Sommet canadien sur le Big Data et l'analytique

Quel est l'objectif de ce sommet ?

Le 12e Sommet annuel sur le Big Data et l'analytique au Canada réunit des experts d'entreprises et d'organismes du secteur public de premier plan à travers l'Amérique du Nord.

La confiance avant l'autonomie: les 5 exigences pour des données prêtes à l'emploi par les agents

L'IA en production ne passe pas inaperçue. Elle amplifie les données erronées, les règles floues et les contrôles insuffisants, plus rapidement et à grande échelle. Pour les CDO, la préparation à l'IA devient ainsi bien plus qu'un simple enjeu de qualité des données: c'est un risque stratégique. Cette session présente cinq exigences pour des données prêtes à l'emploi par les agents: la confiance, la gouvernance, la souveraineté, le contexte partagé et des analyses déterministes. Ces exigences permettent aux organisations de mettre en place des garde-fous efficaces autour de l'IA autonome. Il en résulte non seulement une meilleure discipline des données, mais aussi une base plus fiable pour l'IA, capable de résister aux exigences opérationnelles, réglementaires et de la direction.

Apprenez comment:

• Définissez les cinq exigences qui empêchent l'IA de production de devenir un risque incontrôlé à grande échelle.
• Renforcez la confiance, la gouvernance et la souveraineté avant que des données incohérentes et un accès non contrôlé ne deviennent une source de vulnérabilité opérationnelle.
• Concevoir des systèmes d'IA qui utilisent un contexte partagé et des informations déterministes issues du ML et de l'analyse de données pour garantir leur auditabilité, leur limitation et leur alignement avec l'utilisation prévue des données.

Car dès lors que l'IA se déploie à grande échelle, des données « suffisamment bonnes » deviennent un handicap pour l'entreprise.