La mayoría de las organizaciones conocen sus costos de mainframe. Pocas comprenden el costo total de aprovechar los datos del mainframe.

Probablemente usted tenga una buena idea de cuánto cuesta operar su sistema central en general. Los gastos de infraestructura, software y procesamiento son visibles, están presupuestados y se revisan periódicamente.

Pero gestionar el ordenador central es solo una parte de la historia.

La generación de informes, el análisis de datos, el cumplimiento normativo, la detección de fraudes, el intercambio de datos y el acceso en tiempo real dependen de datos confiables almacenados en mainframes. Si bien poner esos datos a disposición requiere recursos informáticos de mainframe, también exige personal y soporte operativo que muchas organizaciones tienen dificultades para cuantificar.

Cada panel de control, iniciativa analítica, informe de cumplimiento, proceso de detección de fraude, aplicación para clientes y solicitud de datos en tiempo real requiere esfuerzo. Los datos deben ser accedidos, transferidos, preparados, gestionados y entregados donde y cuando se necesiten. Parte de este esfuerzo consume recursos informáticos. Otra parte requiere tiempo del personal y soporte operativo.

A medida que crece la demanda de datos de mainframe accesibles y disponibles de forma oportuna, también aumenta el esfuerzo necesario para dar soporte a dicha demanda.
 
El problema radica en que la mayoría de los equipos tienen poca visibilidad de esos costos, si es que la tienen. Como resultado, las organizaciones suelen subestimar lo que se necesita para respaldar la generación de informes, el análisis, el cumplimiento normativo y otras actividades que dependen de los datos del sistema central.

La calculadora de costos de operaciones de datos Rocket^® ayuda a visualizar mejor esos costos. Estima los recursos informáticos, el personal necesario y los requisitos operativos para que los datos del mainframe estén disponibles para actividades empresariales críticas.

Comprender el esfuerzo que hay detrás de las actividades empresariales basadas en datos.

Los datos de los sistemas centrales impulsan muchos de los procesos que mantienen en funcionamiento a las organizaciones modernas. Ayudan a los líderes a medir el rendimiento, permiten a los equipos cumplir con los requisitos normativos, respaldan la monitorización del fraude y el riesgo, y constituyen la base para la elaboración de informes, el análisis y la toma de decisiones. Además, cada vez más, impulsan las iniciativas de computación en la nube, análisis de datos e inteligencia artificial.

Si bien estas actividades pueden tener lugar fuera del sistema central, siguen dependiendo de datos fiables y actualizados del mismo.

La calculadora de costos de operaciones de datos Rocket^® estima los recursos necesarios para soportar esa dependencia. En lugar de centrarse en los costos de las plataformas posteriores, la calculadora se centra en el esfuerzo necesario para que los datos del mainframe estén disponibles para:

• Informes y paneles de control
• Inteligencia empresarial y análisis
• Informes de cumplimiento y reglamentarios
• Movimiento e integración de datos
• Acceso en tiempo real a los datos empresariales
• Detección de fraude, monitoreo de riesgos y análisis predictivo.

El resultado es una visión más clara de cómo los procesos empresariales específicos consumen el esfuerzo y los recursos del sistema central.

Comience con los puntos de referencia de la industria.

La calculadora parte de supuestos de referencia verificados, basados ​​en patrones de carga de trabajo comunes en distintos sectores y tamaños de organización. Seleccione su sector y tamaño de organización para generar una estimación inicial. A continuación, puede refinar la estimación respondiendo a cinco preguntas sobre su entorno:

• ¿En qué medida depende su organización de los sistemas mainframe?
• ¿Qué tan extensos son sus requisitos de informes, paneles de control y análisis?
• ¿Qué volumen de movimiento de datos y actividad de cumplimiento normativo gestiona?
• ¿Con qué frecuencia los usuarios necesitan acceder a datos empresariales en tiempo real?
• ¿En qué medida recurre a la detección de fraudes, la monitorización de riesgos o el análisis predictivo?

Estos datos le permiten visualizar con mayor precisión todo lo que implica poner a disposición los datos del sistema central para las actividades de las que depende su organización a diario.

Personaliza los supuestos en los que se basa la estimación.

Los parámetros de referencia del sector ofrecen un punto de partida útil, pero no existen dos entornos idénticos. Por eso, la calculadora permite revisar y modificar los supuestos en los que se basa la estimación. Se pueden ajustar factores como el consumo de MIPS/MSU, los costes laborales, el volumen de carga de trabajo y los requisitos de recursos.

También puede ver cómo esas suposiciones modifican la estimación en tiempo real, lo que proporciona una mayor transparencia sobre los factores que influyen en el esfuerzo y el coste del mainframe. Tanto si desea una estimación de referencia general como una evaluación más personalizada, la calculadora le permite obtener los resultados que necesita.

Obtenga una visión más clara de su perfil operativo.

El esfuerzo necesario para que los datos del sistema central estén disponibles para la empresa abarca equipos, procesos y tecnologías. Como resultado, a menudo queda relegado a un segundo plano entre las tareas cotidianas necesarias para la elaboración de informes, el análisis de datos, el cumplimiento normativo, la detección de fraudes, el intercambio de datos y otras actividades empresariales.

Dado que estas actividades abarcan múltiples funciones, es fácil subestimar los recursos necesarios para respaldarlas. Basándose en parámetros de referencia verificados del sector, la Calculadora de Costos Operativos de Datos Rocket^® ofrece un punto de partida práctico para comprender dichos requisitos.

Ya sea que utilice los parámetros de referencia de la industria o personalice las suposiciones con sus propios datos, la calculadora le ayuda a cuantificar los recursos informáticos, el esfuerzo de personal y los requisitos operativos necesarios para que los datos del mainframe estén disponibles cuando y donde la empresa los necesite.

El resultado es una mejor comprensión de lo que se necesita para aprovechar los datos de los sistemas centrales y de los recursos necesarios para respaldar ese esfuerzo.