Pasa de la información al conocimiento con GenAI.

Por Rocket Software

3 minutos de lectura

En el mundo digital actual, las empresas buscan formas de transformar grandes cantidades de información en conocimiento práctico. La clave para desbloquear este potencial reside en la IA generativa (GenAI) . una tecnología que permite a las organizaciones extraer información valiosa, optimizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

El reto de gestionar la sobrecarga de información

Los usuarios empresariales dedican una parte importante de su semana laboral a buscar, organizar, analizar y actuar sobre un flujo constante de información para satisfacer las demandas operativas. Este desafío no hace más que crecer a medida que las organizaciones experimentan un aumento exponencial de datos que deben capturarse, almacenarse, gestionarse y consultarse de forma eficiente.

Para mejorar la eficiencia y la productividad, las empresas recurren a sistemas de gestión de contenido, aplicaciones empaquetadas y soluciones propias para optimizar la creación y gestión de la información. Estas aplicaciones son esenciales para automatizar procesos empresariales críticos, especialmente aquellos que implican grandes volúmenes de contenido transaccional, como contratos comerciales, extractos de cuenta y texto integrado en transacciones, como resúmenes de tareas.

Más allá de los datos transaccionales, las organizaciones también deben gestionar una amplia gama de documentos de apoyo, incluidos manuales técnicos, normativas específicas del sector y otras directivas esenciales. A medida que aumenta la disponibilidad de datos, las empresas reconocen que aprovechar todo tipo de información para obtener información valiosa es fundamental para mantenerse competitivas, lo que impulsa la demanda de soluciones más innovadoras.

 

El auge de la IA generativa en los negocios

Las experiencias de IA generativa (GenAI) e IA conversacional están revolucionando la forma en que los usuarios, los arquitectos de software y los ejecutivos de la industria interactúan con los datos.

Para los usuarios empresariales, GenAI permite interacciones más naturales e intuitivas, reduciendo el esfuerzo necesario para procesar la información y generando nuevos conocimientos tanto para las operaciones internas como para los procesos de atención al cliente.

Los arquitectos de software y los equipos de tecnología se benefician de los procesos de procesamiento de datos simplificados, que requieren menos mantenimiento y permiten ciclos de innovación más rápidos.

A nivel ejecutivo, la IA de última generación impulsa la transformación empresarial, permitiendo a las organizaciones diferenciarse y crear nuevas oportunidades de crecimiento. Tanto inversores como líderes del sector reconocen el potencial de la IA para convertir la información tradicional en conocimiento práctico, lo que permite un mayor impacto empresarial en todos los sectores.

Comparación de los enfoques tradicionales frente a los de GenAI

La tabla que aparece a continuación resume el impacto en las partes interesadas de la integración de GenAI para crear experiencias de información.

StakeholderTemaTradicional GenAI 
Usuarios Consulta

Consultas de búsqueda

  • Sintaxis arcana
  • Se requiere precisión por parte del usuario: se necesitan palabras exactas para la coincidencia de claves.

solicitud de lenguaje natural

  • “Solo pregunta”: simplificando la formación de usuarios.
  • Aportar mayor matiz a los resultados previstos
Usuarios Perspectivas

Lista de resultados

  • Los usuarios a menudo deben leer largas listas de información para obtener conclusiones.
  • Los usuarios deben refinar las consultas y conocer las palabras exactas para la coincidencia de claves.

Respuestas con referencias

  • “Solo pregunta”: simplificando la formación de usuarios.
  • Aportar mayor matiz con análisis estadísticos y conversaciones, sobre un conjunto más amplio de información relacionada.
Arquitectos / IngenieríaProceso de datos

Indexación estructurada

  • Requiere estructuras de datos precisas conocidas de antemano.
  • Mantenimiento manual y costoso, que deja datos huérfanos difíciles de gestionar.

Vectorización LLM

  • Proporciona relaciones post hoc sin especificar índices concretos.
  • Mayor automatización que se ajuste a los conceptos y significados, facilitando la búsqueda de "una aguja en un pajar".
Arquitectos / IngenieríaRitmo de innovación

Almacenamiento de datos móviles y en la nube

  • Acercándonos al punto álgido de la innovación en la reducción (móvil) y la ampliación (en la nube) de las bases de datos tradicionales.
  • No hay muchas oportunidades fáciles

Másteres en Derecho (LLM) móviles, en la nube y locales.

  • Muchas opciones innovadoras que se adaptan a diversos casos de uso en las instalaciones, en dispositivos/centros de datos locales o en la nube.
  • Existen numerosos modelos y casos de uso, tanto nuevos como emergentes.
EjecutivosDiferenciación competitiva

Mejora incremental

  • Diferénciate mediante la optimización de los diseños organizativos, la mejora de costes y la consolidación del sector.

transformación de próxima generación

  • Diferénciate por productos modernos, experiencias y rapidez operativa con eficiencias integradas.
EjecutivosInversión para el crecimiento

Palancas de crecimiento limitadas

  • Grandes inversiones de capital con menor impacto en el mercado, la marca y la escala.

Devoluciones múltiples

  • Recompensas más rápidas de los inversores y del mercado, transformación de la marca y escala.

 

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