In der heutigen digitalen Welt suchen Unternehmen nach Wegen, riesige Informationsmengen in handlungsrelevantes Wissen umzuwandeln. Der Schlüssel zur Erschließung dieses Potenzials liegt in der generativen KI (GenAI) . Eine Technologie, die es Organisationen ermöglicht, Erkenntnisse zu gewinnen, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Anwender verbringen einen erheblichen Teil ihrer Arbeitswoche damit, unzählige Informationen zu suchen, zu organisieren, zu analysieren und darauf zu reagieren, um den betrieblichen Anforderungen gerecht zu werden. Diese Herausforderung verschärft sich stetig, da Unternehmen mit einem exponentiellen Anstieg der Datenmengen konfrontiert sind, die effizient erfasst, gespeichert, verwaltet und abgerufen werden müssen.
Um Effizienz und Produktivität zu steigern, setzen Unternehmen auf Content-Management-Systeme, Standardsoftware und Eigenentwicklungen, um die Erstellung und Verwaltung von Informationen zu optimieren. Diese Anwendungen sind unerlässlich für die Automatisierung kritischer Geschäftsprozesse, insbesondere solcher mit großen Mengen an Transaktionsdaten – wie beispielsweise Geschäftsverträge, Kontoauszüge und in Transaktionen eingebettete Texte wie Arbeitspaketzusammenfassungen.
Neben Transaktionsdaten müssen Unternehmen auch eine Vielzahl an unterstützenden Geschäftsdokumenten verwalten, darunter technische Handbücher, branchenspezifische Vorschriften und andere wichtige Richtlinien. Mit zunehmender Datenverfügbarkeit erkennen Unternehmen, dass die Nutzung aller Informationsformen zur Gewinnung von Erkenntnissen entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit ist, was die Nachfrage nach innovativeren Lösungen ankurbelt.
Generative KI (GenAI) und dialogbasierte KI-Erlebnisse revolutionieren die Art und Weise, wie Benutzer, Softwarearchitekten und Führungskräfte in der Industrie mit Daten interagieren.
Für Geschäftsanwender ermöglicht GenAI natürlichere und intuitivere Interaktionen, reduziert den Aufwand für die Informationsverarbeitung und generiert gleichzeitig neue Erkenntnisse sowohl für interne Abläufe als auch für kundenorientierte Prozesse.
Softwarearchitekten und Technologie-Teams profitieren von vereinfachten Datenverarbeitungspipelines, die weniger Wartung erfordern und schnellere Innovationszyklen ermöglichen.
Auf Führungsebene treibt GenAI die Transformation von Unternehmen der nächsten Generation voran und ermöglicht es ihnen, sich zu differenzieren und neue Wachstumschancen zu erschließen. Investoren und Branchenführer erkennen gleichermaßen das Potenzial von KI , traditionelle Informationen in handlungsrelevantes Wissen umzuwandeln und so branchenübergreifend größere Geschäftserfolge zu erzielen.
Die folgende Tabelle fasst die Auswirkungen der Integration von GenAI zur Schaffung von Informationserlebnissen auf die verschiedenen Interessengruppen zusammen.
| Stakeholder | Thema | Traditionell | GenAI |
| Benutzer | Anfrage | Suchanfragen
| Aufforderung in natürlicher Sprache
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| Benutzer | Einblicke | Ergebnisliste
| Antworten mit Quellenangaben
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| Architekten / Ingenieure | Datenverarbeitung | Strukturierte Indizierung
| LLM-Vektorisierung
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| Architekten / Ingenieure | Innovationstempo | Mobile und Cloud-Datenspeicher
| Mobile, Cloud- und lokale LLMs
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| Führungskräfte | Wettbewerbsdifferenzierung | Schrittweise Verbesserung
| Transformation der nächsten Generation
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| Führungskräfte | Investitionen für Wachstum | Begrenzte Wachstumshebel
| Mehrfache Rückkehr
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