Der 12. jährliche Big Data & Analytics Summit Canada bringt Experten führender Unternehmen und Behörden des öffentlichen Sektors aus ganz Nordamerika zusammen.
KI im Produktiveinsatz versagt nicht stillschweigend. Sie verstärkt fehlerhafte Daten, unklare Regeln und schwache Kontrollen – schneller und in großem Umfang. Für Chief Data Officers (CDOs) ist die KI-Bereitschaft daher mehr als nur eine Frage der Datenqualität – sie stellt ein Geschäftsrisiko dar. In dieser Session werden fünf Anforderungen an agentenfähige Daten erläutert – darunter Vertrauen, Governance, Souveränität, gemeinsamer Kontext und deterministische Erkenntnisse –, die Unternehmen dabei helfen, wirksame Leitplanken für autonome KI zu etablieren. Das Ergebnis ist nicht nur mehr Datendisziplin, sondern eine zuverlässigere Grundlage für KI, die operativen, regulatorischen und Management-Prüfungen standhält.
Denn sobald KI in großem Umfang zum Einsatz kommt, werden „ausreichend gute“ Daten zu einer geschäftlichen Belastung.
Vom Pilotprojekt zur Produktion: Der KI-Bereitschaftsplan für die hybride Datenlandschaft
Vertrauensbasierte Modernisierung: Der CIO-Plan für einen resilienten Hybridbetrieb
Mainframes spielen nach wie vor eine entscheidende Rolle im Finanzdienstleistungssektor.
