Des silos à la stratégie: libérer le véritable potentiel des données

La modernisation des données a évolué, et les enjeux aussi.

Michael Curry, président de la modernisation des données chez Rocket Software, affirme que la gestion des données a évolué, passant d'une approche protectionniste – le verrouillage des données pour des raisons de conformité et de sécurité – à une approche valorisante. Il ne s'agit plus seulement d'accumuler et de stocker des données, mais de les visualiser, de leur faire confiance et d'en extraire un maximum de valeur pour un avantage concurrentiel, quel que soit leur emplacement. Les objectifs visés ont évolué: de la réduction des risques à la croissance du chiffre d'affaires, en passant par la recherche de surperformance sur les marchés financiers et l'amélioration radicale de l'expérience client.

Le frein réside dans l'inertie organisationnelle, qui engendre une mauvaise qualité des données, un blocage stratégique, une expérience client médiocre et une perte d'avantage concurrentiel. Pour sortir de cette impasse, Curry conseille de lier les investissements dans les données à un retour sur investissement commercial tangible.

Ce que les principales institutions financières privilégient

1. Monétisation des données: les entreprises se précipitent pour utiliser les données afin d’accroître leur chiffre d’affaires, d’améliorer l’expérience client et de se préparer à l’IA.
2. Réduction du taux de désabonnement et augmentation des taux de conversion: l’amélioration de la qualité et de la vitesse des données a un impact direct sur la fidélisation des clients et la génération de revenus.
3. Réduisez vos délais de cycle: l’amélioration des cycles de développement, d’assurance qualité et de mise en production se traduit directement par une mise sur le marché plus rapide, des coûts d’exploitation réduits et une agilité commerciale accrue.

Assurez-vous que vos données sont complètes, accessibles et prêtes pour l'IA afin de révéler leur véritable valeur.

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Michael Curry analyse plus en détail comment les banques dégagent une réelle valeur grâce à la modernisation des données, à la préparation à l'IA et à une meilleure intelligence décisionnelle.