Organisationen investieren massiv in KI, doch viele Initiativen kommen über Pilotprojekte noch nicht hinaus. Die Herausforderung liegt selten im Zugang zu KI-Tools. Häufiger sind es fragmentierte Daten, uneinheitliche Definitionen, Bedenken hinsichtlich der Governance und ein geringes Vertrauen in die Informationen, die den KI-generierten Empfehlungen zugrunde liegen.
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Organisationen fragen sich nicht mehr, ob sie KI einsetzen sollen. Sie fragen sich vielmehr, warum KI-Initiativen weiterhin mit Datenqualität, Datenhoheit, Governance, Vertrauen und Zugriff zu kämpfen haben.
Nehmen Sie an einer Kleingruppendiskussion mit Kollegen teil, um zu ergründen, was KI-Bereitschaft wirklich bedeutet, welche Datenherausforderungen die Einführung verlangsamen und welche praktischen Schritte Unternehmen unternehmen, um Vertrauen in KI-gestützte Entscheidungen zu schaffen.
Themen sind unter anderem:
12:30 Uhr | Ray Sullivan, Vizepräsident Produktmanagement
Unternehmen stellen fest, dass das größte Hindernis für die Einführung von KI nicht die Leistungsfähigkeit der Modelle ist, sondern das Vertrauen in die Daten, die den KI-generierten Empfehlungen und Maßnahmen zugrunde liegen.
Nehmen Sie an der Diskussion mit Marlanna Harrington, Analystin bei Rocket Software und IDC, teil. Im Fokus stehen die Datengrundlagen für fundierte Entscheidungen, darunter Governance, Datenherkunft, Kontext und Echtzeit-Datenzugriff. Erfahren Sie, was Unternehmen, die KI erfolgreich implementieren, von solchen unterscheidet, die noch in der Pilotphase stecken.
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Ob Sie KI-Initiativen evaluieren, die Daten-Governance verbessern oder Ihre Datenarchitektur modernisieren – immer wieder tauchen dieselben Fragen auf:
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Wenn Sie daran arbeiten, KI über Pilotprojekte hinaus weiterzuentwickeln, das Vertrauen in KI-generierte Erkenntnisse zu stärken oder eine solidere Datengrundlage für zukünftige Initiativen zu schaffen, schauen Sie am Rocket-Tisch vorbei und setzen Sie das Gespräch fort.
IDC Spotlight Paper zur KI-Modernisierung im Bankwesen
Der Datenvorteil: Warum Aufzeichnungssysteme den KI-Wettlauf entscheiden werden
In diesem Beitrag wird untersucht, warum die nächste Phase des KI-Wettbewerbs nicht durch Modellauswahl, sondern durch Datendifferenzierung entschieden wird.
Die 5 größten Herausforderungen für Datenteams aktuell
Seien Sie dabei, wenn Ray Sullivan und Greg Wilson von Rocket Software und Tom Schmidt von CIO.com die fünf Probleme analysieren, die Datenteams heute ausbremsen, und was wirklich dahinter steckt.
