Le AI & Data Summit Malaysia 2026 offre aux participants des informations pratiques, des cas d'utilisation concrets et des points de vue d'experts sur la construction d'organisations prêtes pour l'IA, conformes, résilientes et tournées vers l'avenir.
Le Sommet IA et Données Malaisie 2026 est l'événement phare de la Malaisie pour les dirigeants d'entreprises et les acteurs technologiques qui accompagnent la prochaine étape de la transformation numérique du pays. Réunissant entreprises, décideurs politiques et innovateurs, ce sommet se tient à un moment charnière, alors que l'adoption de l'IA s'accélère et que de nouvelles réglementations redéfinissent la gouvernance des données et de l'IA dans tous les secteurs.
Grâce à des conférences, des tables rondes et des démonstrations technologiques, les participants acquerront les connaissances et les contacts nécessaires pour naviguer avec assurance dans le paysage malaisien de l'IA et des données et déclencher la prochaine vague de croissance durable axée sur l'IA.
Le succès de l'IA repose sur l'accès à des données fiables et bien gérées. Lors de cette session, découvrez comment la plateforme Sovereign AI Lakehouse de Rocket rassemble les données structurées, semi-structurées et non structurées grâce à une couche sémantique unifiée, rendant ainsi les informations d'entreprise compatibles avec l'IA sans nécessiter de déplacement ni de duplication.
Découvrez comment les organisations peuvent conserver l'intégralité de leur souveraineté sur les données, réduire la complexité et fournir aux applications d'IA un contexte métier riche tout en gardant le contrôle sur l'emplacement des données.
Nous explorerons également comment la tarification fixe, la consommation réduite de jetons LLM et l'apprentissage automatique intégré sur du matériel standard créent une base pratique, sécurisée et rentable pour l'IA de production dans les secteurs hautement réglementés.
Rocket® EVA™
Rocket EVA™ offre un diagnostic précis et complet des systèmes critiques grâce à une plateforme d'IA multi-agents. Son déploiement simplifié et ses intégrations ouvertes permettent de relier directement les symptômes au code, réduisant ainsi la complexité sans perturber les systèmes existants.
Du projet pilote à la production: le plan directeur de préparation à l’IA pour l’environnement de données hybride
Exploiter les données mainframe pour des analyses plus rapides, plus intelligentes et pilotées par l'IA
