Oltre il rilevamento basato sull'IA: dove si nascondono ancora i rischi dei mainframe.

L'intelligenza artificiale ha ridotto drasticamente i tempi tra la scoperta di una vulnerabilità e il suo sfruttamento, e i mainframe non fanno più eccezione. Mythos di Anthropic ha dimostrato la velocità con cui l'IA può individuare e concatenare le falle, ma la sola rilevazione non è sufficiente a proteggere i sistemi che gestiscono il 90% delle transazioni con carta e oltre 3 trilioni di dollari di attività giornaliera. Unisciti a Tim Hill di Rocket Software e a Tom Schmidt di CIO.com per un'analisi approfondita di ciò che Mythos non riesce a rilevare e di ciò che la tua strategia non può prevedere.

• Dove Mythos ha dei limiti: esegue un'efficace scansione del codice sorgente, ma non riesce a individuare il codice proprietario e chiuso che gestisce il mainframe.
• I punti ciechi nascosti: i file binari assemblati e il comportamento in fase di esecuzione in produzione, ovvero i luoghi in cui si annidano le vulnerabilità più pericolose.
• La strategia adottata: un approccio di gestione del rischio stratificato e pronto per le verifiche, che abbraccia codice, configurazione, accesso e governance delle patch.

Guarda ora per colmare le lacune lasciate aperte dal rilevamento basato sull'intelligenza artificiale.

Sponsorizzato da Rocket Software e CIO.com.