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Estudio de caso
Optimización del análisis de la fuerza laboral con IBM® Db2 Query Monitor para z/OS®
Un proveedor global de soluciones de recursos humanos mejoró la precisión de la nómina y la satisfacción de los empleados al optimizar los flujos de trabajo y aprovechar el análisis en tiempo real con IBM Db2 Query Monitor e IBM Db2 Query Management Facility (QMF). A continuación, se explica cómo IBM Db2 Query Monitor para z/OS contribuyó a ello.
Compañía
Sector: Consultoría de TI y servicios gestionados
Proveedor global de soluciones de recursos humanos que presta servicios a pequeñas empresas, compañías incluidas en la lista Fortune 500 y todo tipo de empresas intermedias. Con clientes en más de 100 países, garantizan el pago puntual y preciso de nóminas y prestaciones.
Desafío
El mantenimiento de servicios esenciales para los empleados, como la gestión de nóminas, se vio obstaculizado por la escasez de personal y la creciente complejidad de los sistemas.
El proveedor de recursos humanos dependía de más de 30 subsistemas Db2, gestionados por un pequeño equipo de administradores de bases de datos. Sin herramientas especializadas, el equipo no podía gestionar de forma proactiva el rendimiento de la base de datos, lo que los hacía vulnerables a retrasos que podían afectar a los pagos de nóminas y prestaciones a nivel global.
Solución
IBM Db2 Query Monitor y QMF para z/OS revolucionaron la forma en que el proveedor gestionaba el rendimiento, las consultas y el análisis de las bases de datos .
Para solucionar los cuellos de botella en el rendimiento, el proveedor implementó IBM Db2 Query Monitor, que identifica las consultas con bajo rendimiento y recomienda optimizaciones. Junto con IBM QMF, una plataforma de análisis en tiempo real, la empresa logró una mayor visibilidad de los datos y mejoró la eficiencia operativa. Más de 400 empleados utilizaron los paneles de control de QMF en diversos departamentos —desde nóminas hasta desarrollo de aplicaciones— y la organización transformó sus flujos de trabajo y redujo el tiempo de obtención de información valiosa.
Resultados
Se logró una mejor prestación de servicios, visibilidad operativa en tiempo real y una resolución de problemas significativamente más rápida .
La implementación permitió reducir significativamente los tiempos de resolución de consultas, pasando de varios días a menos de uno, además de mejorar la monitorización del rendimiento, lo que posibilitó mejoras proactivas en las consultas y los índices. Los paneles de control de rendimiento de la base de datos en tiempo real permitieron a más de 400 miembros del equipo monitorizar de forma colaborativa las métricas clave, lo que respaldó los objetivos de transformación digital y facilitó la implementación segura en la nube híbrida para la escalabilidad futura.
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