MultiValue e Inteligência Artificial - A IA nem sempre é uma solução infalível.

Todo profissional do conhecimento precisa ser um consultor confiável para seus clientes internos e externos. Embora a otimização de processos e o uso adequado da tecnologia possam ajudar o profissional do conhecimento a se tornar mais eficiente, isso não deve promover a ignorância deliberada. 

Muito pelo contrário, deveria inspirar curiosidade intelectual e consciência informada no trabalhador do conhecimento. 

Em uma postagem "Curiosidade intelectual: impulsionando o crescimento pessoal e a inovação.Em um artigo da NeuroLaunch, a equipe editorial comentou o seguinte sobre Curiosidade Intelectual:  

“Em sua essência, a curiosidade intelectual é o desejo de aprender, compreender e interagir com novas ideias e conceitos. É aquela vozinha na sua cabeça que pergunta "por quê?" e "como?" quando confrontada com algo desconhecido. Essa característica vai além da mera curiosidade; é uma paixão profunda pelo conhecimento que impulsiona os indivíduos a buscarem ativamente novas informações e experiências.” 

Portanto, a curiosidade intelectual pode ser vista como uma característica desejável em profissionais do conhecimento, que poderia ser usada para diferenciar o Consultor de Confiança do Consultor com Conflito de Interesses. Embora eu não tenha certeza se o desejo de continuar aprendendo pode ser uma característica aprendida, já vi exemplos em que alguém pode ser condicionado a empregar uma consciência informada. 

A experiência mais memorável foi quando eu era consultor no grupo de Serviços Profissionais da Unidata. Eu e os outros consultores estávamos sempre buscando soluções inovadoras para nossos clientes. De tempos em tempos, nos deparávamos com problemas no banco de dados da UniData e precisávamos da ajuda de Wally, o engenheiro sênior de suporte técnico, que tinha tanto conhecimento quanto os melhores engenheiros de desenvolvimento. Quando tudo mais falhava e alguém não conseguia resolver um problema, recorria a Wally. 

Contudo, ao contrário de uma solução de IA generativa, o sucesso ao pedir ajuda a Wally variava de pessoa para pessoa, pois ele não incentivava a ignorância deliberada. Dependendo da sua pergunta, ele sempre iniciava a conversa com alguma variação de "o que você já tentou?". Ele queria entender o quanto você estava empenhado em resolver o problema e/ou aprender mais sobre o assunto específico. Eu sempre chegava preparado, com uma lista do que já havia tentado e uma explicação sobre o que precisava de ajuda, o que sempre resultava em uma resposta ou em uma discussão mais aprofundada sobre o tema. Aqueles que optavam por ignorar o problema deliberadamente, sem sequer tentar resolvê-lo por conta própria, geralmente eram dispensados ​​com a sugestão de ler um manual, por exemplo. 

A IA generativa certamente pode oferecer um suporte valioso, resumindo documentação e fornecendo etapas comuns de solução de problemas em áreas específicas. No entanto, é crucial que os indivíduos se envolvam profundamente com o material por conta própria. Confiar demais em atalhos da IA ​​pode levar a uma compreensão superficial, o que pode afetar negativamente a tomada de decisões futuras. Ao dedicar tempo para compreender completamente as informações, os indivíduos podem desenvolver uma base de conhecimento mais robusta e tomar decisões mais informadas. Em última análise, o esforço pessoal e o aprendizado ativo são essenciais para alcançar uma compreensão mais profunda e o sucesso a longo prazo. 

A questão agora é: "Como podemos aproveitar a IA generativa, além da vasta quantidade de informações e das experiências dos especialistas no assunto, de forma a promover um aprendizado e uma compreensão mais profundos, e não a ignorância deliberada do consultor em conflito de interesses?"  

Ao que eu respondo: "O que você já tentou até agora?" 

Aqui na Rocket Software, estamos ativamente investigando e criando soluções para aproveitar a IA. Embora artigos futuros explorem as diferenças entre usar a engenharia de processos para aprimorar processos de negócios formais em toda a empresa e tratar a engenharia de processos como uma habilidade interpessoal para o profissional não técnico, é do interesse de todos aprimorar suas atividades diárias aproveitando o poder da IA ​​generativa.