Passa dall'informazione alla conoscenza con GenAI

Di Rocket Software

3 minuti di lettura

Nel mondo digitale odierno, le aziende sono alla ricerca di modi per trasformare enormi quantità di informazioni in conoscenze fruibili. La chiave per sbloccare questo potenziale risiede nell'intelligenza artificiale generativa (GenAI) . una tecnologia che consente alle organizzazioni di estrarre informazioni, semplificare i flussi di lavoro e migliorare il processo decisionale.

La sfida di gestire il sovraccarico di informazioni

Gli utenti aziendali trascorrono una parte significativa della loro settimana lavorativa cercando, organizzando, analizzando e interagendo con flussi infiniti di informazioni per soddisfare le esigenze operative. Questa sfida è in continua crescita, poiché le organizzazioni stanno registrando un aumento esponenziale dei dati che devono essere acquisiti, archiviati, gestiti e accessibili in modo efficiente.

Per migliorare l'efficienza e la produttività, le aziende si affidano a sistemi di gestione dei contenuti, applicazioni pacchettizzate e soluzioni proprietarie per semplificare la creazione e la gestione delle informazioni. Queste applicazioni sono essenziali per automatizzare i processi aziendali critici, in particolare quelli che comportano grandi volumi di contenuti transazionali, come contratti commerciali, estratti conto e testo incorporato nelle transazioni, come i riepiloghi delle attività.

Oltre ai dati transazionali, le organizzazioni devono gestire anche una vasta gamma di documenti aziendali di supporto, tra cui manuali tecnici, normative specifiche di settore e altre direttive essenziali. Con l'aumento della disponibilità di dati, le aziende riconoscono che sfruttare tutte le forme di informazione per generare insight è fondamentale per rimanere competitive, alimentando la domanda di soluzioni più innovative.

 

L'ascesa dell'intelligenza artificiale generativa nel mondo degli affari

L'intelligenza artificiale generativa (GenAI) e le esperienze di intelligenza artificiale conversazionale stanno rivoluzionando il modo in cui utenti, architetti software e dirigenti del settore interagiscono con i dati.

Per gli utenti aziendali, GenAI consente interazioni più naturali e intuitive, riducendo lo sforzo necessario per elaborare le informazioni e generando al contempo nuove intuizioni sia per le operazioni interne sia per i processi rivolti al cliente.

Gli architetti software e i team tecnologici traggono vantaggio da pipeline di elaborazione dati semplificate, che richiedono meno manutenzione e consentono cicli di innovazione più rapidi.

A livello dirigenziale, GenAI sta guidando la trasformazione aziendale di nuova generazione, consentendo alle organizzazioni di differenziarsi e creare nuove opportunità di crescita. Investitori e leader di settore riconoscono il potenziale dell'IA nel convertire le informazioni tradizionali in conoscenze fruibili, generando un maggiore impatto aziendale in tutti i settori.

Confronto tra approcci tradizionali e GenAI

La tabella seguente riassume gli impatti sugli stakeholder derivanti dall'integrazione di GenAI per creare esperienze informative.

StakeholderArgomentoTradizionale GenAI 
Utenti Richiesta

Query di ricerca

  • Sintassi arcana
  • Precisione utente richiesta: parole esatte per la corrispondenza delle chiavi richieste

Prompt in linguaggio naturale

  • “Basta chiedere” – semplificare la formazione degli utenti
  • Conferire maggiore sfumatura ai risultati prefissati
Utenti Approfondimenti

Elenco dei risultati

  • Gli utenti devono spesso leggere lunghi elenchi di informazioni per ricavarne informazioni
  • Gli utenti devono perfezionare le richieste e conoscere le parole esatte per la corrispondenza chiave

Risposte con riferimenti

  • “Basta chiedere” – semplificare la formazione degli utenti
  • Fornire maggiori sfumature con approfondimenti e conversazioni statistiche, su un insieme più ampio di informazioni correlate
Architetti / IngegneriaElaborazione dei dati

indicizzazione strutturata

  • Richiede strutture dati precise note in anticipo
  • Manutenzione manuale e costosa, che lascia dati orfani difficili da gestire

Vettorizzazione LLM

  • Fornisce relazioni post-hoc senza nominare indici specifici
  • Maggiore automazione che abbina concetti e significato, rendendo più facile trovare “un ago in un pagliaio”
Architetti / IngegneriaRitmo dell'innovazione

Datastore mobili e cloud

  • Avvicinandosi all'apice dell'innovazione nel ridimensionamento (mobile) e nell'aumento (cloud) dei database tradizionali
  • Non ci sono molte opportunità a portata di mano

LLM mobili, cloud e locali

  • Numerose opzioni innovative che corrispondono a vari casi d'uso in sede, su dispositivi/data center locali o nel cloud
  • Numerosi modelli e casi d'uso esistenti ed emergenti
dirigentiDifferenziazione competitiva

Miglioramento incrementale

  • Differenziarsi economizzando i progetti organizzativi, migliorando i costi e consolidando il settore

Trasformazione di nuova generazione

  • Differenziarsi attraverso esperienze di prodotti moderni e velocità delle operazioni con efficienze integrate
dirigentiInvestimenti per la crescita

Leve di crescita limitate

  • Elevati investimenti di capitale con un impatto minore sul mercato, sul marchio e sulla scala

Resi più volte

  • Ricompense più rapide da parte degli investitori e del mercato, trasformazione del marchio e scala

 

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