De los silos a la estrategia: Desbloqueando el verdadero potencial de los datos

La modernización de los datos ha evolucionado, y con ella, lo que está en juego.

Michael Curry, presidente de Modernización de Datos de Rocket Software, afirma que la gestión de datos ha evolucionado, pasando del proteccionismo (bloquear los datos para fines de cumplimiento normativo y seguridad) a la habilitación de datos. La tarea ahora no consiste solo en acumular y almacenar datos, sino en visualizarlos, confiar en ellos y extraer el máximo valor para obtener una ventaja empresarial, independientemente de dónde se encuentren. Los resultados esperados han evolucionado desde la reducción de riesgos hasta el crecimiento de los ingresos, logrando así un alfa en los mercados de capitales y una mejora radical de la experiencia del cliente.

El principal obstáculo es la inercia organizacional, que genera datos de baja calidad, estancamiento estratégico, mala experiencia del cliente y pérdida de ventaja competitiva. Para romper con el statu quo, Curry recomienda vincular las inversiones en datos a un retorno de la inversión empresarial claro.

¿Qué priorizan las principales instituciones financieras?

1. Monetización de datos: Las empresas compiten por utilizar los datos para impulsar el crecimiento de los ingresos, mejorar la experiencia del cliente y prepararse para la inteligencia artificial.
2. Menor rotación de clientes y mayores tasas de conversión: mejorar la calidad y la velocidad de los datos repercute directamente en la retención de clientes y la generación de ingresos.
3. Reduzca los tiempos de ciclo: la mejora de los ciclos de desarrollo, control de calidad y lanzamiento se traduce directamente en una comercialización más rápida, una reducción de los costes operativos y una mayor agilidad empresarial.

Asegúrese de que sus datos estén completos, accesibles y preparados para la inteligencia artificial, con el fin de aprovechar todo su valor.

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Michael Curry profundiza en cómo los bancos están generando valor real a través de la modernización de datos, la preparación para la IA y una mejor inteligencia para la toma de decisiones.