​​IDC AI & Data Summit 2026​

La plupart des organisations n'ont pas un problème d'IA. Elles ont un problème de confiance dans leurs données.

Les organisations investissent massivement dans l'IA, pourtant de nombreuses initiatives peinent encore à dépasser le stade des projets pilotes. Le problème réside rarement dans l'accès aux outils d'IA. Le plus souvent, il s'agit de données fragmentées, de définitions incohérentes, de problèmes de gouvernance et d'une confiance limitée dans les informations sous-jacentes aux recommandations générées par l'IA.

Rejoignez Rocket Software au IDC AI & Data Summit pour explorer des approches pratiques permettant d'améliorer la confiance dans les données, leur gouvernance, leur traçabilité et leur accès en temps réel dans des environnements complexes, afin que les équipes puissent prendre des décisions avec plus d'assurance et mettre en production leurs initiatives d'IA.

Table ronde exclusive des dirigeants

Pourquoi les projets d'IA stagnent: les problèmes de données que nous n'avons toujours pas résolus

Les organisations ne se demandent plus s'il faut utiliser l'IA. Elles se demandent plutôt pourquoi les initiatives en matière d'IA continuent de rencontrer des difficultés liées à la qualité, la propriété, la gouvernance, la confiance et l'accès aux données.

Participez à une discussion en petit groupe avec vos pairs pour explorer ce que signifie réellement la préparation à l'IA, quels défis liés aux données ralentissent son adoption et quelles mesures pratiques les organisations prennent pour renforcer la confiance dans les décisions basées sur l'IA.

Topics include:

• Qu’est-ce qui empêche les initiatives en matière d’IA de dépasser le stade des projets pilotes ?
• Comment définir le niveau de préparation à l'IA ?
• Quelles sont les bases de données nécessaires pour des agents d'IA fiables ?
• Qu’est-ce qui donne aux dirigeants confiance dans les décisions prises par l’IA ?

Conversation au coin du feu en vedette

Données fiables dans un monde d'IA agentielle: ce que les dirigeants doivent absolument maîtriser avant de passer à l'échelle

12 h 30 | Ray Sullivan, vice-président de la gestion des produits

Les organisations constatent que le principal obstacle à l'adoption de l'IA n'est pas la capacité du modèle, mais la confiance dans les données qui sous-tendent les recommandations et les actions générées par l'IA.

Rejoignez Marlanna Harrington, analyste chez Rocket Software et IDC, pour une discussion sur les fondements des données nécessaires à une prise de décision éclairée, notamment la gouvernance, la traçabilité, le contexte et l'accès aux données en temps réel. Découvrez ce qui distingue les organisations qui déploient avec succès l'IA de celles qui restent bloquées en phase pilote.

Les places sont limitées. Inscrivez-vous dès aujourd'hui.

Pourquoi nous rencontrer ?

Que vous évaluiez des initiatives en matière d'IA, amélioriez la gouvernance des données ou modernisiez votre architecture de données, les mêmes questions ne cessent de se poser:

• Pouvons-nous expliquer d'où proviennent nos données ?
• Peut-on faire confiance aux informations utilisées dans les rapports, les analyses et l'IA ?
• Comment connecter les données entre les environnements mainframe, cloud et distribués ?
• Quelles conditions doivent être réunies pour que l'IA puisse soutenir les décisions commerciales avec confiance ?
• Comment améliorer la disponibilité des données sans lancer un nouveau programme de données pluriannuel ?

Rencontrez les experts de Rocket pour discuter des approches pratiques en matière de confiance des données, de traçabilité, de gouvernance, d'accès aux données en temps réel et de modernisation.

Parlons de votre stratégie de préparation à l'IA

Si vous travaillez à faire passer l'IA au-delà des projets pilotes, à améliorer la confiance dans les informations générées par l'IA ou à bâtir des bases de données plus solides pour les initiatives futures, passez au stand Rocket et poursuivez la conversation.