MultiValue et intelligence artificielle: l’IA n’est pas toujours une solution miracle.

Tout travailleur du savoir doit être un conseiller de confiance pour ses clients internes et externes. Si la rationalisation des processus et l'utilisation judicieuse des technologies peuvent contribuer à accroître son efficacité, elles ne doivent en aucun cas encourager l'ignorance délibérée. 

Bien au contraire, elle devrait inspirer la curiosité intellectuelle et une conscience éclairée chez le travailleur du savoir. 

Dans un message «La curiosité intellectuelle: un moteur de croissance personnelle et d'innovationL'équipe éditoriale de NeuroLaunch a déclaré à propos de la curiosité intellectuelle:  

“Au fond, la curiosité intellectuelle est le désir d'apprendre, de comprendre et d'explorer de nouvelles idées et de nouveaux concepts. C'est cette petite voix intérieure qui nous demande « pourquoi ? » et « comment ? » face à l'inconnu. Cette caractéristique dépasse la simple curiosité ; c'est une véritable passion pour le savoir qui pousse les individus à rechercher activement de nouvelles informations et expériences.” 

Par conséquent, la curiosité intellectuelle peut être considérée comme une qualité recherchée chez les travailleurs du savoir, permettant de distinguer le conseiller de confiance du conseiller en situation de conflit d'intérêts. Bien que je ne sois pas certain que le désir d'apprendre puisse s'acquérir, j'ai observé des exemples où l'on peut développer une conscience éclairée. 

Mon souvenir le plus marquant remonte à mon expérience en tant que consultant au sein du groupe Services Professionnels d'Unidata. Avec mes collègues consultants, nous repoussions sans cesse les limites du possible afin de créer des solutions pour nos clients. De temps à autre, nous rencontrions des problèmes avec la base de données UniData et devions faire appel à Wally, l'ingénieur support technique senior, dont les connaissances rivalisaient avec celles des meilleurs ingénieurs en développement. En dernier recours, lorsqu'un problème persistait, on s'adressait à Wally. 

Pourtant, contrairement à une solution d'IA générative, le succès des demandes d'aide de Wally variait d'une personne à l'autre, car il n'encourageait pas l'ignorance volontaire. En fonction de votre question, il commençait toujours la conversation par une variante de « Qu'avez-vous déjà essayé ? ». Il cherchait à comprendre votre degré d'implication dans la résolution du problème et/ou votre intérêt pour le sujet. J'arrivais toujours préparé, avec une liste de mes tentatives et une explication de mon besoin d'aide, ce qui menait invariablement à une réponse ou à une discussion plus approfondie. Ceux qui choisissaient d'ignorer la situation, sans même essayer de trouver une solution par eux-mêmes, se voyaient souvent suggérer de consulter un manuel, par exemple. 

L'IA générative peut certes apporter une aide précieuse en synthétisant la documentation et en proposant des solutions aux problèmes courants dans des domaines spécifiques. Toutefois, il est essentiel que chacun s'implique pleinement dans l'étude du sujet. Se fier excessivement aux raccourcis de l'IA peut mener à une compréhension superficielle, susceptible d'affecter négativement les décisions futures. En prenant le temps de bien comprendre l'information, chacun peut développer des connaissances plus solides et prendre des décisions plus éclairées. En définitive, l'effort personnel et l'apprentissage actif sont indispensables pour parvenir à une compréhension approfondie et à une réussite durable. 

La question qui se pose désormais est la suivante: « Comment exploiter l'IA générative, au-delà des vastes quantités d'informations et des expériences des experts en la matière, de manière à favoriser un apprentissage et une compréhension plus approfondis, et non à encourager l'ignorance délibérée du conseiller en situation de conflit d'intérêts ? »  

Ce à quoi je réponds: « Qu'avez-vous essayé jusqu'à présent ? » 

Chez Rocket Software, nous recherchons et créons activement des solutions pour exploiter l'IA. De futurs articles exploreront les différences entre l'utilisation de l'ingénierie des processus pour améliorer les processus métier formels à l'échelle de l'entreprise et sa conception comme une compétence transversale pour les employés non techniques. Il est néanmoins dans l'intérêt de tous d'optimiser leurs activités quotidiennes grâce à la puissance de l'IA générative.