Mainframe-Modernisierung: Die Risiken von KI-Neuentwicklungen

Warum ist bei KI-gesteuerten Mainframe-Neuprogrammierungen Vorsicht geboten?

Die heutigen Fachnachrichten sind voll von Beispielen dafür, dass generative KI das Interesse an der Migration oder Erweiterung geeigneter Anwendungen über die Mainframe-Umgebung hinaus neu entfacht hat. Schlagzeilen versprechen schnelle Anwendungsneuentwicklungen, automatisierte Codekonvertierung und zügige Cloud-Migrationen. Doch wie sieht es in der Praxis der IT-Modernisierung aus?

In seiner Forschungsnotiz „Too Big to Fail: Why Mainframe Exit Projects Are Likely to Fail in the Age of Generative AI“ stellt Gartner^® fest:

Generative KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug. Sie zeichnet sich durch ihr Verständnis von Code, die Zusammenfassung von Logik und die Unterstützung von Entwicklern bei alltäglichen Aufgaben aus. Allerdings stößt sie an ihre Grenzen, wenn es darum geht, komplexe, über Jahrzehnte gewachsene Anwendungsökosysteme nachzubilden.

Mainframe-Anwendungen sind keine einfachen Skripte. Es handelt sich um tief integrierte Systeme mit jahrelang entwickelten, individuell angepassten Geschäftsregeln und essenziellen Arbeitsabläufen. Wenn Teams versuchen, eine vollständige Neuentwicklung mithilfe generativer KI durchzuführen, unterschätzen sie regelmäßig drei entscheidende Faktoren:

• Die immense Tiefe der eingebetteten Geschäftslogik, die den täglichen Betrieb steuert
• Die komplexen Wechselwirkungen zwischen Anwendungen, Daten und übergeordneten Geschäftsprozessen
• Die nicht-funktionalen Anforderungen, wie Verfügbarkeit, Sicherheit und Leistung, die der Mainframe standardmäßig erfüllt

Gartner stellt fest:

Unsere Erfahrung zeigt, dass KI Ihr Team bei der Analyse bestehender Systeme und der Ermittlung von Abhängigkeiten unterstützen kann. Eine vollständige Neuentwicklung birgt jedoch neue Risiken, anstatt bestehende zu beseitigen. Eine neu entwickelte Anwendung, die zwar technisch funktioniert, aber die Erwartungen hinsichtlich Transaktionsintegrität, Durchsatz oder Ausfallsicherheit nicht erfüllt, ist kein Erfolg. Sie wird zu einer Belastung, die sich negativ auf Ihr Geschäftsergebnis und das Vertrauen Ihrer Kunden auswirken kann.

Modernisierung ist kein einmaliges Ereignis. Es ist ein fortlaufender Prozess der Systementwicklung unter Beibehaltung der Integrität und Zuverlässigkeit, auf die das Unternehmen angewiesen ist.

Warum scheitert der Exit-by-Rewrite-Ansatz bei großem Umfang?

Mainframe-Anwendungen sind eng integrierte Systeme, die für höchste Zuverlässigkeit und konstante Last ausgelegt sind und sich dadurch grundlegend von eigenständigen Programmen unterscheiden. Sie verarbeiten Tausende von Transaktionen pro Sekunde nahezu ohne Ausfallzeiten. Eine zeilenweise oder funktionsweise Neuentwicklung würde dieses Ökosystem zerstören.

Wenn Unternehmen versuchen, KI-gestützte Systemumstellungen in großem Umfang durchzusetzen, treten schnell typische Schwachstellen auf. So kann es beispielsweise während der KI-Übersetzung zu einem Verlust bewährter Verarbeitungsprozesse kommen, was unvorhersehbare Systemreaktionen zur Folge hat. Verborgene Logik, die den Geschäftsbetrieb jahrelang reibungslos am Laufen gehalten hat, findet möglicherweise keinen Eingang in den neu geschriebenen Code.

Darüber hinaus treten bei unseren Kunden auf verteilten Plattformen häufig neue Leistungsengpässe auf, und ihre IT-Teams sehen sich nach der Neuentwicklung mit einer erhöhten betrieblichen Komplexität konfrontiert. In manchen Fällen werden Modernisierungsentscheidungen auch durch externen Druck beeinflusst, beispielsweise durch Anbieterstrategien, die schnelle Plattformwechsel in den Vordergrund stellen, ohne die Anwendungskomplexität ausreichend zu berücksichtigen. Diese Ansätze können die Entscheidungsfindung zwar beschleunigen, unterschätzen aber oft das langfristige betriebliche Risiko.

Im Gartner-Artikel wird Folgendes empfohlen:

Ist die Umstrukturierung der Plattform eine intelligentere Alternative zu KI-gestützten Neuprogrammierungen?

Für viele Unternehmen ist die Replatformierung eine äußerst effektive Strategie zur Modernisierung von Mainframe-Systemen, sofern sie bewusst und sorgfältig durchgeführt wird. Bei der Replatformierung steht die Beibehaltung bewährter Anwendungslogik im Vordergrund, während gleichzeitig die Modernisierung von Bereitstellungsmodellen mit minimalen Unterbrechungen ermöglicht wird.

Indem Sie sich für eine Replatforming-Lösung anstelle einer kompletten Neuentwicklung entscheiden, konzentrieren Sie sich auf Folgendes:

• Beibehaltung Ihrer bestehenden, bewährten Anwendungslogik ohne Einführung von Übersetzungsfehlern
• Nahtlose Migration von Workloads auf x86-, Cloud- oder Managed-Plattformen
• Reduzierung der Infrastruktur- und Lizenzkosten
• Minimierung von Geschäfts- und Betriebsunterbrechungen für Ihre Endbenutzer

Dieser Ansatz umgeht die Anfälligkeit KI-gestützter Neuentwicklungen vollständig. Sie erhalten die gewohnte Stabilität und erzielen gleichzeitig die wirtschaftlichen und architektonischen Vorteile, die Ihr Unternehmen für seine Wettbewerbsfähigkeit benötigt. Die Replatformierung ist kein Endpunkt. Sie schafft eine stabile Grundlage für die kontinuierliche Modernisierung und ermöglicht es Unternehmen, Anwendungen im Laufe der Zeit weiterzuentwickeln und gleichzeitig Bewährtes zu erhalten.

Wo passt eine Replatforming-Lösung am besten?

Die Größe und Komplexität der IT-Umgebung spielen eine entscheidende Rolle bei der Definition von Modernisierungs- und Ausstiegsstrategien. Für kleine und mittelgroße Mainframe-Umgebungen ist die Replatformierung häufig der schonendste Weg, die Plattform zu verlassen, insbesondere im Vergleich zu vollständigen Neuinstallationen oder KI-gestützten Überarbeitungen.

Wir haben festgestellt, dass die Replatformierung für Unternehmen mit spezifischen operativen Herausforderungen äußerst effektiv ist. Wenn Ihr Unternehmen auf dem Mainframe nur begrenzte Skaleneffekte erzielt, bietet die Replatformierung sofortige Entlastung. Sie eignet sich auch ideal, wenn Sie über stabile Anwendungslogik mit langer Lebensdauer verfügen, die nicht neu geschrieben werden muss.

Wenn Sie Hardware-Aktualisierungszyklen beenden oder Kosten senken möchten, ohne Anwendungsrisiken erneut einzuführen, bietet die Replatformierung einen sicheren Weg. In diesen Fällen ermöglicht die Replatformierung sinnvolle Veränderungen ohne unnötige Neuerfindung.

Welche Rolle spielt KI, wenn nicht die einer Umschreibungsmaschine?

Nichts davon bedeutet, dass Sie KI von Ihren Modernisierungsbemühungen ausschließen sollten. Wir glauben an einen verantwortungsvollen Umgang mit Innovationen.

KI ist für Ihr Unternehmen am effektivsten, wenn sie die Anwendungsanalyse und Folgenabschätzung vor Beginn einer Migration beschleunigt. Sie verbessert die Dokumentation und den Wissenstransfer erheblich und schließt die Lücke zwischen ausscheidenden Mainframe-Experten und neuen Entwicklern. Zudem unterstützt sie eine bessere Modernisierungsplanung und optimiert Betrieb und Automatisierung nach der Migration. Sie fördert außerdem die kontinuierliche Modernisierung, indem sie Teams hilft, schrittweise Verbesserungen zu identifizieren, anstatt eine umfassende Transformation auf einmal zu erzwingen.

Auf diese Weise eingesetzt, versetzt KI Ihr Team in die Lage, bessere, datengestützte Entscheidungen zu treffen, anstatt risikoreiche Transformationen zu erzwingen, die Ihre Kerngeschäftsprozesse gefährden.

Man sollte Veränderungen nicht scheuen, aber falsche Abkürzungen unbedingt vermeiden. Der Versuch, jahrzehntelang entwickelte, geschäftskritische Software mithilfe generativer KI neu zu schreiben, ist selten schneller, sicherer oder kostengünstiger als erwartet.

Wenn es Ihr Ziel ist, die entsprechenden Anwendungen vom Mainframe zu migrieren, bietet Rocket einen realistischen, überschaubaren Weg nach vorn, der den Wert, den Sie über die Jahre aufgebaut haben, bewahrt, anstatt ihn durch Unsicherheit zu ersetzen.

Wie trägt Rocket Software zur Risikominderung bei?

Wir bei Rocket Software wissen, wie wichtig Mainframes für Ihren Betrieb sind. Wir arbeiten partnerschaftlich mit unseren Kunden zusammen, um die besten Lösungen zu finden und Sie genau dort abzuholen, wo Sie sich in Ihrer Modernisierungsphase befinden. Wir unterstützen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer Mainframe-Systeme und helfen ihnen, Workloads – falls sinnvoll – zu erweitern oder vom Mainframe zu migrieren, ohne Anwendungen von Grund auf neu entwickeln zu müssen. So stellen wir sicher, dass Ihre Systeme auch in sich verändernden Umgebungen weiterhin Mehrwert bieten.

Wir arbeiten partnerschaftlich mit Ihnen zusammen, um Ausfallzeiten zu minimieren und maximales Vertrauen zu gewährleisten. Unsere Lösungen zur Modernisierung von Mainframe-Anwendungen ermöglichen Ihnen die reibungslose Migration Ihrer Anwendungen, wobei Ihre Kernlogik erhalten bleibt und gleichzeitig Ihre Bereitstellungsmodelle modernisiert werden. Gemeinsam reduzieren wir Ihre betriebliche Komplexität, senken Kosten und setzen KI strategisch dort ein, wo sie wertvolle Erkenntnisse liefert, anstatt Instabilität zu verursachen.

Modernisierung sollte auf dem bereits vorhandenen Wert aufbauen, nicht ihn vernichten. Die effektivsten Strategien entwickeln Anwendungen im Laufe der Zeit weiter, indem sie bewährte Logik mit neuen Funktionen auf kontrollierte und risikoarme Weise kombinieren.

Erfahren Sie, wie Rocket Software Ihre Modernisierung vereinfacht.

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