Die meisten Unternehmen kennen ihre Mainframe-Kosten. Nur wenige verstehen jedoch die tatsächlichen Kosten der Nutzung von Mainframe-Daten.

Sie haben wahrscheinlich einen guten Überblick über die Gesamtkosten für den Betrieb Ihres Mainframes. Infrastruktur-, Software- und Verarbeitungskosten sind transparent, budgetiert und werden regelmäßig überprüft.

Der Betrieb des Großrechners ist jedoch nur ein Teil der Geschichte.

Berichtswesen, Analysen, Compliance, Betrugserkennung, Datenaustausch und Echtzeitzugriff hängen allesamt von vertrauenswürdigen Mainframe-Daten ab. Die Bereitstellung dieser Daten erfordert zwar Mainframe-Rechenressourcen, aber auch Personalaufwand und operative Unterstützung, die viele Organisationen nur schwer quantifizieren können.

Jedes Dashboard, jede Analyseinitiative, jeder Compliance-Bericht, jeder Betrugserkennungsprozess, jede kundenorientierte Anwendung und jede Echtzeit-Datenanfrage erfordert Aufwand. Daten müssen abgerufen, übertragen, aufbereitet, verwaltet und bereitgestellt werden, wann und wo sie benötigt werden. Ein Teil dieses Aufwands beansprucht Rechenressourcen, ein anderer Teil erfordert Personalzeit und operative Unterstützung.

Mit der steigenden Nachfrage nach zeitnahen und zugänglichen Mainframe-Daten wächst auch der Aufwand, der für deren Unterstützung erforderlich ist.
 
Die Herausforderung besteht darin, dass die meisten Teams nur begrenzten Einblick in diese Kosten haben, wenn überhaupt welche anfallen. Daher unterschätzen Unternehmen häufig den Aufwand, der für Reporting, Analysen, Compliance und andere Aktivitäten erforderlich ist, die auf Mainframe-Daten basieren.

Der Rocket^® Data Operations Cost Calculator hilft, diese Kosten transparenter zu machen. Er schätzt die benötigten Rechenressourcen, den Personalaufwand und die betrieblichen Anforderungen, die erforderlich sind, um Mainframe-Daten für kritische Geschäftsaktivitäten bereitzustellen.

Verstehen Sie den Aufwand hinter datengesteuerten Geschäftsaktivitäten

Mainframe-Daten bilden die Grundlage für viele Prozesse, die den Betrieb moderner Organisationen gewährleisten. Sie unterstützen Führungskräfte bei der Leistungsmessung, ermöglichen Teams die Einhaltung von Compliance-Vorgaben, unterstützen die Betrugs- und Risikoüberwachung und bilden die Basis für Reporting, Analysen und Entscheidungsfindung. Zunehmend treiben sie auch Cloud-, Analyse- und KI-Initiativen voran.

Auch wenn diese Aktivitäten außerhalb des Mainframes stattfinden, sind sie dennoch auf vertrauenswürdige, aktuelle Mainframe-Daten angewiesen.

Der Rocket^® Data Operations Cost Calculator schätzt die Ressourcen, die zur Unterstützung dieser Abhängigkeit erforderlich sind. Anstatt sich auf die Kosten der nachgelagerten Plattformen selbst zu konzentrieren, fokussiert sich der Rechner auf den Aufwand, der erforderlich ist, um Mainframe-Daten für Folgendes bereitzustellen:

• Berichtswesen und Dashboards
• Business Intelligence und Analytik
• Compliance- und Meldepflichten gegenüber Aufsichtsbehörden
• Datenbewegung und Integration
• Echtzeitzugriff auf Geschäftsdaten
• Betrugserkennung, Risikoüberwachung und prädiktive Analysen

Das Ergebnis ist ein klareres Bild davon, wie spezifische Geschäftsprozesse den Aufwand und die Ressourcen des Mainframes beanspruchen.

Beginnen Sie mit Branchenstandards

Der Rechner verwendet verifizierte Benchmark-Annahmen, die auf gängigen Arbeitslastmustern verschiedener Branchen und Unternehmensgrößen basieren. Wählen Sie Ihre Branche und Unternehmensgröße, um eine erste Schätzung zu erhalten. Anschließend können Sie die Schätzung verfeinern, indem Sie fünf Fragen zu Ihrer Umgebung beantworten:

• Wie stark ist Ihr Unternehmen von Mainframe-Systemen abhängig?
• Wie umfangreich sind Ihre Anforderungen an Berichte, Dashboards und Analysen?
• Welchen Umfang an Datenbewegungen und Compliance-Aktivitäten unterstützen Sie?
• Wie häufig benötigen Benutzer Zugriff auf Echtzeit-Geschäftsdaten?
• In welchem ​​Umfang verlassen Sie sich auf Betrugserkennung, Risikoüberwachung oder prädiktive Analysen?

Mithilfe dieser Eingaben können Sie genauer erkennen, was alles dazugehört, Mainframe-Daten für die Aktivitäten bereitzustellen, auf die Ihre Organisation täglich angewiesen ist.

Passen Sie die Annahmen hinter der Schätzung an.

Die Branchen-Benchmarks bieten einen nützlichen Ausgangspunkt, doch keine zwei Umgebungen sind identisch. Deshalb können Sie mit dem Rechner die Annahmen hinter der Schätzung überprüfen und anpassen. Sie können Faktoren wie MIPS/MSU-Verbrauch, Arbeitskosten, Arbeitslastvolumen und Ressourcenbedarf anpassen.

Sie können außerdem in Echtzeit sehen, wie sich diese Annahmen auf die Schätzung auswirken, was die Transparenz der Faktoren, die Aufwand und Kosten des Mainframe-Systems beeinflussen, noch weiter erhöht. Ob Sie eine grobe Richtwertschätzung oder eine individuellere Bewertung wünschen – mit dem Rechner erhalten Sie die benötigten Ergebnisse.

Verschaffen Sie sich ein klareres Bild Ihres Betriebsprofils.

Der Aufwand, Mainframe-Daten dem Unternehmen zur Verfügung zu stellen, erstreckt sich über Teams, Prozesse und Technologien. Daher geht er oft im alltäglichen Arbeitsaufwand für Reporting, Analysen, Compliance, Betrugserkennung, Datenaustausch und andere Geschäftsaktivitäten unter.

Da diese Aktivitäten mehrere Funktionen umfassen, werden die benötigten Ressourcen leicht unterschätzt. Basierend auf verifizierten Branchenstandards bietet der Rocket^® Data Operations Cost Calculator einen praktischen Ausgangspunkt, um diese Anforderungen zu verstehen.

Ob Sie die Branchenstandards verwenden oder die Annahmen mit Ihren eigenen Eingaben anpassen, der Rechner hilft Ihnen dabei, die Rechenressourcen, den Personalaufwand und die betrieblichen Anforderungen zu quantifizieren, die erforderlich sind, um Mainframe-Daten dann und dort verfügbar zu machen, wo das Unternehmen sie benötigt.

Das Ergebnis ist ein besseres Verständnis dafür, was nötig ist, um Mainframe-Daten nutzbar zu machen, und welche Ressourcen zur Unterstützung dieser Bemühungen erforderlich sind.