AdTech-Datenanalyse

Daten sind Ihr Wettbewerbsvorteil.

Sprechen Sie mit einem Experten

Rocket® Vertica® unterstützt das AdTech-Ökosystem mit Datenanalysen

Vertica ist die analytische Datenbank, die das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für höchste Performance bei jeder Art von Datenanalyse bietet – in jeder Größenordnung und überall.

Extremer Umfang und Leistung

Schnelle Erfassung und Analyse wachsender Mengen an Kundendaten, einschließlich einer Vielzahl von semistrukturierten Daten, die die größte Quelle des Datenwachstums darstellen.

Einheitliche Analytik

Liefern Sie schnelle, detaillierte Berichte auf Basis aller verfügbaren Daten – unabhängig von deren Speicherort –, um den Kundennutzen und die Transparenz aufzuzeigen und die Entscheidungsfindung im Unternehmen zu unterstützen.

In-Database Machine Learning

Die Kundenmodellierung ist entscheidend für Targeting, Attribution, Pacing und vieles mehr. In-Database-Machine-Learning erzeugt präzise Modelle auf Basis aktueller Daten und verkürzt die Markteinführungszeit.

Multi-Cloud und Hybrid-Cloud

Dank der Möglichkeit, lokal, cloudnativ mit Kubernetes oder als SaaS-Single-Tenant zu arbeiten, ermöglicht Vertica eine echte Hybrid- und Multi-Cloud-Strategie mit einer gemeinsamen Schnittstelle für Analysen.

 

Erstellen Sie aussagekräftige Berichte aus allen verfügbaren Daten.

 

AdTech-Unternehmen müssen sowohl auf der Nachfrage- als auch auf der Angebotsseite einen höheren ROI für Werbetreibende und Publisher erzielen und die notwendigen Reporting-Funktionen bereitstellen, um den Wert aufzuzeigen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Für AdTech-Unternehmen sind Daten ein Wettbewerbsvorteil.

Vertica ist die einheitliche Analyseplattform Die größten AdTech-Plattformen vertrauen darauf, dass wir Analysen in nahezu Echtzeit über große Mengen unterschiedlicher Datenquellen liefern, zeitnahe und detaillierte Berichte in großem Umfang bereitstellen und auf Basis aller verfügbaren Daten präzise Kundenmodelle erstellen.

Illustration von riesigen Datenmengen.

Auswirkungen auf das Geschäft

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Die Datenexplosion

Werbetreibende, Publisher und das dazugehörige AdTech-Ökosystem verfügen über eine Fülle von Kundendaten. Diese Daten werden hinsichtlich Umfang und Vielfalt exponentiell wachsen. Die Herausforderung für AdTech-Unternehmen besteht darin, diese Daten zu nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Werbetreibenden helfen, die richtige Botschaft zum richtigen Zeitpunkt an den richtigen Konsumenten zu übermitteln und so die Conversion-Rate zu steigern.

Adressierbare Werbung

Das Wachstum digitaler Werbung als Mittel zur gezielten Ansprache von Konsumenten und die Abhängigkeit von Werbung als Einnahmequelle für Publisher erfordern von AdTech-Plattformen die Automatisierung des Anzeigenkaufs und -verkaufs, um mit der Nachfrage Schritt halten zu können. Targeting, Attributionsmodellierung und Reporting von Transaktionen in Millionenhöhe pro Sekunde sind entscheidend für die Maximierung des Return on Investment für Publisher und Werbetreibende.

Datenschutz

Das gestiegene Bewusstsein für den Schutz personenbezogener Daten hat zu öffentlicher Kritik geführt. Regulierungsmaßnahmen wie die DSGVO, der CCPA und der CDPA verändern die Art und Weise, wie Unternehmen Kundendaten speichern und nutzen können. Zudem erkennen Technologieplattformen den Wert der Zugriffskontrolle für ihre Kunden, was zu Veränderungen wie dem Verschwinden von Drittanbieter-Cookies und dem Wegfall von Ad-Tracking auf allen Plattformen führt. AdTech-Unternehmen müssen weiterhin Ergebnisse liefern, obwohl die zuverlässigsten Methoden für Tracking, Pacing, Personalisierung und Attribution wegfallen.

Häufig gestellte Fragen