de extrações em lote ou movimentação manual de dados.  

Sim. O Rocket DataEdge conecta dados de mainframe com dados de nuvem, distribuídos e de plataformas de análise, permitindo que as equipes ofereçam suporte completo à modernização da nuvem híbrida, iniciativas de IA, relatórios e tomada de decisões em tempo real.

As iniciativas de IA e análise de dados precisam de dados corporativos confiáveis, completos e atualizados. Os mainframes geralmente contêm dados transacionais essenciais, mas esses dados podem ser difíceis de acessar e governar. A integração de dados de mainframe torna essas informações disponíveis, consistentes e prontas para análise e IA.

O DataEdge pode substituir pipelines de processamento em lote legados, integrações pontuais e ferramentas não projetadas para dados de mainframe, reduzindo a proliferação de ferramentas por meio de replicação em tempo real, virtualização e governança.

As ferramentas tradicionais de ETL focam na movimentação de dados, geralmente por meio de tarefas em lote agendadas, que são lentas e dispendiosas. O DataEdge integra, governa e fornece acesso contínuo e orientado a metadados aos dados em diversos ambientes, combinando replicação em tempo real, virtualização de dados e governança para reduzir a duplicação e permitir acesso mais rápido a dados confiáveis.

A maioria das equipes percebe o impacto em semanas, às vezes em dias. Em 90 dias, você pode alcançar resultados concretos, como identificar seus 10 principais conjuntos de dados para classificação (proprietários, sensibilidade, políticas), habilitar a telemetria de custo/uso por conjunto de dados e revelar a linhagem e as informações sensíveis. Tags de dados em painéis de segurança. Monitore KPIs como tempo de atualização em ambientes de não produção, defeitos em produção associados a dados, MTTR para incidentes de dados, custo por conjunto de dados e pontuações de confiança/atualização.

Sim, funciona em toda a sua infraestrutura sem forçar cópias. Use virtualização de dados para uma camada de dados lógica com consulta federada, visualizações semânticas, SQL/REST regido por políticas, pushdown e cache (acesso sem cópia), além de replicação CDC bidirecional em tempo real quando precisar de cópias continuamente sincronizadas. De qualquer forma, você pode descarregar transformações, evitar pipelines duplicados e reutilizar um fluxo CDC para vários destinos. Entregue dados mais rapidamente, reduzindo a expansão de pipelines, o custo de MIPs e a sobrecarga de transformação, reutilizando um fluxo em vários destinos.

O DataEdge operacionaliza a governança com descoberta e racionalização automatizadas, políticas centralizadas, RBAC e criptografia. Ele garante a qualidade dos dados e a fidelidade transacional, captura a linhagem de ponta a ponta, em nível de coluna, em fontes e destinos híbridos e mantém trilhas de auditoria. Os controles são aplicados tanto na consulta quanto na entrega, com análise de impacto orientada por linhagem e propagação de políticas, para que as alterações não causem problemas posteriormente. O resultado é um autosserviço seguro, aprovações mais rápidas e evidências prontas para auditoria — sem gargalos nas equipes.

O DataEdge minimiza os riscos de alterações com CDC de baixa latência para execução paralela, mantendo a sincronização entre os sistemas legados e o destino na nuvem enquanto você valida a funcionalidade e o desempenho. A análise de impacto com reconhecimento de linhagem identifica dependências subsequentes, valida mapeamentos e ajuda a reconciliar a integridade dos dados antes, durante e após a migração. As migrações são controladas (não abruptas), com replicação bidirecional para um rollback seguro. Recursos de integridade (evolução de esquema, reprodução ordenada, checkpoint/reinicialização) e monitoramento de ponta a ponta protegem os SLAs durante toda a transição.