Cumbre de Big Data y Analítica de Canadá

¿De qué trata la cumbre?

La 12ª Cumbre Anual de Big Data y Analítica de Canadá reúne a expertos de las principales empresas y agencias del sector público de toda Norteamérica.

Confianza antes que autonomía: Los 5 requisitos para datos listos para agentes

La IA en producción no falla silenciosamente. Amplifica los datos erróneos, las reglas poco claras y los controles débiles, de forma más rápida y a gran escala. Para los CDO, esto convierte la preparación para la IA en algo más que un problema de calidad de datos: es un riesgo empresarial. Esta sesión describe cinco requisitos para datos preparados para agentes —que incluyen confianza, gobernanza, soberanía, contexto compartido e información determinista— que ayudan a las organizaciones a establecer límites reales para la IA autónoma. El resultado no es simplemente una mayor disciplina de datos, sino una base más fiable para la IA que pueda resistir el escrutinio operativo, regulatorio y ejecutivo.

Aprende cómo:

• Defina los cinco requisitos que impiden que la IA en producción se convierta en un riesgo incontrolado a gran escala.
• Fortalecer la confianza, la gobernanza y la soberanía antes de que los datos inconsistentes y el acceso no controlado se conviertan en riesgos operativos.
• Desarrollar sistemas de IA que utilicen contexto compartido e información determinista procedente del aprendizaje automático y el análisis de datos para que sean auditables, estén delimitados y se ajusten a la forma en que se pueden utilizar los datos.

Porque una vez que la IA empieza a operar a gran escala, los datos "suficientemente buenos" se convierten en un lastre para las empresas.