Rocket^® Data Replicate and Sync

O Rocket^® Data Replicate and Sync (RDRS) é uma solução de captura e sincronização de dados de alteração (CDC) em tempo real que mantém os dados continuamente alinhados em plataformas IBM^® mainframe, distribuídas e em nuvem. Ele permite que as organizações modernizem e operacionalizem os dados do mainframe sem interromper os sistemas de produção ou depender de processos em lote.

O RDRS elimina a latência de dados, a deriva de dados e o risco operacional criados por extrações em lote e ferramentas de replicação fragmentadas. Ele permite acesso confiável e em tempo real aos dados do mainframe para plataformas em nuvem, análises, IA e aplicações modernas, enquanto o mainframe permanece o sistema de registro.

O RDRS é compatível com IBM z/OS.^®, z/VSE^®Linux no Z^®, Db2^®e VSAM, bem como destinos distribuídos e em nuvem, incluindo Kafka, bancos de dados relacionais como MySQL.^®e as principais plataformas de nuvem, como a AWS.^® e Microsoft Azure^®.
 

A replicação de dados copia dados de um sistema de origem para um ou mais sistemas de destino, geralmente em uma única direção. A sincronização de dados vai além — ela garante que as alterações feitas em qualquer sistema conectado sejam propagadas para todos os outros, mantendo a consistência em todos os ambientes. O RDRS oferece suporte a ambos: replicação unidirecional de fontes mainframe para destinos na nuvem e sincronização bidirecional completa, na qual as alterações em qualquer um dos sistemas são refletidas em todos os outros. 

O RDRS foi desenvolvido especificamente para ambientes híbridos, transmitindo alterações de dados em tempo real de sistemas mainframe locais para plataformas distribuídas e em nuvem. Isso possibilita a adoção e modernização da nuvem sem migrações forçadas, duplicação de dados ou reestruturação de aplicações principais.
 

Sim. O RDRS lê o log de transações do Db2 para z/OS para capturar inserções, atualizações e exclusões à medida que ocorrem, sem consultar o banco de dados repetidamente. Isso proporciona dados atualizados em menos de um segundo para os destinos subsequentes, sem impacto no desempenho das consultas de produção do Db2. 

Sim. O RDRS suporta sincronização bidirecional em ambientes mainframe, distribuídos e em nuvem. Isso possibilita cenários de coexistência onde múltiplos sistemas podem ler e gravar dados com segurança, mantendo-se sincronizados.
 

Sim. O RDRS é compatível nativamente com Apache Kafka, Confluent, AWS Amazon MSK e outras plataformas de streaming. Isso possibilita arquiteturas orientadas a eventos, nas quais os consumidores downstream — incluindo modelos de IA, microsserviços e mecanismos de análise — recebem alterações nos dados do mainframe como eventos em tempo real, em vez de snapshots em lote. 

A replicação em lote tradicional e o ETL em mainframe consomem uma quantidade significativa de MIPS, pois a lógica de transformação de dados é executada no poder computacional do mainframe. O RDRS transfere o processamento de transformação do mainframe para a computação em nuvem — capturando os dados no nível de log no mainframe e aplicando as transformações no destino. Os clientes geralmente observam reduções significativas no consumo de CPU do mainframe para cargas de trabalho de integração de dados. 

O RDRS respeita os controles de segurança existentes do mainframe e funciona com dados criptografados sem comprometer as proteções. A integridade dos dados é mantida durante a replicação e migração, permitindo o compartilhamento seguro de dados corporativos confidenciais entre plataformas.
 

O RDRS captura todas as transações confirmadas na origem e aplica as alterações em ordem nos sistemas de destino, preservando a consistência transacional. Isso evita a deriva de dados e garante que os sistemas subsequentes sempre operem com dados precisos e atualizados.
 

O RDRS transmite continuamente dados operacionais confiáveis ​​para data lakes, data warehouses e plataformas de streaming, garantindo que os modelos de IA e as cargas de trabalho de análise sejam executados com dados de produção atuais, em vez de snapshots de lotes desatualizados.
 

Os sistemas mainframe usam codificação EBCDIC, formatos decimais compactados e tipos de dados binários que exigem conversão antes que as plataformas em nuvem possam consumi-los. O RDRS inclui um extenso catálogo de código integrado com traduções de páginas de código e conversões de tipos de dados, além de suporte para scripts de transformação personalizados (incluindo REXX), para lidar com qualquer formato de dados mainframe sem codificação manual. 

Os pipelines RDRS são projetados para resiliência operacional. Em caso de falha — interrupção de rede, indisponibilidade do sistema de destino ou janela de manutenção programada — os pipelines podem ser reiniciados completamente a partir do último ponto de verificação confirmado. Os controles integrados de reversão e recuperação garantem que nenhum dado seja perdido ou aplicado fora de ordem e que a replicação seja retomada com precisão, sem intervenção manual.

Os pipelines RDRS são projetados para resiliência operacional. Em caso de falha — interrupção de rede, indisponibilidade do sistema de destino ou janela de manutenção programada — os pipelines podem ser reiniciados completamente a partir do último ponto de verificação confirmado. Os controles integrados de reversão e recuperação garantem que nenhum dado seja perdido ou aplicado fora de ordem e que a replicação seja retomada com precisão, sem intervenção manual.