La plupart des organisations connaissent leurs coûts liés aux mainframes. Peu comprennent le coût total de l'exploitation des données mainframe.

Vous avez probablement une bonne idée du coût global d'exploitation de votre mainframe. Les dépenses liées à l'infrastructure, aux logiciels et au traitement sont visibles, budgétisées et régulièrement revues.

Mais la gestion du système central ne représente qu'une partie de l'histoire.

Le reporting, l'analyse, la conformité, la détection des fraudes, le partage de données et l'accès en temps réel dépendent tous de données mainframe fiables. Si la mise à disposition de ces données nécessite des ressources informatiques mainframe, elle requiert également des effectifs et un soutien opérationnel que de nombreuses organisations peinent à quantifier.

Chaque tableau de bord, initiative analytique, rapport de conformité, processus de détection des fraudes, application client et requête de données en temps réel exige des efforts. Il faut accéder aux données, les déplacer, les préparer, les gérer et les fournir là où et quand elles sont nécessaires. Une partie de ces efforts consomme des ressources informatiques. Une autre partie requiert du temps de personnel et un soutien opérationnel.

À mesure que la demande de données mainframe accessibles et disponibles en temps opportun ne cesse de croître, les efforts nécessaires pour la prendre en charge augmentent également.
 
Le problème est que la plupart des équipes ont une visibilité limitée, voire inexistante, sur ces coûts. Par conséquent, les organisations sous-estiment souvent les ressources nécessaires pour assurer le reporting, l'analyse, la conformité et les autres activités qui reposent sur les données mainframe.

Le calculateur de coûts d'exploitation des données Rocket^® permet de mieux visualiser ces coûts. Il estime les ressources informatiques, les effectifs et les besoins opérationnels nécessaires pour rendre les données du mainframe disponibles pour les activités critiques de l'entreprise.

Comprendre les efforts déployés pour mener des activités commerciales axées sur les données

Les données mainframe alimentent de nombreux processus essentiels au fonctionnement des organisations modernes. Elles aident les dirigeants à mesurer les performances, permettent aux équipes de se conformer aux exigences réglementaires, facilitent la surveillance des fraudes et des risques, et constituent le socle du reporting, de l'analyse et de la prise de décision. De plus en plus, elles alimentent également les initiatives liées au cloud, à l'analytique et à l'IA.

Bien que ces activités puissent se dérouler en dehors du système central, elles dépendent néanmoins de données fiables et à jour provenant de ce dernier.

Le calculateur de coûts des opérations de données Rocket^® estime les ressources nécessaires pour prendre en charge cette dépendance. Plutôt que de se concentrer sur les coûts des plateformes en aval elles-mêmes, le calculateur se concentre sur l'effort requis pour rendre les données du mainframe disponibles pour:

• Rapports et tableaux de bord
• Veille stratégique et analyse de données
• Conformité et rapports réglementaires
• Mouvement et intégration des données
• Accès en temps réel aux données de l'entreprise
• Détection des fraudes, surveillance des risques et analyse prédictive

Il en résulte une vision plus claire de la manière dont les processus métier spécifiques consomment les ressources et les efforts du mainframe.

Commencez par les normes sectorielles

Le calculateur utilise des hypothèses de référence validées, basées sur des modèles de charge de travail courants, tous secteurs et tailles d'entreprise confondus. Sélectionnez votre secteur et la taille de votre entreprise pour obtenir une première estimation. Vous pouvez ensuite l'affiner en répondant à cinq questions sur votre environnement:

• Dans quelle mesure votre organisation dépend-elle des systèmes mainframe ?
• Quel est le niveau de détail de vos besoins en matière de rapports, de tableaux de bord et d'analyses ?
• Quel volume de mouvements de données et d'activités de conformité prenez-vous en charge ?
• À quelle fréquence les utilisateurs ont-ils besoin d'accéder aux données commerciales en temps réel ?
• Dans quelle mesure vous appuyez-vous sur la détection des fraudes, la surveillance des risques ou l'analyse prédictive ?

Ces données vous permettent de visualiser plus précisément tout ce qui est impliqué dans la mise à disposition des données mainframe pour les activités dont votre organisation dépend au quotidien.

Personnalisez les hypothèses sous-jacentes à l'estimation

Les indicateurs de référence du secteur constituent un point de départ utile, mais chaque environnement est unique. C'est pourquoi le calculateur vous permet de revoir et de modifier les hypothèses de l'estimation. Vous pouvez ajuster des facteurs tels que la consommation de MIPS/MSU, les coûts de main-d'œuvre, les volumes de charge de travail et les besoins en ressources.

Vous pouvez également observer en temps réel l'impact de ces hypothèses sur l'estimation, ce qui permet une meilleure compréhension des facteurs influençant les efforts et les coûts liés aux mainframes. Que vous souhaitiez une estimation de référence globale ou une évaluation plus personnalisée, le calculateur vous permet d'obtenir les résultats dont vous avez besoin.

Élaborez une image plus claire de votre profil opérationnel

L'effort nécessaire pour rendre les données mainframe accessibles à l'entreprise mobilise des équipes, des processus et des technologies. De ce fait, il se fond souvent dans les tâches quotidiennes liées à la production de rapports, à l'analyse, à la conformité, à la détection des fraudes, au partage de données et aux autres activités de l'entreprise.

Ces activités étant transversales, il est facile de sous-estimer les ressources nécessaires à leur mise en œuvre. S'appuyant sur des indicateurs de performance sectoriels validés, le calculateur de coûts des opérations de données Rocket^® offre un point de départ pratique pour appréhender ces besoins.

Que vous utilisiez les normes de l'industrie ou que vous personnalisiez les hypothèses avec vos propres données, le calculateur vous aide à quantifier les ressources informatiques, les efforts de personnel et les exigences opérationnelles nécessaires pour rendre les données mainframe disponibles quand et où l'entreprise en a besoin.

Il en résulte une meilleure compréhension de ce qu'il faut pour exploiter les données du mainframe et des ressources nécessaires pour soutenir cet effort.