Rocket^® DataEdge

DataEdge ist unsere flexible Enterprise-Datenintegrationsplattform, die Governance, Discovery, Lineage, Datenvirtualisierung (Zugriff ohne Kopieren) und Echtzeitintegration (CDC-Replikation) vereint. So erhalten Sie vertrauenswürdige, kontrollierte Echtzeitdaten für Analysen und KI. Wir verbinden IBM Z und IBM i, verteilte Systeme und Cloud-Datenplattformen – herstellerunabhängig und im Enterprise-Maßstab.

Die Mainframe-Datenintegration ist der Prozess der Verbindung von Daten aus IBM Z, IBM i, Db2, VSAM und anderen Kernsystemen mit verteilten Datenbanken, Cloud-Plattformen, Analysetools, KI-Systemen und modernen Anwendungen. Sie ermöglicht es Unternehmen, vertrauenswürdige Mainframe-Daten unternehmensweit schneller und sicherer zu nutzen, ohne sich ausschließlich auf Batch-Extraktionen oder manuelle Datenübertragung verlassen zu müssen.  

Ja. Rocket DataEdge verbindet Mainframe-Daten mit Daten aus Cloud-, verteilten und Analyseplattformen, sodass Teams die Modernisierung von Hybrid-Cloud-Umgebungen, KI-Initiativen, Reporting und Echtzeit-Entscheidungsfindung umfassend unterstützen können.

KI- und Analyseinitiativen benötigen vertrauenswürdige, vollständige und aktuelle Unternehmensdaten. Mainframes enthalten häufig zentrale Transaktionsdaten, deren Zugriff und Verwaltung jedoch schwierig sein können. Die Mainframe-Datenintegration stellt diese Informationen bereit, sorgt für Konsistenz und ermöglicht die Nutzung von Analysen und KI.

DataEdge kann veraltete Batch-Pipelines, Punktintegrationen und Tools ersetzen, die nicht für Mainframe-Daten entwickelt wurden – und so die Tool-Flut durch Echtzeitreplikation, Virtualisierung und Governance reduzieren.

Herkömmliche ETL-Tools konzentrieren sich auf die Datenübertragung, meist in Form von geplanten Batch-Jobs, was langsam und kostspielig ist. DataEdge integriert und verwaltet Daten und ermöglicht kontinuierlichen, metadatengesteuerten Zugriff über verschiedene Umgebungen hinweg – durch die Kombination von Echtzeitreplikation, Datenvirtualisierung und Governance, um Datenredundanz zu reduzieren und einen schnelleren Zugriff auf vertrauenswürdige Daten zu ermöglichen.

Die meisten Teams sehen innerhalb von Wochen, manchmal sogar Tagen, erste Erfolge. Innerhalb von 90 Tagen lassen sich konkrete Ergebnisse erzielen, wie z. B. die Identifizierung der zehn wichtigsten Datensätze für die Klassifizierung (Eigentümer, Sensibilität, Richtlinien), die Aktivierung der Kosten-/Nutzungs-Telemetrie pro Datensatz sowie die Offenlegung von Herkunft und sensiblen Daten. Datentags in Sicherheits-Dashboards. Verfolgen Sie KPIs wie die Zeit bis zur Aktualisierung von Nicht - Produktionsdaten, datenbezogene Produktionsfehler, die mittlere Reparaturzeit (MTTR) für Datenvorfälle, die Kosten pro Datensatz und Vertrauens-/Aktualitätswerte.

Ja, es funktioniert netzwerkweit ohne erzwungene Kopien. Nutzen Sie Datenvirtualisierung für eine logische Datenschicht mit föderierten Abfragen, semantischen Sichten, richtlinienbasiertem SQL/REST, Pushdown und Caching (Zugriff ohne Kopieren) sowie bidirektionaler CDC-Replikation in Echtzeit, wenn Sie kontinuierlich synchronisierte Kopien benötigen. So oder so können Sie Transformationen auslagern, doppelte Pipelines vermeiden und einen CDC-Stream für Eins-zu-Viele-Ziele wiederverwenden. Stellen Sie Daten schneller bereit, reduzieren Sie gleichzeitig die Pipeline-Ausbreitung, senken Sie die MIP-Kosten und den Transformationsaufwand, indem Sie einen Stream für viele Ziele wiederverwenden.

DataEdge operationalisiert Governance durch automatisierte Erkennung und Rationalisierung, zentrale Richtlinien, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Verschlüsselung. Es gewährleistet Datenqualität und Transaktionsgenauigkeit, erfasst die durchgängige, spaltenbasierte Herkunft über hybride Quellen und Ziele hinweg und führt Audit-Trails. Kontrollen greifen sowohl bei Abfragen als auch bei der Bereitstellung mit herkunftsbasierter Auswirkungsanalyse und Richtlinienweitergabe, sodass Änderungen keine nachgelagerten Prozesse beeinträchtigen. Das Ergebnis sind sichere Self-Service-Funktionen, schnellere Genehmigungen und revisionssichere Nachweise – ohne Engpässe in den Teams.

DataEdge minimiert die Risiken von Systemumstellungen durch latenzarme CDC-Lösungen für parallele Ausführung. So bleiben Legacy- und Cloud- Systeme synchron, während Sie Funktion und Performance validieren. Die Lineage-basierte Auswirkungsanalyse identifiziert nachgelagerte Abhängigkeiten, validiert Mappings und trägt zur Sicherstellung der Datenintegrität vor, während und nach der Umstellung bei. Umstellungen erfolgen kontrolliert (kein Big-Bang-Mechanismus) mit bidirektionaler Replikation für einen reibungslosen Rollback. Integritätsfunktionen (Schema-Evolution, geordnete Wiedergabe, Checkpoint/Restart) sowie durchgängiges Monitoring gewährleisten die Einhaltung der SLAs während des gesamten Übergangs.