Dallo sviluppo di nuove idee al rafforzamento della collaborazione, Rocket.Build è molto più di un evento di pochi giorni in cui ci stringiamo la mano e ce ne andiamo al termine. È piuttosto un trampolino di lancio per un impatto concreto, che dura molto tempo dopo l'annuncio dei vincitori. Le idee nate qui si evolvono in soluzioni che plasmano il nostro modo di lavorare, relazionarci e innovare per il resto dell'anno.
In questa ultima puntata della nostra serie di approfondimenti su Rocket.Build, parliamo con Ying Lin, QA/QC Manager di Rocket Software, il cui team è impegnato a realizzare qualcosa progettato per fare una differenza tangibile sia nella vita quotidiana degli utenti che all'interno dell'ecosistema di prodotti Rocket Software. Questa storia è un potente promemoria che la vera misura dell'innovazione risiede nel cambiamento che ispira.
Ciò che mi ha attratto principalmente del Rocket.Build di quest'anno è stato il tema estremamente pertinente e incredibilmente attuale: "L'intelligenza artificiale potenzia il supporto ai prodotti".
Per troppo tempo, l'assistenza clienti è stata vista in una luce reattiva, una funzione necessaria per risolvere i problemi dopo che si sono presentati. Credo fermamente che il futuro del nostro prodotto risieda nella trasformazione della nostra infrastruttura di supporto da un meccanismo di risoluzione dei problemi a un elemento centrale, proattivo e orientato al valore, dell'intero percorso dell'utente.
Il tema del supporto quest'anno, in particolare, offre una piattaforma fondamentale per esplorare come l'IA possa realizzare questa trasformazione. Si tratta di andare oltre i semplici chatbot e puntare all'anticipazione avanzata: come può l'IA aiutarci a prevedere i punti di attrito degli utenti, offrire una guida personalizzata prima ancora che il cliente la chieda e, in sostanza, come possiamo scalare un'interazione utente autentica ed empatica?
Non si tratta solo di un esercizio ipotetico. Ci troviamo a un punto di svolta critico in cui la tecnologia AI è sufficientemente matura da offrire vantaggi tangibili e immediati ai nostri utenti e migliorare significativamente l'efficienza dei nostri processi interni. Volevo far parte del team che guida questa trasformazione immediata e di impatto, per colmare il divario tra la potenza delle nuove tecnologie e la soddisfazione diretta e misurabile del cliente. Questa opportunità di creare empatia e intelligenza su larga scala è ciò che mi ha motivato maggiormente a partecipare.
Sono entusiasta di esplorare la trasformazione della nostra profonda conoscenza collettiva del dominio in una risorsa di intelligenza artificiale scalabile e accessibile. Come responsabile del controllo qualità per un prodotto DevOps IBM i, so per esperienza diretta che la risoluzione dei problemi richiede spesso una rara combinazione di competenze sul nostro prodotto, sulla piattaforma, sul networking e sull'interpretazione specifica degli errori del compilatore. Il processo attuale è altamente inefficiente e richiede una conoscenza approfondita del dominio.
Il mio entusiasmo è concentrato sulla dimostrazione di una proof-of-concept per uno strumento diagnostico Virtual Senior. Questo strumento basato sull'intelligenza artificiale analizzerebbe input complessi, come un enorme joblog IBM i, e fornirebbe istantaneamente una risoluzione precisa e articolata in più fasi. Il nostro obiettivo è colmare il divario di conoscenze, rendendo il nostro potente prodotto e la piattaforma IBM i sottostante immediatamente accessibili alla nuova generazione di sviluppatori che hanno familiarità con strumenti moderni come Git, Jenkins e VS Code. Questo accelera direttamente il percorso di modernizzazione dei nostri clienti, che è un valore fondamentale per l'azienda.
Mi sento eccezionalmente fiducioso ed entusiasta del mio team. Il nostro progetto, incentrato sulla democratizzazione delle complesse conoscenze di supporto IBM i, richiede intrinsecamente una forte collaborazione interdisciplinare. Abbiamo intenzionalmente creato un team che unisce esperti di settore – il QA, gli esperti di sviluppo senior e i product leader con decenni di esperienza nella risoluzione dei problemi IBM i – con innovatori di AI/UX – gli ingegneri concentrati sulle tecnologie moderne e sull'esperienza utente.
La collaborazione è essenziale in questo caso, perché stiamo risolvendo un caso cliente complesso. La struttura del nostro team garantisce che la soluzione di intelligenza artificiale che progettiamo non sia solo tecnicamente avanzata, ma anche contestualmente accurata e in grado di affrontare efficacemente gli scenari di risoluzione dei problemi più complessi, complessi e di alto valore, che attualmente richiedono notevoli risorse di supporto.
La mia più grande speranza è che questo evento serva da trampolino di lancio definitivo per integrare il nostro concetto di intelligenza artificiale, lo strumento di diagnostica Virtual Senior, direttamente nel nostro prodotto principale IBM i DevOps .
L'impatto desiderato sul mio lavoro è un cambiamento radicale nella funzione QA: passare dalla gestione continua dei casi reattivi dei clienti all'abilitazione proattiva della base utenti. Codificando le nostre conoscenze accumulate in materia di QA e supporto in questa funzionalità di intelligenza artificiale, possiamo prevedere una significativa riduzione del volume di supporto, tempi di risoluzione più rapidi per i clienti e un enorme aumento della fiducia degli utenti. Ciò consentirebbe al mio team di evolversi in specialisti di prodotto di alto livello e promotori della qualità delle funzionalità, piuttosto che semplici risolutori di problemi tecnici.
Voglio che questa esperienza dimostri che la nostra R&S e la nostra competenza nel settore possono tradursi senza soluzione di continuità in caratteristiche di prodotto integrate e di alto valore.
Mi aspetto che l'atmosfera sia intensamente concentrata, collaborativa e guidata dalla visione.
Ciò che mi entusiasma di più è il momento della convalida e dell'impegno. Non vedo l'ora di dimostrare alla dirigenza la fattibilità tecnica e commerciale del nostro progetto e di ricevere l'impegno per un percorso chiaro e finanziato per integrare questa potente funzionalità di supporto all'intelligenza artificiale nella nostra roadmap di prodotto. Si tratta di garantire il futuro dell'idea, trasformandola da concetto a valore concreto per il cliente.
La storia di Ying riflette perfettamente l'essenza Rocket.Build: trasformare idee audaci in un impatto concreto. L'attenzione del team nel trasformare l'innovazione dell'intelligenza artificiale in un supporto proattivo ed empatico al prodotto dimostra come la creatività in Rocket vada oltre l'immaginare il futuro che vogliamo vedere: lo costruiamo.
Con l'avvicinarsi Rocket.Build di quest'anno, l'energia, la collaborazione e l'ingegno in mostra ci ricordano che l'innovazione non si esaurisce con la presentazione finale. I progetti nati qui continuano ad avere un impatto, plasmando prodotti, rafforzando i team e ispirando nuovi modi per risolvere i problemi, anche molto tempo dopo la conclusione dell'evento.
Insieme, queste storie di Lior, Rashmith e Ying catturano l'essenza di Rocket.Build: una cultura in cui l'immaginazione incontra uno scopo e in cui ogni idea ha il potenziale per creare un impatto leggendario.
Congratulazioni ai vincitori del premio IBM 2026 di Rocket.
Recap Rocket .Build: annunciati l'evento del 2025 e i vincitori
Costruire leader dall'interno: i nostri laureati Aurora e Voyager
