Más allá de la detección basada en IA: dónde se oculta aún el riesgo de los sistemas centrales.

La IA ha reducido drásticamente el tiempo entre vulnerabilidad y explotación, y los sistemas centrales ya no son una excepción. Mythos de Anthropic demostró la rapidez con la que la IA puede encontrar y encadenar fallos, pero la detección por sí sola no protegerá los sistemas que gestionan el 90 % de las transacciones con tarjeta y más de 3 billones de dólares en actividad diaria. Acompáñenos junto a Tim Hill de Rocket Software y Tom Schmidt de CIO.com para analizar en profundidad las deficiencias de Mythos y las limitaciones de su estrategia.

• Donde Mythos se queda corto: Escanea el código fuente de forma eficaz, pero no detecta el código propietario y de código cerrado que ejecuta el sistema central.
• Los puntos ciegos ocultos: los binarios ensamblados y el comportamiento en tiempo de ejecución en producción, precisamente donde residen las vulnerabilidades graves.
• La estrategia que funciona: Un enfoque de gestión de riesgos por capas, preparado para auditorías, que abarca el código, la configuración, el acceso y la gobernanza de parches.

Vea ahora cómo se cierran las brechas que deja abiertas la detección basada en IA.

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