As notícias de tecnologia de hoje estão repletas de exemplos de como a IA generativa despertou um interesse renovado na transição ou extensão de aplicações adequadas para além do ambiente mainframe. As manchetes prometem reescritas rápidas de aplicativos, conversão automatizada de código e migrações ágeis para a nuvem. Mas o que está acontecendo na prática da modernização de TI?
Em seu relatório de pesquisa intitulado "Grande Demais para Quebrar: Por que os Projetos de Descontinuação de Mainframes Provavelmente Falharão na Era da IA Generativa", a Gartner® afirma que:
A IA generativa é uma ferramenta poderosa. Ela se destaca na compreensão de código, na síntese de lógica e na assistência a desenvolvedores em tarefas diárias. No entanto, encontra dificuldades para recriar ecossistemas de aplicativos complexos construídos ao longo de décadas.
Aplicações mainframe não são simples scripts. São sistemas profundamente integrados que armazenam anos de regras de negócios personalizadas e fluxos de trabalho essenciais. Quando as equipes tentam reescrevê-los completamente usando IA generativa, elas costumam subestimar três fatores críticos:
A Gartner observa que:
Em nossa experiência, a IA pode ajudar sua equipe a analisar sistemas legados e mapear dependências. No entanto, reescrevê-los completamente introduz novos riscos em vez de eliminar os antigos. Um aplicativo reescrito que tecnicamente funciona, mas não atende às expectativas de integridade transacional, capacidade de processamento ou resiliência, não é um sucesso. Ele se torna um passivo que pode impactar seus resultados financeiros e a confiança do cliente.
A modernização não é um evento isolado. É um processo contínuo de evolução dos sistemas, mantendo a integridade e a confiabilidade das quais o negócio depende.
Os aplicativos de mainframe são sistemas altamente integrados, projetados para extrema confiabilidade e carga constante, o que os torna fundamentalmente diferentes de programas independentes. Eles processam milhares de transações por segundo com tempo de inatividade praticamente nulo. Reescrevê-los linha por linha ou função por função destrói esse ecossistema.
Quando as organizações tentam forçar uma reescrita em larga escala orientada por IA, pontos de falha comuns surgem rapidamente. Você pode experimentar a perda de comportamentos de processamento comprovados durante a tradução por IA, levando a respostas imprevisíveis do sistema. A lógica oculta que manteve seus negócios funcionando silenciosamente por anos pode nunca chegar ao código reescrito.
Além disso, para nossos clientes, novos gargalos de desempenho frequentemente surgem em plataformas distribuídas, e suas equipes de TI enfrentam maior complexidade operacional após a reescrita. Em alguns casos, as decisões de modernização também são influenciadas por pressões externas, incluindo estratégias de fornecedores que priorizam mudanças rápidas de plataforma sem levar em conta a complexidade da aplicação. Essas abordagens podem acelerar a tomada de decisões, mas geralmente subestimam o risco operacional a longo prazo.
No artigo da Gartner, eles recomendam:
Para muitas organizações, a replataformação é uma estratégia de modernização de mainframe incrivelmente eficaz quando realizada de forma deliberada e cuidadosa. A replataformação prioriza a preservação da lógica de aplicação comprovada, ao mesmo tempo que permite às organizações modernizar os modelos de implantação com o mínimo de interrupção.
Ao optar pela reformulação da plataforma em vez da reescrita do código, você se concentra em:
Essa abordagem evita completamente a fragilidade das reescritas orientadas por IA. Você mantém a estabilidade necessária e, ao mesmo tempo, proporciona os benefícios econômicos e arquitetônicos que sua organização precisa para se manter competitiva. A replataformação não é um ponto final. Ela cria uma base sólida para a modernização contínua, permitindo que as organizações evoluam seus aplicativos ao longo do tempo, preservando o que já funciona.
O tamanho e a complexidade do ambiente são fatores cruciais na definição de estratégias de modernização e de saída. Para ambientes mainframe de pequeno e médio porte, a replataforma costuma ser o caminho menos disruptivo para a migração, especialmente se comparada a reconstruções completas ou reescritas orientadas por IA.
Constatamos que a replataformação é altamente eficaz para organizações que enfrentam desafios operacionais específicos. Se a sua organização está a sofrer com economias de escala limitadas no mainframe, a replataformação oferece uma solução imediata. É também ideal se tiver uma lógica de aplicação estável com um longo ciclo de vida útil que simplesmente não precisa de ser reescrita.
Além disso, se você deseja interromper os ciclos de atualização de hardware ou precisa reduzir custos sem reintroduzir riscos ao aplicativo, a replataforma oferece um caminho seguro. Nesses casos, a replataforma proporciona mudanças significativas sem reinvenções desnecessárias.
Nada disso sugere que você deva excluir a IA de seus esforços de modernização. Acreditamos em adotar a inovação com segurança.
A IA é mais eficaz para o seu negócio quando acelera a análise de aplicações e a avaliação de impacto antes do início da migração. Ela melhora significativamente a documentação e a transferência de conhecimento, preenchendo a lacuna entre especialistas em mainframe que estão se aposentando e novos desenvolvedores. Também oferece suporte a um melhor planejamento de modernização e aprimora as operações e a automação pós-migração. Além disso, apoia a modernização contínua, ajudando as equipes a identificar melhorias incrementais em vez de impor uma transformação em larga escala de uma só vez.
Utilizada desta forma, a IA capacita sua equipe a tomar decisões melhores e baseadas em dados, em vez de forçar transformações de alto risco que comprometam as operações essenciais do seu negócio.
Você não deve evitar mudanças, mas deve evitar atalhos falsos. Tentar reescrever décadas de software crítico para os negócios com IA generativa raramente é mais rápido, seguro ou barato do que você imagina.
Quando seu objetivo é migrar os aplicativos apropriados do mainframe, o Rocket oferece um caminho realista e gerenciável, preservando o valor que você construiu ao longo dos anos, em vez de substituí-lo pela incerteza.
Na Rocket Software, entendemos que o mainframe é fundamental para as suas operações. Trabalhamos em parceria com nossos clientes para encontrar as melhores soluções, atendendo exatamente à sua necessidade de modernização. Ajudamos as organizações a modernizar seus sistemas no mainframe e, quando apropriado, a estender ou migrar cargas de trabalho para fora do mainframe sem a necessidade de reescrever aplicativos do zero, garantindo que continuem a gerar valor à medida que o ambiente evolui.
Vamos trabalhar em parceria com você para garantir zero tempo de inatividade e máxima confiança. Nossas soluções de modernização de aplicações mainframe permitem que você migre suas aplicações com o mínimo de interrupção, preservando sua lógica essencial e modernizando seus modelos de implantação. Juntos, podemos reduzir sua complexidade operacional, diminuir custos e usar IA estrategicamente onde ela agrega insights genuínos em vez de instabilidade.
A modernização deve aproveitar o valor que você já possui, e não descartá-lo. As estratégias mais eficazes evoluem os aplicativos ao longo do tempo, combinando lógica comprovada com novas funcionalidades de forma controlada e com baixo risco.
Descubra como a Rocket Software simplifica sua jornada de modernização.
¹ Gartner, Grande Demais para Quebrar: Por que os Projetos de Descontinuação de Mainframes Provavelmente Falharão na Era da IA Generativa, por Dennis Smith, Alessandro Galimberti e Tobi Bet., abril de 2026. Gartner é uma marca registrada da Gartner, Inc. e/ou suas afiliadas.
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Minimizar riscos. Maximizar a modernização.
¹ Gartner, Too Big to Fail: Why Mainframe Exit Projects Are Likely to Fail in the Age of Generative AI, By Dennis Smith, Alessandro Galimberti, and Tobi Bet.
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