Rocket® Data Replicate and Sync

Replicazione e sincronizzazione bidirezionale dei dati in tempo reale dal mainframe al cloud, grazie alla tecnologia Rocket DataEdge™.

Guarda la demo Esplora le soluzioni DataEdge

Cos'è Rocket Data Replicate and Sync?

Software di replica dati Enterprise che utilizza Change Data Capture (CDC) per sincronizzare continuamente i dati tra piattaforme IBM Z, IBM i, di analisi, cloud e IA in tempo reale. A differenza dei processi ETL batch che spostano i dati solo a intervalli programmati, RDRS legge continuamente i log delle transazioni del database e acquisisce solo i record modificati, garantendo dati aggiornati in frazioni di secondo con un impatto pressoché nullo sulle prestazioni del sistema di origine. 

RDRS collega ambienti mainframe IBM come z/OS, Db2, VSAM e ADABAS con piattaforme distribuite, cloud e di streaming, tra cui Kafka, MySQL, AWS e Azure. Supporta la replica e la sincronizzazione bidirezionali, il che significa che le modifiche ai dati fluiscono in entrambe le direzioni, mantenendo la coerenza di tutti i sistemi connessi senza necessità di riconciliazione manuale. 

Cosa impedisce la trasmissione dei dati in tempo reale nella tua azienda?

Le organizzazioni faticano a fornire dati aggiornati e affidabili alle piattaforme di analisi, cloud e intelligenza artificiale. Gli sforzi di modernizzazione dei dati si arrestano perché i dati rimangono frammentati tra i sistemi, difficili da integrare o troppo costosi da spostare alla velocità richiesta dal business. I principali ostacoli che le aziende incontrano nella replica dei dati dai mainframe sono:

  • Costo della CPU del mainframe: la replica batch e l'elaborazione sul mainframe aumentano il consumo di MIPS con l'aumentare del volume dei dati. RDRS cattura le modifiche a livello di registro delle transazioni e le scarica trasformazione, mappatura, arricchimento e applicazione dell'elaborazione a piattaforme a costi inferiori, Riduzione delle risorse mainframe necessarie per trasferire i dati a piattaforme cloud, di analisi e di intelligenza artificiale.  
  • Latenza dei dati: i processi ETL pianificati creano ritardi tra i sistemi operativi e le applicazioni, le dashboard e i modelli di intelligenza artificiale, costringendoli a lavorare con dati obsoleti. RDRS CDC replica continuamente le modifiche non appena si verificano, eliminando i ritardi dovuti all'elaborazione batch.
  • Incompatibilità tra piattaforme: le origini dati mainframe come IBM Db2, VSAM e IMS utilizzano formati di dati che le piattaforme cloud non sono in grado di gestire nativamente. RDRS include un ampio catalogo di codice per conversioni e trasformazioni che semplificano l'integrazione negli ambienti ibridi.
  • Fragilità della replica: i processi batch non riusciti e le integrazioni personalizzate possono causare la desincronizzazione dei sistemi e richiedere un intervento manuale per l'allineamento. Le funzionalità di riavvio, rollback e ripristino automatici di RDRS garantiscono la continuità del flusso di dati. 
  • Silos di dati in ambienti ibridi: i dati critici sono sparsi tra mainframe, sistemi distribuiti e piattaforme cloud, rendendo difficile mantenere una visione coerente delle operazioni. RDRS sincronizza i dati tra questi ambienti, fornendo una base uniforme per analisi, operazioni e iniziative di intelligenza artificiale.  

  • RDRS utilizza CDC per acquisire ogni modifica dei dati a livello di registro delle transazioni: niente polling batch, niente overhead di query di origine, niente eliminazioni mancate o aggiornamenti rapidi.

  • RDRS supporta la replica bidirezionale tra sorgenti mainframe IBM (z/OS, Db2, VSAM, ADABAS, z/VSE) e destinazioni moderne tra cui Kafka, MySQL, AWS S3, Azure e Google Cloud.

  • RDRS riduce i costi della CPU dei mainframe trasferendo le trasformazioni dei dati al cloud computing, acquisendo i dati una sola volta e applicandoli simultaneamente a più destinazioni.

  • Pipeline riavviabili, controlli di rollback e verifiche di integrità mantengono un flusso di dati ininterrotto anche in caso di guasti del sistema, senza necessità di intervento manuale.

  • Fornisce dati in tempo reale alle piattaforme di intelligenza artificiale e analisi, in modo che modelli e dashboard riflettano sempre lo stato attuale e non istantanee obsolete.

Nessun compromesso sull'integrità dei dati.

Senza dati completi, affidabili e aggiornati, le organizzazioni faticano a prendere decisioni informate, modernizzare le applicazioni e acquisire fiducia nell'analisi dei dati e nell'intelligenza artificiale. RDRS crea una solida base di dati mantenendo le informazioni sincronizzate tra ambienti mainframe, distribuiti e cloud. 

Parla con un esperto

Accelerare l'analisi e la modernizzazione

Trasferisci dati operativi aggiornati a piattaforme di analisi, cloud e basate su eventi senza interrompere i sistemi di produzione. Modernizza più rapidamente le architetture dati riducendo al contempo la dipendenza dal trasferimento batch dei dati.
 

icona-dati-intelligence

Potenzia le decisioni in tempo reale basate sull'intelligenza artificiale

Fornire alle iniziative di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e analisi dati aggiornati e affidabili, in modo che le informazioni, i consigli e le azioni automatizzate riflettano l'attività aziendale reale e non istantanee obsolete.

Connetti i dati tra ambienti ibridi

Sincronizza i dati tra mainframe, piattaforme distribuite, cloud private e pubbliche per eliminare i silos e creare una base coerente per operazioni, analisi e intelligenza artificiale.

Garantire una replica continua e resiliente

Garantisci la continuità del flusso di dati grazie al ripristino automatico, alle funzionalità di riavvio e alla gestione delle modifiche dello schema, riducendo al minimo le interruzioni causate da guasti, aggiornamenti delle applicazioni o modifiche all'infrastruttura.
 

Mantenere dati affidabili su larga scala

Garantire la coerenza tra i sistemi grazie a controlli centralizzati di monitoraggio, convalida e sincronizzazione che aiutano i team a identificare rapidamente i problemi e a mantenere la fiducia nei dati replicati.
 

Protezione dei dati end-to-end

Proteggi i dati in transito e a riposo con crittografia, connettività sicura e controlli di accesso in ambienti mainframe, distribuiti e cloud.

In che modo RDRS unifica i dati aziendali?

RDRS acquisisce i dati una sola volta e li distribuisce ovunque l'azienda ne abbia bisogno. Combinando CDC in tempo reale, trasformazione integrata e distribuzione uno-a-molti, RDRS sposta dati affidabili tra ambienti mainframe, distribuiti, cloud, di analisi e di streaming senza creare pipeline di integrazione duplicate. Il risultato è una distribuzione dei dati più rapida, minori costi operativi e un'azienda più connessa.

Fonti e destinazioni del mainframe

Come RDRS fornisce i dati in tempo reale necessari all'intelligenza artificiale e all'analisi dei dati

I modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sono accurati solo quanto i dati su cui vengono addestrati e utilizzati. Quando i dati di addestramento provengono da sistemi mainframe tramite ETL batch notturno, i modelli traggono conclusioni da dati vecchi di ore o giorni: le decisioni vengono prese utilizzando informazioni obsolete, riducendo l'efficacia del rilevamento delle frodi, della personalizzazione, dell'automazione operativa e di altri processi aziendali basati sull'IA.

RDRS elimina questa latenza trasmettendo in streaming le modifiche dai sistemi mainframe direttamente alle piattaforme di intelligenza artificiale e analisi nel momento stesso in cui si verificano: 

  • Archivi di funzionalità in tempo reale: Fornisci ai archivi di funzionalità di machine learning i dati aggiornati dei clienti, i dati delle transazioni e le metriche operative, in modo che i modelli vengano addestrati e valutati utilizzando le informazioni più recenti disponibili. 
  • Architetture basate sugli eventi: Trasmetti in streaming le modifiche del mainframe a Kafka o Confluent, in modo che le applicazioni di intelligenza artificiale, i flussi di lavoro di automazione e i sistemi a valle possano rispondere agli eventi aziendali nel momento in cui si verificano.
  • Aggiornamenti analitici precisi: le dashboard analitiche riflettono le attuali condizioni aziendali, consentendo di prendere decisioni basate su ciò che sta accadendo ora, anziché su quanto accaduto durante l'ultimo ciclo ETL.
  • Nessuna interruzione della produzione: CDC legge i log delle transazioni anziché i database di produzione, fornendo dati in tempo reale senza impattare sulle prestazioni del mainframe o sulle operazioni aziendali.

Sincronizzare i dati provenienti da mainframe, cloud e fonti distribuite

Accelera la tua iniziativa di gestione dei dati nel cloud ibrido con una soluzione di replica e gestione dei dati in tempo reale progettata per l'integrazione su scala aziendale. RDRS supporta la più ampia gamma di origini e destinazioni, dai sistemi mainframe IBM come z/OS®, z/VSE® e ADABAS alle piattaforme distribuite, cloud e di streaming, garantendo coerenza, accessibilità e disponibilità dei dati in tutti gli ambienti.

  • Replica e gestione dei dati end-to-end: da sorgenti mainframe come Db2® e VSAM, a sorgenti distribuite e cloud come Kafka, MySQL®, AWS® e Azure®, ottieni una replica e una sincronizzazione bidirezionale in tempo reale senza interruzioni.
  • Acquisizione dati conveniente: riduce significativamente i costi della CPU del mainframe sfruttando il cloud computing per le trasformazioni dei dati.
  • Replica dei dati uno-a-molti: riduce la complessità e i costi acquisendo i dati una sola volta e applicandoli automaticamente a più destinazioni.
  • Trasformazione completa dei dati: dalla semplice manipolazione e calcolo delle stringhe a funzioni avanzate come ricerche nel database, chiamata del codice REXX e codifica di uscita ad alte prestazioni tramite scripting e programmazione personalizzata.
  • Ampio catalogo di codici: elimina la costosa codifica manuale con un inventario completo di traduzioni di codepage e conversioni di dati.
  • Controllo preciso dei dati: abilita una visione approfondita della sincronizzazione e un controllo preciso con potenti funzioni di mappatura, opzioni di repository e concetti di staging.
  • Pipeline di dati per il futuro: promuovi una strategia dati adattiva e lungimirante con funzionalità quali il disaccoppiamento, l'applicazione di dati di massa paralleli a bassa latenza e un ampio supporto per la replica bidirezionale.

DIMOSTRAZIONE

Guarda Rocket Data Replicate and Sync in azione

Scopri come RDRS acquisisce, trasforma e distribuisce le modifiche ai dati in tempo reale in ambienti mainframe, distribuiti, cloud e di analisi. Questa dimostrazione illustra la replica basata su CDC, la distribuzione multi-target e la sincronizzazione con un impatto minimo sui sistemi di produzione.

Guarda la demo

Successo del cliente

In che modo RDRS ha avuto un impatto sui clienti ?

Rocket Software ci ha permesso di integrare tecnologie mainframe consolidate con moderni sistemi IT. Possiamo supportare senza problemi i progetti di modernizzazione in corso e reagire più rapidamente grazie a dati sempre aggiornati."

Michele Tores Ingegnere di sistemi mainframe Assicurazione SDK

Leggi il caso di studio completo
Visualizza tutti i casi di studio
Finanza a prova di futuro

Una banca europea trasforma la sua infrastruttura dati legacy

Scenario: una delle principali banche europee ha dovuto far fronte a costi di CPU crescenti a causa dell'aumento del carico delle transazioni derivanti dall'online e dal mobile banking.

Risultati: Hanno implementato Rocket Data Replicate and Sync per trasferire i dati in tempo reale su un sistema più conveniente, riducendo significativamente il carico della CPU del mainframe. Ciò non solo ha portato a notevoli risparmi sui costi, ma ha anche fornito alla banca funzionalità di analisi in tempo reale, gestione degli eventi e prevenzione delle frodi, migliorando l'efficienza operativa complessiva e le capacità di gestione dei dati.

La trasformazione tecnologica della SIA

Un'azienda di ingegneria sfrutta la replicazione per modernizzare le operazioni sui dati

Scenario: dopo un'importante fusione aziendale, SIA ha consolidato quattro data center in due, ampliando il panorama IT con un mix di tecnologie che vanno dai mainframe IBM alle workstation UNIX®, Linux e Windows®, abbinate ai database Db2 e Oracle.

Risultati: SIA ha integrato con successo questi vari sistemi mainframe IBM con Db2 e Oracle ® database con Rocket Data Replicate and Sync. Ciò ha garantito la replica dei dati in tempo reale, un consumo minimo di CPU e servizi multipiattaforma efficienti, migliorando i profitti e rafforzando la posizione di mercato.

Visualizza tutti i casi di studio

Fonti supportate dal campione RDRS*

Sistemi mainframe e IBM: Db2 per z/OS; IMS; VSAM; IDMS; ADABAS; Db2 per IBM i 

Database Enterprise: Oracle Database; Microsoft SQL Server; PostgreSQL; MySQL; Db2 LUW; SAP HANA* 

Piattaforme dati moderne: MongoDB; MariaDB 

Streaming: Apache Kafka 

Obiettivi supportati dal campione RDRS*

Data warehouse e analisi nel cloud: Snowflake; Amazon Redshift; Google BigQuery, Vertica 

Database nel cloud: Database Azure SQL; Amazon Aurora; Database Azure per PostgreSQL; Google Cloud Spanner 

Piattaforme di streaming ed eventi: Apache Kafka; Amazon Kinesis; Azure Event Hubs 

Archiviazione cloud e casa sul lago: Amazon S3; Azure Blob Storage; Google Cloud Storage; Apache Iceberg* 

Database Enterprise: Oracle Database; Microsoft SQL Server; PostgreSQL; Db2 LUW; MongoDB 

Obiettivi relativi ai mainframe e ai sistemi legacy: Db2 per z/OS; IMS; VSAM; IDMS; Adabas 

 

*Nota: Le fonti e le destinazioni elencate sopra sono esempi rappresentativi e non riflettono la gamma completa di sistemi supportati da Rocket Data Replicate and Sync.

 

Risorse

Infografica

Visualizza tutte le risorse

Prodotti correlati

Rocket® Data Intelligence

Scopri e mappa automaticamente i dati nell'intera infrastruttura ibrida per potenziare anche le organizzazioni più grandi e complesse del mondo.

Saperne di più

Data Virtualization Rocket®

Crea viste virtuali dei dati provenienti da tutte le fonti aziendali per modernizzare o sostituire i costosi ETL e fornire facilmente un accesso universale agli utenti dell'intera organizzazione.

Saperne di più

Rocket® Verticale

Analizza grandi volumi di dati in tempo reale con una piattaforma di analisi unificata progettata per la creazione di report rapidi, l'analisi avanzata e l'intelligenza artificiale in ambienti ibridi complessi.

Saperne di più

Casi di studio correlati

Trasforma il flusso di lavoro con Rocket® Data Replicate and Sync

https://www.rocketsoftware.com/en-us/case-studies/sdk-insurance

Domande frequenti