Transforme informação em conhecimento com a GenAI.

Por Rocket Software

3 min. de leitura

No mundo digital atual, as empresas buscam maneiras de transformar grandes quantidades de informações em conhecimento acionável. A chave para desbloquear esse potencial reside na Inteligência Artificial Generativa (GenAI) . Uma tecnologia que permite às organizações extrair informações, otimizar fluxos de trabalho e aprimorar a tomada de decisões.

O desafio de gerenciar a sobrecarga de informações

Usuários corporativos passam uma parte significativa da sua semana de trabalho buscando, organizando, analisando e tomando decisões com base em um fluxo interminável de informações para atender às demandas operacionais. Esse desafio só tende a aumentar, visto que as organizações vivenciam um crescimento exponencial na quantidade de dados que precisam ser capturados, armazenados, gerenciados e acessados ​​de forma eficiente.

Para melhorar a eficiência e a produtividade, as empresas dependem de sistemas de gerenciamento de conteúdo, aplicativos comerciais e soluções desenvolvidas internamente para otimizar a criação e o gerenciamento de informações. Esses aplicativos são essenciais para automatizar processos de negócios críticos, principalmente aqueles que envolvem grandes volumes de conteúdo transacional , como contratos comerciais, extratos de contas e textos incorporados em transações, como resumos de itens de trabalho.

Além dos dados transacionais, as organizações também precisam gerenciar uma vasta gama de documentos comerciais de apoio, incluindo manuais técnicos, regulamentações específicas do setor e outras diretrizes essenciais. À medida que a disponibilidade de dados aumenta, as empresas reconhecem que aproveitar todas as formas de informação para gerar insights é fundamental para se manterem competitivas, impulsionando a demanda por soluções mais inovadoras.

 

A ascensão da IA ​​generativa nos negócios

A IA generativa (GenAI) e as experiências de IA conversacional estão revolucionando a forma como usuários, arquitetos de software e executivos do setor interagem com os dados.

Para usuários corporativos, a GenAI possibilita interações mais naturais e intuitivas, reduzindo o esforço necessário para processar informações e, ao mesmo tempo, gerando novos insights tanto para operações internas quanto para processos voltados ao cliente.

Arquitetos de software e equipes de tecnologia se beneficiam de fluxos de processamento de dados simplificados, que exigem menos manutenção e permitem ciclos de inovação mais rápidos.

No âmbito executivo, a GenAI está impulsionando a transformação de negócios da próxima geração, permitindo que as organizações se diferenciem e criem novas oportunidades de crescimento. Investidores e líderes do setor reconhecem o potencial da IA ​​para converter informações tradicionais em conhecimento acionável, desbloqueando um impacto comercial maior em diversos setores.

Comparando abordagens tradicionais com abordagens de IA de geração de nova geração.

A tabela abaixo resume os impactos para as partes interessadas da integração da GenAI na criação de experiências de informação.

StakeholderTópicoTradicional GenAI 
Usuários Investigação

Consultas de pesquisa

  • Sintaxe arcana
  • É necessária precisão por parte do usuário - palavras exatas para correspondência de chaves são imprescindíveis.

sugestão em linguagem natural

  • “Basta perguntar” – simplificando o treinamento do usuário
  • Agregar mais nuances aos resultados esperados
Usuários Percepções

Lista de resultados

  • Os usuários frequentemente precisam ler longas listas de informações para obter insights.
  • Os usuários devem refinar as consultas e conhecer as palavras exatas para a correspondência de chaves.

Respostas com referências

  • “Basta perguntar” – simplificando o treinamento do usuário
  • Aprofundar o conhecimento com análises estatísticas e discussões, abrangendo um conjunto mais amplo de informações relacionadas.
Arquitetos / EngenhariaProcessamento de dados

Indexação estruturada

  • Requer estruturas de dados precisas conhecidas antecipadamente.
  • Manutenção manual e dispendiosa, deixando dados órfãos e difíceis de gerenciar.

vetorização LLM

  • Fornece relações post-hoc sem especificar índices.
  • Maior automação que relaciona conceitos e significados, tornando mais fácil encontrar "uma agulha no palheiro".
Arquitetos / EngenhariaRitmo da inovação

Armazenamento de dados móvel e em nuvem

  • Estamos nos aproximando do ápice da inovação na redução (dispositivos móveis) e no aumento (nuvem) da escala de bancos de dados tradicionais.
  • Não há muitas oportunidades fáceis de aproveitar.

LLMs móveis, em nuvem e locais

  • Muitas opções inovadoras que se adequam a diversos casos de uso locais, em dispositivos/centros de dados locais ou na nuvem.
  • Existem inúmeros modelos e casos de uso, tanto existentes quanto emergentes.
ExecutivosDiferenciação competitiva

Melhoria incremental

  • Diferencie-se através da otimização dos modelos organizacionais, da redução de custos e da consolidação do setor.

transformação de próxima geração

  • Diferencie-se por meio de produtos modernos, experiências excepcionais e agilidade operacional com eficiência integrada.
ExecutivosInvestimento para o crescimento

Alavancas de crescimento limitadas

  • Altos investimentos de capital com menor impacto no mercado, na marca e na escala.

Devoluções múltiplas

  • Retornos mais rápidos de investidores e do mercado, transformação da marca e escalabilidade.

 

Aprimorando a gestão de conteúdo com o Rocket® Content Smart Chat, com tecnologia GenAI.

Para capacitar ainda mais as organizações em sua jornada de transformação de dados, oferecemos o Rocket® Content Smart Chat . Essa interface conversacional com tecnologia GenAI permite que os usuários façam consultas em linguagem natural em diversos sistemas, simplificando o acesso a dados e conteúdo críticos. Ao se integrar perfeitamente aos seus aplicativos existentes, o Rocket Content Smart Chat aprimora o gerenciamento de conteúdo com insights orientados por IA, otimizando as operações e promovendo a tomada de decisões informadas.

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