Modernisation des mainframes: les risques liés aux réécritures par l’IA

Pourquoi les réécritures de systèmes mainframe pilotées par l'IA exigent-elles de la prudence ?

L'actualité technologique actuelle regorge d'exemples montrant que l'IA générative a suscité un regain d'intérêt pour la migration ou l'extension des applications concernées au-delà de l'environnement mainframe. Les gros titres promettent des réécritures d'applications rapides, des conversions de code automatisées et des migrations vers le cloud accélérées. Mais qu'en est-il concrètement de la modernisation informatique ?

Dans sa note de recherche intitulée « Trop gros pour faire faillite: pourquoi les projets de sortie des mainframes sont susceptibles d’échouer à l’ère de l’IA générative », Gartner^® affirme que:

L'IA générative est un outil puissant. Elle excelle dans la compréhension du code, la synthèse de la logique et l'assistance aux développeurs dans leurs tâches quotidiennes. Cependant, elle peine à recréer des écosystèmes applicatifs complexes construits sur des décennies.

Les applications mainframe ne sont pas de simples scripts. Ce sont des systèmes profondément intégrés qui renferment des années de règles métier personnalisées et de flux de travail essentiels. Lorsque les équipes tentent une réécriture complète à l'aide d'une IA générative, elles sous-estiment généralement trois facteurs critiques:

• L'immense profondeur de la logique métier intégrée qui régit les opérations quotidiennes
• Les interdépendances complexes entre les applications, les données et les processus métier globaux
• Les exigences non fonctionnelles, telles que la disponibilité, la sécurité et les performances, que le mainframe assure par défaut

Gartner note que:

D'après notre expérience, l'IA peut aider votre équipe à analyser les systèmes existants et à identifier les dépendances. Cependant, une réécriture complète engendre de nouveaux risques au lieu d'en éliminer d'anciens. Une application réécrite qui fonctionne techniquement mais ne répond pas aux exigences d'intégrité transactionnelle, de débit ou de résilience est un échec. Elle devient un fardeau susceptible d'impacter vos résultats financiers et la confiance de vos clients.

La modernisation n'est pas un événement ponctuel. C'est un processus continu d'évolution des systèmes, tout en préservant l'intégrité et la fiabilité dont dépend l'entreprise.

Pourquoi la réécriture de sortie échoue-t-elle à grande échelle ?

Les applications mainframe sont des systèmes étroitement intégrés, conçus pour une fiabilité extrême et une charge constante, ce qui les distingue fondamentalement des programmes autonomes. Elles traitent des milliers de transactions par seconde avec une interruption de service quasi nulle. Les réécrire ligne par ligne ou fonction par fonction risque de briser cet écosystème.

Lorsqu'une organisation tente d'imposer une réécriture à grande échelle pilotée par l'IA, des points de défaillance communs apparaissent rapidement. La traduction par l'IA peut entraîner la perte de comportements de traitement éprouvés, provoquant des réponses système imprévisibles. La logique sous-jacente qui a assuré le bon fonctionnement de votre entreprise pendant des années risque de ne jamais être intégrée au code réécrit.

De plus, pour nos clients, de nouveaux goulots d'étranglement en matière de performance apparaissent souvent sur les plateformes distribuées, et leurs équipes informatiques doivent faire face à une complexité opérationnelle accrue après la réécriture. Dans certains cas, les décisions de modernisation sont également influencées par des pressions externes, notamment les stratégies des fournisseurs qui privilégient les changements rapides de plateforme sans tenir pleinement compte de la complexité des applications. Ces approches peuvent accélérer la prise de décision, mais sous-estiment souvent le risque opérationnel à long terme.

Dans l'article de Gartner, ils recommandent:

Le changement de plateforme est-il une alternative plus intelligente à la réécriture de l'IA ?

Pour de nombreuses organisations, la migration de plateforme est une stratégie de modernisation mainframe extrêmement efficace lorsqu'elle est menée avec méthode et rigueur. Elle privilégie la préservation de la logique applicative éprouvée tout en permettant aux organisations de moderniser leurs modèles de déploiement avec un minimum de perturbations.

En choisissant une refonte de la plateforme plutôt qu'une réécriture complète, vous vous concentrez sur:

• Préserver la logique de votre application existante et éprouvée sans introduire d'erreurs de traduction
• Migration transparente des charges de travail vers des plateformes x86, cloud ou gérées
• Réduire rapidement les coûts d'infrastructure et de licences
• Minimiser les perturbations commerciales et opérationnelles pour vos utilisateurs finaux

Cette approche évite complètement la fragilité des réécritures pilotées par l'IA. Vous conservez la stabilité essentielle à votre activité tout en bénéficiant des avantages économiques et architecturaux nécessaires à la compétitivité de votre organisation. La migration de plateforme n'est pas une fin en soi. Elle crée une base solide pour une modernisation continue, permettant aux organisations de faire évoluer leurs applications au fil du temps tout en préservant ce qui fonctionne déjà.

Dans quel domaine le changement de plateforme est-il le plus pertinent ?

La taille et la complexité de l'environnement sont des facteurs déterminants dans la définition des stratégies de modernisation et de sortie. Pour les environnements mainframe de petite et moyenne taille, la migration vers une nouvelle plateforme est souvent la solution la moins perturbatrice, notamment comparée aux refontes complètes ou aux réécritures pilotées par l'IA.

Nous constatons que la migration de plateforme est particulièrement efficace pour les organisations confrontées à des défis opérationnels spécifiques. Si votre organisation rencontre des difficultés à réaliser des économies d'échelle sur le mainframe, la migration de plateforme offre une solution immédiate. Elle est également idéale si vous disposez d'une logique applicative stable, à long terme, qui ne nécessite aucune réécriture.

De plus, si vous souhaitez vous affranchir des cycles de renouvellement matériel ou réduire vos coûts sans réintroduire de risques applicatifs, la migration de plateforme offre une solution sécurisée. Dans ces cas, elle permet d'apporter des changements significatifs sans avoir à tout réinventer.

Quel est le rôle de l'IA si ce n'est celui d'un moteur de réécriture ?

Rien de tout cela ne signifie que vous devriez exclure l'IA de vos efforts de modernisation. Nous croyons en une innovation maîtrisée.

L'IA est particulièrement efficace pour votre entreprise lorsqu'elle accélère l'analyse des applications et l'évaluation de leur impact avant toute migration. Elle améliore considérablement la documentation et le transfert de connaissances, facilitant ainsi la transition entre les experts mainframe sur le départ et les nouveaux développeurs. Elle contribue également à une meilleure planification de la modernisation et optimise les opérations et l'automatisation après la migration. Enfin, elle favorise une modernisation continue en aidant les équipes à identifier des améliorations progressives plutôt que d'imposer une transformation radicale en une seule fois.

Utilisée de cette manière, l'IA permet à votre équipe de faire de meilleurs choix, fondés sur les données, plutôt que d'imposer des transformations à haut risque qui mettent en péril vos opérations commerciales essentielles.

Il ne faut pas fuir le changement, mais il faut éviter les raccourcis illusoires. Tenter de réécrire des décennies de logiciels critiques pour l'entreprise à l'aide d'une IA générative est rarement plus rapide, plus sûr ou moins coûteux que prévu.

Lorsque votre objectif est de migrer les applications appropriées depuis le mainframe, Rocket offre une solution réaliste et gérable, préservant la valeur que vous avez construite au fil des ans plutôt que de la remplacer par l'incertitude.

Comment Rocket Software contribue-t-il à réduire les risques ?

Chez Rocket Software, nous savons que le mainframe est essentiel à vos opérations. Nous collaborons étroitement avec nos clients pour trouver les meilleures solutions, en nous adaptant à chaque étape de leur modernisation. Nous aidons les entreprises à moderniser leur système mainframe et, le cas échéant, à étendre ou migrer leurs charges de travail hors du mainframe sans avoir à réécrire les applications de A à Z, garantissant ainsi la continuité de leur valeur ajoutée malgré l'évolution de l'environnement.

Nous collaborerons avec vous pour garantir une disponibilité continue et une sérénité maximale. Nos solutions de modernisation d'applications mainframe vous permettent de migrer vos applications avec un minimum de perturbations, préservant ainsi votre logique essentielle tout en modernisant vos modèles de déploiement. Ensemble, nous pouvons réduire votre complexité opérationnelle, diminuer vos coûts et utiliser l'IA de manière stratégique, là où elle apporte une réelle valeur ajoutée plutôt que de l'instabilité.

La modernisation doit s'appuyer sur les atouts existants, et non les rejeter. Les stratégies les plus efficaces consistent à faire évoluer les applications au fil du temps, en combinant une logique éprouvée à de nouvelles fonctionnalités de manière contrôlée et à faible risque.

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