Der AI & Data Summit Malaysia 2026 bietet den Teilnehmern praktische Einblicke, Anwendungsfälle aus der Praxis und Expertenperspektiven zum Aufbau KI-fähiger Organisationen, die konform, resilient und zukunftssicher sind.
Der AI & Data Summit Malaysia 2026 ist Malaysias wichtigste Veranstaltung für Wirtschafts- und Technologieführer, die die nächste Phase der digitalen Transformation des Landes gestalten. Der Gipfel bringt Unternehmen, politische Entscheidungsträger und Innovatoren zusammen und findet zu einem entscheidenden Zeitpunkt statt, da die Einführung von KI rasant zunimmt und neue Regulierungen die Steuerung von Daten und KI branchenübergreifend verändern.
Durch Keynotes, Podiumsdiskussionen und Technologiepräsentationen erhalten die Teilnehmer das Wissen und die Kontakte, die sie benötigen, um sich souverän in Malaysias KI- und Datenlandschaft zu bewegen und die nächste Welle nachhaltigen, KI-getriebenen Wachstums zu erschließen.
Der Erfolg von KI hängt vom Zugriff auf vertrauenswürdige und verantwortungsvoll verwaltete Daten ab. In dieser Session erfahren Sie, wie Rockets Sovereign AI Lakehouse strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten über eine einheitliche semantische Schicht zusammenführt und so Unternehmensinformationen KI-fähig macht, ohne sie verschieben oder duplizieren zu müssen.
Erfahren Sie, wie Unternehmen die volle Datensouveränität wahren, die Komplexität reduzieren und KI-Anwendungen mit einem umfassenden Geschäftskontext ausstatten können, während sie gleichzeitig die Kontrolle darüber behalten, wo die Daten gespeichert sind.
Wir werden auch untersuchen, wie feste Preise, ein reduzierter Verbrauch von LLM-Token und integriertes maschinelles Lernen auf Standardhardware eine praktische, sichere und kosteneffektive Grundlage für produktive KI in stark regulierten Branchen schaffen.
Rocket® EVA™
Rocket EVA™ bietet präzise, durchgängige Diagnoselösungen für Kernsysteme mithilfe einer agentenbasierten KI-Plattform. Vereinfachte Bereitstellung und offene Integrationen verknüpfen Symptome direkt mit dem Code – die Komplexität wird reduziert, ohne bestehende Systeme zu beeinträchtigen.
Vom Pilotprojekt zur Produktion: Der KI-Bereitschaftsplan für die hybride Datenlandschaft
Nutzung von Mainframe-Daten für schnellere, intelligentere und KI-gestützte Analysen
