Au-delà de la détection par IA: où se cachent encore les risques liés aux mainframes

L'IA a considérablement réduit le délai entre la vulnérabilité et son exploitation, et les mainframes ne sont plus à l'abri. Mythos d'Anthropic a démontré la rapidité avec laquelle l'IA peut identifier et exploiter les failles, mais la détection seule ne suffira pas à protéger les systèmes qui gèrent 90 % des transactions par carte et plus de 3 000 milliards de dollars d'activité quotidienne. Rejoignez Tim Hill de Rocket Software et Tom Schmidt de CIO.com pour une analyse approfondie des lacunes de Mythos et des limites de votre stratégie.

• Là où Mythos s'arrête: analyse performante du code source, mais incapacité à détecter le code propriétaire et fermé qui fait fonctionner votre ordinateur central.
• Les angles morts cachés: les binaires assemblés et le comportement en production – précisément là où se cachent les failles de sécurité importantes.
• La stratégie qui prévaut: une approche de gestion des risques à plusieurs niveaux, prête pour l’audit, couvrant le code, la configuration, l’accès et la gouvernance des correctifs.

Regardez cette vidéo dès maintenant pour combler les lacunes que la détection basée sur l'IA laisse béantes.

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