Analyse des données AdTech

Ingérer et analyser rapidement des volumes croissants de données clients, y compris diverses données semi-structurées qui représentent la principale source de croissance des données.

Fournir des rapports rapides et précis, basés sur toutes les données disponibles – où qu’elles se trouvent – ​​afin de démontrer la valeur ajoutée pour le client et la transparence, et de soutenir la prise de décision commerciale.

La modélisation client sera essentielle pour le ciblage, l'attribution, le rythme des campagnes et bien plus encore. L'apprentissage automatique intégré à la base de données permet de générer des modèles précis à partir de données actualisées et de réduire les délais de mise sur le marché.

Grâce à sa capacité à fonctionner sur site, dans le cloud natif avec Kubernetes ou en mode SaaS mono-locataire, Vertica facilite une stratégie véritablement hybride et multicloud avec une interface commune pour l'analyse.

Les annonceurs, les éditeurs et l'écosystème AdTech qui les soutient disposent d'une mine d'informations sur leurs clients. Le volume et la variété de ces données vont croître de façon exponentielle, et le défi pour les entreprises AdTech sera d'exploiter ces données pour obtenir des informations permettant aux annonceurs de diffuser le bon message au bon consommateur au bon moment afin d'augmenter les conversions.

L'essor de la publicité numérique comme moyen de cibler les consommateurs et la dépendance des éditeurs à l'égard de la publicité comme source de revenus impliquent que les plateformes AdTech doivent automatiser le processus d'achat et de vente d'espaces publicitaires pour répondre à la demande. Le ciblage, la modélisation de l'attribution et le reporting des transactions, qui se chiffrent en millions par seconde, sont essentiels pour maximiser le retour sur investissement des éditeurs et des annonceurs.

La prise de conscience accrue concernant les données personnelles a suscité une vive réaction du public. Des réglementations telles que le RGPD, le CCPA et le CDPA modifient la façon dont les entreprises stockent et exploitent les données des consommateurs. Par ailleurs, les plateformes technologiques comprennent désormais l'importance de contrôler l'accès à leurs clients, ce qui entraîne des changements comme la disparition des cookies tiers et la suppression du suivi publicitaire sur toutes les plateformes. Les entreprises de la publicité numérique doivent obtenir des résultats, même si les méthodes les plus fiables de suivi, de diffusion, de personnalisation et d'attribution disparaissent.