Summit su Big Data e Analisi in Canada

Di cosa tratta il summit?

Il 12° Summit annuale su Big Data e Analytics in Canada riunisce esperti provenienti dalle principali aziende e agenzie del settore pubblico di tutto il Nord America.

Fiducia prima dell'autonomia: i 5 requisiti per dati pronti per l'utilizzo con agenti.

L'IA in produzione non fallisce silenziosamente. Amplifica dati errati, regole poco chiare e controlli deboli, più velocemente e su larga scala. Per i Chief Data Officer (CDO), questo rende la predisposizione all'IA più di una semplice questione di qualità dei dati: è un rischio aziendale. Questa sessione delinea cinque requisiti per dati pronti per l'IA, tra cui fiducia, governance, sovranità, contesto condiviso e insight deterministici, che aiutano le organizzazioni a stabilire dei limiti concreti per l'IA autonoma. Il risultato non è semplicemente una maggiore disciplina dei dati, ma una base più affidabile per l'IA, in grado di resistere al vaglio operativo, normativo e dirigenziale.

Impara come:

• Definisci i cinque requisiti che impediscono all'IA in produzione di trasformarsi in un rischio ingestibile su larga scala.
• Rafforzare la fiducia, la governance e la sovranità prima che dati incoerenti e accessi non regolamentati si trasformino in rischi operativi.
• Realizzare sistemi di intelligenza artificiale che utilizzino un contesto condiviso e informazioni deterministiche derivanti da apprendimento automatico e analisi dei dati per garantire la tracciabilità, la delimitazione e l'allineamento con le modalità di utilizzo dei dati.

Perché, una volta che l'IA inizia ad operare su larga scala, i dati "sufficientemente buoni" diventano un problema per l'azienda.