Modernización de mainframes: Los riesgos de las reescrituras de IA

¿Por qué las reescrituras de sistemas centrales impulsadas por IA requieren precaución?

Las noticias técnicas actuales están repletas de ejemplos de cómo la IA generativa ha despertado un renovado interés en la transición o extensión de las aplicaciones pertinentes más allá del entorno de los mainframes. Los titulares prometen reescrituras rápidas de aplicaciones, conversión automatizada de código y migraciones ágiles a la nube. Pero, ¿qué está sucediendo en la práctica en el ámbito de la modernización de TI?

En su nota de investigación titulada "Demasiado grandes para fracasar: por qué es probable que los proyectos de salida de mainframe fracasen en la era de la IA generativa", Gartner^® afirma que:

La IA generativa es una herramienta poderosa. Destaca por su capacidad para comprender el código, resumir la lógica y ayudar a los desarrolladores con sus tareas diarias. Sin embargo, tiene dificultades para recrear ecosistemas de aplicaciones complejos construidos a lo largo de décadas.

Las aplicaciones de mainframe no son simples scripts. Son sistemas profundamente integrados que contienen años de reglas de negocio personalizadas y flujos de trabajo esenciales. Cuando los equipos intentan una reescritura completa utilizando IA generativa, suelen subestimar tres factores críticos:

• La inmensa profundidad de la lógica empresarial integrada que rige las operaciones diarias.
• Las complejas interdependencias entre aplicaciones, datos y procesos empresariales generales.
• Los requisitos no funcionales, como la disponibilidad, la seguridad y el rendimiento, que el mainframe ofrece por defecto.

Gartner señala que:

Según nuestra experiencia, la IA puede ayudar a su equipo a analizar sistemas heredados e identificar dependencias. Sin embargo, reescribirlos por completo introduce nuevos riesgos en lugar de eliminar los antiguos. Una aplicación reescrita que, si bien funciona técnicamente, no cumple con las expectativas de integridad transaccional, rendimiento o resiliencia, no es un éxito. Se convierte en un lastre que puede afectar sus resultados y la confianza de sus clientes.

La modernización no es un evento aislado. Es un proceso continuo de evolución de los sistemas, manteniendo la integridad y la fiabilidad de las que depende el negocio.

¿Por qué falla el método exit-by-rewrite a gran escala?

Las aplicaciones para mainframes son sistemas altamente integrados, diseñados para ofrecer una fiabilidad extrema y soportar una carga constante, lo que las diferencia fundamentalmente de los programas independientes. Procesan miles de transacciones por segundo con un tiempo de inactividad prácticamente nulo. Reescribirlas línea por línea o función por función desintegra ese ecosistema.

Cuando las organizaciones intentan implementar una reescritura a gran escala mediante IA, surgen rápidamente puntos débiles comunes. Es posible que se pierda el comportamiento de procesamiento probado durante la traducción de IA, lo que provoca respuestas impredecibles del sistema. La lógica subyacente que ha mantenido el negocio en funcionamiento durante años podría no incorporarse nunca al código reescrito.

Además, para nuestros clientes, suelen surgir nuevos cuellos de botella en el rendimiento de las plataformas distribuidas, y sus equipos de TI se enfrentan a una mayor complejidad operativa tras la reescritura del código. En algunos casos, las decisiones de modernización también se ven influenciadas por presiones externas, como las estrategias de los proveedores, que priorizan los cambios rápidos de plataforma sin tener plenamente en cuenta la complejidad de las aplicaciones. Estos enfoques pueden acelerar la toma de decisiones, pero a menudo subestiman el riesgo operativo a largo plazo.

En el artículo de Gartner recomiendan:

¿Es la migración de plataforma una alternativa más inteligente a la reescritura mediante IA?

Para muchas organizaciones, la migración de plataforma es una estrategia de modernización de mainframe increíblemente eficaz cuando se realiza de forma deliberada y cuidadosa. La migración de plataforma prioriza la preservación de la lógica de aplicación probada, al tiempo que permite a las organizaciones modernizar los modelos de implementación con mínimas interrupciones.

Al optar por la migración de plataforma en lugar de la reescritura, te centras en:

• Conservar la lógica de su aplicación existente y probada sin introducir errores de traducción.
• Migración fluida de cargas de trabajo a plataformas x86, en la nube o gestionadas.
• Reducción rápida de los costes de infraestructura y licencias
• Minimizar las interrupciones comerciales y operativas para sus usuarios finales.

Este enfoque evita por completo la fragilidad de las reescrituras impulsadas por IA. Mantiene la estabilidad que necesita, a la vez que ofrece los beneficios económicos y arquitectónicos necesarios para que su organización siga siendo competitiva. La migración de plataforma no es un punto final. Crea una base sólida para la modernización continua, permitiendo a las organizaciones evolucionar sus aplicaciones con el tiempo, preservando al mismo tiempo lo que ya funciona.

¿Dónde encaja mejor la migración de plataforma?

El tamaño y la complejidad del entorno son factores cruciales a la hora de definir las estrategias de modernización y salida. Para entornos mainframe pequeños y medianos, la migración a una nueva plataforma suele ser la opción menos disruptiva, especialmente en comparación con reconstrucciones completas o reescrituras basadas en IA.

Hemos constatado que la migración de plataforma es muy eficaz para organizaciones que se enfrentan a desafíos operativos específicos. Si su organización experimenta limitaciones en las economías de escala en el mainframe, la migración de plataforma ofrece una solución inmediata. También es ideal si cuenta con una lógica de aplicación estable con una larga vida útil que simplemente no necesita ser reescrita.

Además, si desea evitar los ciclos de renovación de hardware o necesita reducir costos sin reintroducir riesgos en las aplicaciones, la migración de plataforma ofrece una solución segura. En estos casos, la migración de plataforma genera un cambio significativo sin necesidad de reinventar la rueda.

¿Cuál es la función de la IA sino la de un motor de reescritura?

Nada de esto sugiere que debas excluir la IA de tus esfuerzos de modernización. Creemos en adoptar la innovación de forma segura.

La IA resulta más eficaz para su negocio cuando acelera el análisis de aplicaciones y la evaluación de impacto antes de que comience una migración. Mejora significativamente la documentación y la transferencia de conocimiento, facilitando la transición entre los expertos en mainframes que se retiran y los nuevos desarrolladores. Además, permite una mejor planificación de la modernización y optimiza las operaciones y la automatización tras la migración. Asimismo, impulsa la modernización continua al ayudar a los equipos a identificar mejoras graduales en lugar de forzar una transformación a gran escala de una sola vez.

Utilizada de esta manera, la IA capacita a su equipo para tomar mejores decisiones basadas en datos, en lugar de forzar transformaciones de alto riesgo que pongan en peligro las operaciones principales de su negocio.

No debes evitar el cambio, pero sí debes evitar los atajos falsos. Intentar reescribir décadas de software crítico para el negocio con IA generativa rara vez es más rápido, seguro o económico de lo que esperas.

Cuando su objetivo es migrar las aplicaciones adecuadas desde el sistema central, Rocket ofrece una solución realista y manejable, que preserva el valor que ha construido a lo largo de los años en lugar de reemplazarlo con incertidumbre.

¿Cómo ayuda Rocket Software a reducir el riesgo?

En Rocket Software, entendemos que el mainframe es fundamental para sus operaciones. Trabajamos con nuestros clientes como socios para encontrar las mejores soluciones, adaptándonos a sus necesidades específicas en cada etapa de su proceso de modernización. Ayudamos a las organizaciones a modernizar sus sistemas en el mainframe y, cuando es necesario, a extender o trasladar cargas de trabajo fuera del mainframe sin necesidad de reescribir las aplicaciones desde cero, garantizando así que sigan aportando valor a medida que el entorno evoluciona.

Nos asociaremos con usted para garantizar cero tiempo de inactividad y máxima confianza. Nuestras soluciones de modernización de aplicaciones mainframe le permiten migrar aplicaciones a nuevas plataformas con mínimas interrupciones, preservando su lógica esencial y modernizando sus modelos de implementación. Juntos, podemos reducir la complejidad operativa, disminuir los costos y utilizar estratégicamente la IA donde aporte información valiosa en lugar de inestabilidad.

La modernización debe basarse en el valor que ya se posee, no desecharlo. Las estrategias más eficaces desarrollan las aplicaciones con el tiempo, combinando lógica probada con nuevas capacidades de forma controlada y con bajo riesgo.

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