MultiValue e Intelligenza Artificiale: l'IA non è sempre una soluzione infallibile.

Ogni lavoratore della conoscenza deve essere un consulente fidato per i propri clienti interni ed esterni. Se da un lato la semplificazione dei processi e il corretto utilizzo della tecnologia possono aiutare il lavoratore della conoscenza a diventare più efficiente, dall'altro non dovrebbero promuovere un'ignoranza volontaria. 

Al contrario, dovrebbe stimolare la curiosità intellettuale e una consapevolezza informata nel lavoratore della conoscenza. 

In un post "Curiosità intellettuale: alimentare la crescita personale e l'innovazione”, dal team editoriale di NeuroLaunch, hanno detto questo sulla curiosità intellettuale:  

“In sostanza, la curiosità intellettuale è il desiderio di apprendere, comprendere e confrontarsi con nuove idee e concetti. È quella vocina nella testa che chiede "perché?" e "come?" quando ci si confronta con qualcosa di sconosciuto. Questa caratteristica va oltre la semplice curiosità; è una profonda passione per la conoscenza che spinge gli individui a ricercare attivamente nuove informazioni ed esperienze.” 

Pertanto, la curiosità intellettuale può essere vista come una caratteristica desiderata nei knowledge worker, che potrebbe essere utilizzata per distinguere il Consulente Fidato dal Consulente Conflittuale. Sebbene non sia sicuro che il desiderio di continuare ad apprendere possa essere una caratteristica acquisita, ho visto esempi in cui qualcuno può essere condizionato ad adottare una consapevolezza informata. 

Il momento più memorabile è stato quando ero consulente nel gruppo Servizi Professionali di Unidata. Io e gli altri consulenti esploravamo i limiti di ciò che si poteva fare per creare soluzioni per i nostri clienti. Di tanto in tanto, riscontravamo problemi con il database UniData e avevamo bisogno di assistenza da Wally, il Senior Technical Support Engineer, che ne sapeva quanto i migliori ingegneri dello sviluppo. Quando tutto il resto falliva e qualcuno non riusciva a risolvere un problema, si rivolgeva a Wally. 

Tuttavia, a differenza di una soluzione di intelligenza artificiale generativa, persone diverse hanno ottenuto risultati diversi quando hanno chiesto aiuto a Wally, perché lui non incoraggiava l'ignoranza volontaria. In base alla domanda, iniziava sempre la conversazione con una variante del tipo "Cosa hai provato finora?". Voleva capire quanto fossi interessato a determinare il problema e/o ad approfondire l'argomento specifico. Io arrivavo sempre preparato, con un elenco di ciò che avevo provato e una spiegazione di ciò per cui avevo bisogno di assistenza, il che portava sempre a una risposta o a una discussione più approfondita sull'argomento. Chi sceglieva di essere volontariamente ignorante, senza nemmeno provare a capire qualcosa da solo, veniva spesso mandato via con il suggerimento di leggere un manuale, ad esempio. 

L'intelligenza artificiale generativa può certamente offrire un prezioso supporto riassumendo la documentazione e fornendo passaggi comuni per la risoluzione dei problemi in aree specifiche. Tuttavia, è fondamentale che i singoli individui si impegnino a fondo con il materiale. Affidarsi eccessivamente alle scorciatoie dell'intelligenza artificiale può portare a una comprensione superficiale, che potrebbe influire negativamente sul processo decisionale futuro. Prendendosi il tempo per comprendere a fondo le informazioni, i singoli individui possono sviluppare una base di conoscenze più solida e prendere decisioni più consapevoli. In definitiva, l'impegno personale e l'apprendimento attivo sono essenziali per raggiungere una comprensione più profonda e un successo a lungo termine. 

La domanda ora diventa: "Come possiamo sfruttare l'intelligenza artificiale generativa, oltre alle enormi quantità di informazioni e alle esperienze degli esperti in materia, in modo tale da promuovere un apprendimento e una comprensione più profondi, e non promuovere l'ignoranza volontaria del consulente in conflitto di interessi?"  

Al che rispondo: "Cosa hai provato finora?" 

Qui in Rocket Software, stiamo attivamente studiando e creando soluzioni per sfruttare l'intelligenza artificiale. Sebbene i prossimi articoli esploreranno le differenze tra l'utilizzo del prompt engineering per migliorare i processi aziendali formali e il trattamento dell'ingegneria di processo come una soft skill per i knowledge worker non tecnici, è nell'interesse di tutti migliorare le proprie attività quotidiane sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale generativa.