Cúpula de Big Data e Analytics do Canadá

Qual é o objetivo da cúpula?

A 12ª edição anual da Big Data & Analytics Summit Canada reúne especialistas de importantes empresas e agências do setor público de toda a América do Norte.

Confiança antes da autonomia: os 5 requisitos para dados prontos para agentes.

A IA em produção não falha silenciosamente. Ela amplifica dados incorretos, regras pouco claras e controles fracos — mais rapidamente e em grande escala. Para os CDOs, isso torna a prontidão para IA mais do que uma questão de qualidade de dados — é um risco para os negócios. Esta sessão descreve cinco requisitos para dados prontos para agentes — incluindo confiança, governança, soberania, contexto compartilhado e insights determinísticos — que ajudam as organizações a estabelecerem proteções reais em torno da IA ​​autônoma. O resultado não é simplesmente mais disciplina de dados, mas uma base mais confiável para IA que possa resistir ao escrutínio operacional, regulatório e executivo.

Aprenda como:

• Defina os cinco requisitos que impedem que a IA em produção se torne um risco descontrolado em grande escala.
• Fortalecer a confiança, a governança e a soberania antes que dados inconsistentes e acesso não regulamentado se tornem riscos operacionais.
• Construir sistemas de IA que utilizem contexto compartilhado e insights determinísticos de aprendizado de máquina e análise de dados para se manterem auditáveis, delimitados e alinhados à forma como os dados podem ser utilizados.

Porque, quando a IA começa a operar em grande escala, dados "suficientemente bons" se tornam um passivo para os negócios.