A maioria das organizações conhece os custos de seus mainframes. Poucas, porém, compreendem o custo total de colocar os dados do mainframe em funcionamento.

Você provavelmente tem uma boa noção dos custos gerais de operação do seu mainframe. Infraestrutura, software e despesas de processamento são visíveis, orçadas e revisadas regularmente.

Mas operar o mainframe é apenas parte da história.

Relatórios, análises, conformidade, detecção de fraudes, compartilhamento de dados e acesso em tempo real dependem de dados confiáveis ​​do mainframe. Embora disponibilizar esses dados exija recursos de computação do mainframe, também requer esforço de pessoal e suporte operacional, que muitas organizações têm dificuldade em quantificar.

Cada painel de controle, iniciativa de análise, relatório de conformidade, processo de detecção de fraudes, aplicativo voltado para o cliente e solicitação de dados em tempo real exige esforço. Os dados precisam ser acessados, transferidos, preparados, gerenciados e entregues onde e quando forem necessários. Parte desse esforço consome recursos computacionais. Outra parte requer tempo da equipe e suporte operacional.

À medida que a demanda por dados de mainframe oportunos e acessíveis continua a crescer, também aumenta o esforço necessário para dar suporte a essa demanda.
 
O desafio reside no fato de que a maioria das equipes tem visibilidade limitada desses custos, quando não nenhuma. Consequentemente, as organizações frequentemente subestimam o que é necessário para dar suporte a relatórios, análises, conformidade e outras atividades que dependem de dados de mainframe.

A Calculadora de Custos de Operações de Dados da Rocket^® ajuda a tornar esses custos mais visíveis. Ela estima os recursos computacionais, o esforço da equipe e os requisitos operacionais envolvidos na disponibilização de dados do mainframe para atividades críticas de negócios.

Compreenda o esforço por trás das atividades de negócios orientadas por dados.

Os dados de mainframe alimentam muitos dos processos que mantêm as organizações modernas em funcionamento. Eles ajudam os líderes a mensurar o desempenho, permitem que as equipes atendam aos requisitos de conformidade, dão suporte ao monitoramento de fraudes e riscos e fornecem uma base para relatórios, análises e tomada de decisões. Cada vez mais, também impulsionam iniciativas de nuvem, análise de dados e inteligência artificial.

Embora essas atividades possam ocorrer fora do mainframe, elas ainda dependem de dados confiáveis ​​e atualizados do mainframe.

A Calculadora de Custos de Operações de Dados da Rocket^® estima os recursos necessários para suportar essa dependência. Em vez de se concentrar nos custos das próprias plataformas downstream, a calculadora foca no esforço necessário para disponibilizar os dados do mainframe para:

• Relatórios e painéis de controle
• Inteligência de negócios e análises
• Conformidade e relatórios regulamentares
• Movimentação e integração de dados
• Acesso em tempo real aos dados empresariais
• Detecção de fraudes, monitoramento de riscos e análises preditivas.

O resultado é uma visão mais clara de como processos de negócios específicos consomem recursos e esforços do mainframe.

Comece com os parâmetros de referência do setor.

A calculadora começa com premissas de referência verificadas, baseadas em padrões comuns de carga de trabalho em diversos setores e portes de organização. Selecione seu setor e porte de organização para gerar uma estimativa inicial. Em seguida, você pode refinar a estimativa respondendo a cinco perguntas sobre seu ambiente:

• Qual é o grau de dependência da sua organização em relação a sistemas mainframe?
• Qual a abrangência das suas necessidades de relatórios, painéis de controle e análises?
• Qual o volume de movimentação de dados e atividades de conformidade que vocês suportam?
• Com que frequência os usuários precisam acessar dados comerciais em tempo real?
• Em que medida você utiliza detecção de fraudes, monitoramento de riscos ou análises preditivas?

Esses dados permitem que você visualize com mais precisão tudo o que está envolvido na disponibilização de dados do mainframe para as atividades das quais sua organização depende diariamente.

Personalize as premissas por trás da estimativa.

Os benchmarks do setor fornecem um ponto de partida útil, mas não existem dois ambientes idênticos. É por isso que a calculadora permite que você revise e modifique as premissas por trás da estimativa. Você pode ajustar fatores como consumo de MIPS/MSUs, custos de mão de obra, volumes de carga de trabalho e requisitos de recursos.

Você também pode ver como essas premissas alteram a estimativa em tempo real, proporcionando ainda mais transparência sobre os fatores que influenciam o esforço e o custo do mainframe. Seja para uma estimativa de referência geral ou uma avaliação mais personalizada, a calculadora permite que você determine os resultados de que precisa.

Construa uma visão mais clara do seu perfil operacional.

O esforço necessário para disponibilizar os dados do mainframe para a empresa abrange equipes, processos e tecnologias. Como resultado, muitas vezes ele se perde no trabalho cotidiano necessário para dar suporte a relatórios, análises, conformidade, detecção de fraudes, compartilhamento de dados e outras atividades comerciais.

Como essas atividades abrangem múltiplas funções, é fácil subestimar os recursos necessários para apoiá-las. Com base em benchmarks comprovados do setor, a Calculadora de Custos de Operações de Dados da Rocket^® oferece um ponto de partida prático para a compreensão desses requisitos.

Quer utilize os parâmetros de referência do setor ou personalize as premissas com os seus próprios dados, a calculadora ajuda a quantificar os recursos computacionais, o esforço da equipe e os requisitos operacionais envolvidos na disponibilização de dados do mainframe quando e onde a empresa precisar.

O resultado é uma melhor compreensão do que é necessário para colocar os dados do mainframe em funcionamento e dos recursos necessários para apoiar esse esforço.