​​IDC AI & Data Summit 2026​

La mayoría de las organizaciones no tienen un problema de IA. Tienen un problema de confianza en los datos.

Las organizaciones están invirtiendo fuertemente en IA, pero muchas iniciativas aún tienen dificultades para avanzar más allá de las fases piloto. El problema rara vez radica en el acceso a las herramientas de IA. Con mayor frecuencia, se trata de datos fragmentados, definiciones inconsistentes, problemas de gobernanza y una confianza limitada en la información que respalda las recomendaciones generadas por la IA.

Únase a Rocket Software en la Cumbre de IA y Datos de IDC para explorar enfoques prácticos que mejoren la confianza en los datos, la gobernanza, el linaje y el acceso en tiempo real en entornos complejos, de modo que los equipos puedan tomar decisiones con mayor confianza y llevar las iniciativas de IA a producción.

Mesa redonda ejecutiva exclusiva

¿Por qué se estancan los proyectos de IA?: Los problemas de datos que aún no hemos resuelto.

Las organizaciones ya no se preguntan si deben usar IA, sino por qué las iniciativas de IA siguen teniendo problemas con la calidad, la propiedad, la gobernanza, la confianza y el acceso a los datos.

Únase a un debate en grupo reducido con otros profesionales para explorar qué significa realmente estar preparado para la IA, qué desafíos relacionados con los datos están ralentizando su adopción y qué medidas prácticas están tomando las organizaciones para generar confianza en las decisiones basadas en IA.

Los temas incluyen:

• ¿Qué impide que las iniciativas de IA vayan más allá de los proyectos piloto?
• ¿Cómo defines la preparación para la IA?
• ¿Qué bases de datos son necesarias para que los agentes de IA sean fiables?
• ¿Qué les da a los líderes la confianza necesaria para tomar decisiones basadas en inteligencia artificial?

Charla junto a la chimenea (Destacada)

Datos fiables en un mundo de IA con agentes: lo que los líderes deben hacer bien antes de escalar.

12:30 PM | Ray Sullivan, Vicepresidente de Gestión de Producto

Las organizaciones están descubriendo que el mayor obstáculo para la adopción de la IA no es la capacidad del modelo, sino la confianza en los datos que respaldan las recomendaciones y acciones generadas por la IA.

Únase a Rocket Software y a la analista de IDC, Marlanna Harrington, para un debate sobre los fundamentos de datos necesarios para una toma de decisiones fiable, incluyendo la gobernanza, el origen de los datos, el contexto y el acceso a datos en tiempo real. Descubra qué diferencia a las organizaciones que implementan con éxito la IA de aquellas que se quedan estancadas en la fase piloto.

El cupo es limitado. ¡Inscríbete hoy!

¿Por qué reunirse con nosotros?

Ya sea que esté evaluando iniciativas de IA, mejorando la gobernanza de datos o modernizando su arquitectura de datos, las mismas preguntas siguen surgiendo:

• ¿Podemos explicar de dónde proceden nuestros datos?
• ¿Podemos confiar en la información que se utiliza en informes, análisis e inteligencia artificial?
• ¿Cómo conectamos los datos entre entornos de mainframe, nube y distribuidos?
• ¿Qué condiciones deben cumplirse para que la IA pueda respaldar las decisiones empresariales con confianza?
• ¿Cómo podemos mejorar la preparación de los datos sin lanzar otro programa de datos plurianual?

Reúnase con expertos de Rocket para analizar enfoques prácticos sobre la confianza en los datos, el linaje, la gobernanza, el acceso a datos en tiempo real y la modernización.

Hablemos de su estrategia de preparación para la IA.

Si trabajas para llevar la IA más allá de los proyectos piloto, mejorar la confianza en los análisis generados por la IA o construir bases de datos más sólidas para futuras iniciativas, pásate por el stand de Rocket y continúa la conversación.