Além da detecção orientada por IA: onde o risco em mainframe ainda se esconde

A IA reduziu drasticamente o tempo entre a vulnerabilidade e a exploração, e os mainframes não são mais exceção. O Mythos da Anthropic provou a rapidez com que a IA pode encontrar e encadear falhas, mas a detecção por si só não protegerá os sistemas por trás de 90% das transações com cartão e mais de US$ 3 trilhões em atividades diárias. Junte-se a Tim Hill, da Rocket Software, e Tom Schmidt, do CIO.com, para uma análise precisa do que o Mythos deixa passar — ​​e do que sua estratégia não pode deixar.

• Onde o Mythos falha: Análise robusta do código-fonte, mas sem acesso ao código proprietário e fechado que executa seu mainframe.
• Os pontos cegos ocultos: binários compilados e comportamento em tempo de execução em produção — exatamente onde residem as vulnerabilidades mais graves.
• A estratégia que se mantém: Uma abordagem de gestão de riscos em camadas, pronta para auditoria, que abrange governança de código, configuração, acesso e patches.

Assista agora para descobrir as lacunas que a detecção baseada em IA deixa em aberto.

Patrocinado pela Rocket Software e CIO.com.