L'AI & Data Summit Malaysia 2026 offre ai partecipanti spunti pratici, casi d'uso reali e prospettive di esperti su come costruire organizzazioni pronte per l'IA, conformi alle normative, resilienti e proiettate verso il futuro.
L'AI & Data Summit Malaysia 2026 è l'evento di punta in Malesia per i leader aziendali e tecnologici che si trovano ad affrontare la prossima fase della trasformazione digitale del Paese. Riunendo imprese, responsabili politici e innovatori, il summit si svolge in un momento cruciale, in cui l'adozione dell'IA sta accelerando e le nuove normative stanno ridefinendo la gestione dei dati e dell'IA nei diversi settori.
Attraverso interventi di relatori di spicco, tavole rotonde e dimostrazioni tecnologiche, i partecipanti acquisiranno le conoscenze e i contatti necessari per muoversi con sicurezza nel panorama malese dell'IA e dei dati e per sbloccare la prossima ondata di crescita sostenibile basata sull'intelligenza artificiale.
AI success depends on access to trusted, well-governed data. In this session, discover how Rocket's Sovereign AI Lakehouse brings together structured, semi-structured, and unstructured data through a unified semantic layer that makes enterprise information AI-ready without moving or duplicating it.
Learn how organizations can maintain full data sovereignty, reduce complexity, and provide AI applications with rich business context while keeping control of where data resides.
We'll also explore how fixed pricing, reduced LLM token consumption, and in-built machine learning on commodity hardware create a practical, secure, and cost-effective foundation for production AI in highly regulated industries.
Rocket® EVA™
Rocket EVA™ offre una diagnostica end-to-end precisa per i sistemi principali tramite una piattaforma di intelligenza artificiale basata su agenti. L'implementazione semplificata e le integrazioni aperte collegano i sintomi direttamente al codice, riducendo la complessità senza interrompere i sistemi esistenti.
Dal progetto pilota alla produzione: il piano di preparazione all'IA per l'infrastruttura dati ibrida.
Sfruttare i dati dei mainframe per analisi più rapide, intelligenti e basate sull'intelligenza artificiale.
