MultiValue e inteligencia artificial: la IA no siempre es una solución infalible

Todo trabajador del conocimiento debe ser un asesor de confianza para sus clientes internos y externos. Si bien la optimización de procesos y el uso adecuado de la tecnología pueden ayudar al trabajador del conocimiento a ser más eficiente, no deben fomentar la ignorancia deliberada. 

Todo lo contrario, debería inspirar curiosidad intelectual y conciencia informada en el trabajador del conocimiento. 

En una publicación "Curiosidad intelectual: Impulsando el crecimiento personal y la innovación”, por el equipo editorial de NeuroLaunch, dijeron lo siguiente sobre la curiosidad intelectual:  

“En esencia, la curiosidad intelectual es el deseo de aprender, comprender y explorar nuevas ideas y conceptos. Es esa vocecita interior que pregunta "¿por qué?" y "¿cómo?" ante algo desconocido. Este rasgo va más allá de la mera curiosidad; es una pasión profunda por el conocimiento que impulsa a las personas a buscar activamente nueva información y experiencias.” 

Por lo tanto, la curiosidad intelectual puede considerarse un rasgo deseable en los trabajadores del conocimiento, que podría utilizarse para diferenciar al asesor de confianza del asesor conflictivo. Si bien no estoy seguro de si el deseo de seguir aprendiendo puede ser un rasgo aprendido, he visto ejemplos en los que alguien puede ser condicionado a emplear la conciencia informada. 

El momento más memorable fue cuando era consultor en el grupo de Servicios Profesionales de Unidata. Junto con otros consultores, explorábamos los límites de lo posible para crear soluciones para nuestros clientes. De vez en cuando, surgían problemas con la base de datos de UniData y necesitábamos la ayuda de Wally, el ingeniero sénior de soporte técnico, quien sabía tanto como los mejores ingenieros de desarrollo. Cuando todo fallaba y alguien no podía resolver un problema, recurría a Wally. 

Sin embargo, a diferencia de una solución de IA generativa, cada persona tenía distintos niveles de éxito al pedir ayuda a Wally, ya que él no fomentaba la ignorancia voluntaria. Según la pregunta, siempre iniciaba la conversación con alguna variante de "¿qué has intentado hasta ahora?". Quería saber cuánto te interesaba determinar el problema o aprender más sobre el tema específico. Siempre iba preparado, con una lista de lo que había intentado y una explicación de en qué necesitaba ayuda, lo que siempre conducía a una respuesta o a una conversación más profunda sobre el tema. Quienes optaban por la ignorancia voluntaria, sin siquiera intentar averiguar algo por su cuenta, solían ser despedidos con la sugerencia de leer un manual, por ejemplo. 

La IA generativa puede ofrecer un apoyo valioso al resumir la documentación y proporcionar pasos comunes para la resolución de problemas en áreas específicas. Sin embargo, es crucial que las personas se involucren profundamente con el material. Confiar demasiado en los atajos de la IA puede llevar a una comprensión superficial, lo que puede afectar negativamente la toma de decisiones futuras. Al dedicar tiempo a comprender a fondo la información, las personas pueden desarrollar una base de conocimientos más sólida y tomar decisiones más informadas. En definitiva, el esfuerzo personal y el aprendizaje activo son esenciales para lograr una comprensión más profunda y el éxito a largo plazo. 

La pregunta ahora es: "¿Cómo aprovechamos la IA generativa, más allá de las grandes cantidades de información y las experiencias de los expertos en la materia, de tal manera que promueva un aprendizaje y una comprensión más profundos, y no promueva la ignorancia voluntaria del asesor en conflicto?"  

A lo que respondo: “¿Qué has probado hasta ahora?” 

En Rocket Software, investigamos y creamos activamente soluciones para aprovechar la IA. Si bien en próximos artículos exploraremos las diferencias entre usar la ingeniería de procesos para optimizar los procesos de negocio formales en toda la empresa y tratar la ingeniería de procesos como una competencia blanda para el trabajador sin conocimientos técnicos, es fundamental que todos mejoren sus actividades diarias aprovechando el poder de la IA generativa.