La Cumbre de IA y Datos de Malasia 2026 ofrece a los asistentes información práctica, casos de uso reales y perspectivas de expertos sobre cómo construir organizaciones preparadas para la IA que cumplan con las normativas, sean resilientes y estén listas para el futuro.
La Cumbre de IA y Datos de Malasia 2026 es el evento insignia de Malasia para líderes empresariales y tecnológicos que impulsan la siguiente fase de la transformación digital del país. Esta cumbre, que reúne a empresas, responsables políticos e innovadores, se celebra en un momento crucial, ya que la adopción de la IA se acelera y las nuevas regulaciones están transformando la forma en que se gestionan los datos y la IA en todos los sectores.
A través de ponencias magistrales, paneles y demostraciones tecnológicas, los participantes adquirirán los conocimientos y las conexiones necesarias para desenvolverse con confianza en el panorama de la IA y los datos en Malasia y desbloquear la próxima ola de crecimiento sostenible impulsado por la IA.
El éxito de la IA depende del acceso a datos fiables y bien gestionados. En esta sesión, descubra cómo Sovereign AI Lakehouse de Rocket integra datos estructurados, semiestructurados y no estructurados mediante una capa semántica unificada que prepara la información empresarial para la IA sin necesidad de moverla ni duplicarla.
Descubra cómo las organizaciones pueden mantener la soberanía total de los datos, reducir la complejidad y proporcionar a las aplicaciones de IA un contexto empresarial enriquecido, al tiempo que mantienen el control sobre dónde residen los datos.
También analizaremos cómo los precios fijos, la reducción del consumo de tokens LLM y el aprendizaje automático integrado en hardware estándar crean una base práctica, segura y rentable para la IA de producción en industrias altamente reguladas.
Rocket® EVA™
Rocket EVA™ ofrece diagnósticos precisos e integrales de los sistemas principales mediante una plataforma de IA con capacidad de gestión de agentes. Su implementación simplificada y las integraciones abiertas conectan los síntomas directamente con el código, reduciendo la complejidad sin interrumpir los sistemas existentes.
Del programa piloto a la producción: El plan maestro para la preparación ante la IA en el entorno de datos híbrido.
Aprovechamiento de los datos de los sistemas centrales para obtener análisis más rápidos, inteligentes e impulsados por IA.
