​​IDC AI & Data Summit 2026​

A maioria das organizações não tem um problema de IA. Elas têm um problema de confiabilidade dos dados.

As organizações estão investindo fortemente em IA, mas muitas iniciativas ainda têm dificuldades para sair da fase de projeto-piloto. O desafio raramente é o acesso às ferramentas de IA. Na maioria das vezes, reside na fragmentação dos dados, em definições inconsistentes, em preocupações com a governança e na limitada confiança nas informações que sustentam as recomendações geradas por IA.

Participe do IDC AI & Data Summit da Rocket Software para explorar abordagens práticas para aprimorar a confiança, a governança, a linhagem e o acesso em tempo real aos dados em ambientes complexos, permitindo que as equipes tomem decisões com mais segurança e implementem iniciativas de IA em produção.

Mesa Redonda Executiva Exclusiva

Por que os projetos de IA estagnam: os problemas de dados que ainda não resolvemos

As organizações já não questionam se devem usar IA. Elas questionam por que as iniciativas de IA continuam a enfrentar dificuldades com a qualidade dos dados, a propriedade, a governança, a confiança e o acesso.

Participe de uma discussão em grupo com colegas para explorar o verdadeiro significado de estar preparado para a IA, quais desafios de dados estão retardando a adoção e quais medidas práticas as organizações estão tomando para aumentar a confiança em decisões orientadas por IA.

Topics include:

• O que impede que as iniciativas de IA avancem além dos projetos-piloto?
• Como você define prontidão para IA?
• Quais são os fundamentos de dados necessários para agentes de IA confiáveis?
• O que dá aos líderes confiança em decisões orientadas por IA?

Bate-papo em destaque à beira da lareira

Dados confiáveis ​​em um mundo de IA ativa: o que os líderes precisam acertar antes de expandir.

12h30 | Ray Sullivan, Vice-Presidente de Gestão de Produtos

As organizações estão descobrindo que o maior obstáculo à adoção da IA ​​não é a capacidade do modelo, mas sim a confiança nos dados que sustentam as recomendações e ações geradas pela IA.

Participe de uma discussão com Marlanna Harrington, analista da Rocket Software e da IDC, sobre os fundamentos de dados necessários para a tomada de decisões confiáveis, incluindo governança, linhagem, contexto e acesso a dados em tempo real. Descubra o que diferencia as organizações que implementam IA com sucesso daquelas que permanecem estagnadas em fase de testes.

As vagas são limitadas. Inscreva-se hoje mesmo.

Por que agendar uma reunião conosco?

Seja para avaliar iniciativas de IA, aprimorar a governança de dados ou modernizar sua arquitetura de dados, as mesmas perguntas continuam surgindo:

• Podemos explicar de onde vieram nossos dados?
• Podemos confiar nas informações utilizadas em relatórios, análises e inteligência artificial?
• Como conectar dados entre ambientes mainframe, nuvem e distribuídos?
• O que precisa ser verdade para que a IA possa apoiar as decisões de negócios com confiança?
• Como podemos melhorar a disponibilidade de dados sem lançar outro programa de dados plurianual?

Reúna-se com especialistas da Rocket para discutir abordagens práticas para confiança de dados, linhagem, governança, acesso a dados em tempo real e modernização.

Vamos conversar sobre sua estratégia de preparação para IA.

Se você está trabalhando para levar a IA além dos projetos-piloto, aumentar a confiança nas informações geradas por IA ou construir bases de dados mais sólidas para iniciativas futuras, passe na mesa da Rocket e continue a conversa.