​​IDC AI & Data Summit 2026​

La maggior parte delle organizzazioni non ha un problema con l'IA, bensì un problema di affidabilità dei dati.

Le organizzazioni stanno investendo ingenti somme nell'intelligenza artificiale, eppure molte iniziative faticano ancora a superare la fase pilota. La difficoltà raramente risiede nell'accesso agli strumenti di IA. Più spesso, si tratta di dati frammentati, definizioni incoerenti, problemi di governance e scarsa fiducia nelle informazioni alla base delle raccomandazioni generate dall'IA.

Unisciti a Rocket Software all'IDC AI & Data Summit per esplorare approcci pratici per migliorare l'affidabilità, la governance, la tracciabilità e l'accesso in tempo reale ai dati in ambienti complessi, in modo che i team possano prendere decisioni con maggiore sicurezza e portare le iniziative di intelligenza artificiale in produzione.

Tavola rotonda esclusiva per dirigenti

Perché i progetti di intelligenza artificiale si bloccano: i problemi relativi ai dati che non abbiamo ancora risolto

Le organizzazioni non si chiedono più se utilizzare l'IA, ma perché le iniziative di IA continuino a incontrare difficoltà in termini di qualità dei dati, proprietà, governance, fiducia e accesso.

Partecipa a una discussione in piccoli gruppi con i tuoi colleghi per esplorare cosa significhi realmente essere pronti per l'IA, quali sfide relative ai dati ne stiano rallentando l'adozione e quali passi concreti stiano intraprendendo le organizzazioni per rafforzare la fiducia nelle decisioni basate sull'IA.

Gli argomenti includono:

• Cosa impedisce alle iniziative di intelligenza artificiale di andare oltre la fase pilota?
• Come si definisce la predisposizione all'intelligenza artificiale?
• Quali sono i dati di base necessari per agenti di intelligenza artificiale affidabili?
• Cosa infonde fiducia nei leader riguardo alle decisioni basate sull'intelligenza artificiale?

Conversazione davanti al caminetto in primo piano

Dati affidabili in un mondo di IA agentiva: cosa devono fare i leader prima di espandersi

12:30 | Ray Sullivan, Vicepresidente Gestione Prodotto

Le organizzazioni stanno scoprendo che il principale ostacolo all'adozione dell'IA non è la capacità del modello, bensì la fiducia nei dati alla base dei suggerimenti e delle azioni generate dall'IA.

Unisciti a Rocket Software e all'analista di IDC Marlanna Harrington per una discussione sui fondamenti dei dati necessari per un processo decisionale affidabile, tra cui governance, tracciabilità, contesto e accesso ai dati in tempo reale. Scopri cosa distingue le organizzazioni che implementano con successo l'IA da quelle che rimangono bloccate in fase pilota.

I posti sono limitati. Iscriviti oggi stesso.

Perché incontrarci?

Che si tratti di valutare iniziative di intelligenza artificiale, migliorare la governance dei dati o modernizzare l'architettura dei dati, le stesse domande continuano a ripresentarsi:

• Possiamo spiegare da dove provengono i nostri dati?
• Possiamo fidarci delle informazioni utilizzate nei report, nelle analisi e nell'intelligenza artificiale?
• Come possiamo connettere i dati tra mainframe, cloud e ambienti distribuiti?
• Quali sono le condizioni necessarie affinché l'IA possa supportare con sicurezza le decisioni aziendali?
• Come possiamo migliorare la disponibilità dei dati senza avviare un altro programma pluriennale sui dati?

Incontra gli esperti di Rocket per discutere di approcci pratici in materia di affidabilità dei dati, tracciabilità, governance, accesso ai dati in tempo reale e modernizzazione.

Parliamo della tua strategia di preparazione all'intelligenza artificiale.

Se stai lavorando per estendere l'IA oltre i progetti pilota, migliorare la fiducia nelle informazioni generate dall'IA o costruire basi di dati più solide per le iniziative future, passa allo stand di Rocket e continua la conversazione.