Repensando el rol de los datos del mainframe en la inteligencia artificial y el análisis Enterprise

Datos de mainframe: una fuente poderosa para obtener información valiosa mediante IA.

Un sorprendente 92 % de los líderes de TI están invirtiendo activamente en IA para impulsar iniciativas de datos y análisis, con un promedio de cinco proyectos planificados o en curso. Todas estas iniciativas requieren datos para alimentar los modelos de IA y análisis que las sustentan, pero ¿qué lugar ocupan los datos de los sistemas centrales en todo esto?

Con su gran cantidad de información histórica y transacciones, los datos de los mainframes tienen el potencial de impulsar enormemente la IA y el análisis avanzado. Como era de esperar, todos los encuestados dependen del mainframe para almacenar datos críticos, ya sea en finanzas, banca, seguros, telecomunicaciones, comercio minorista y electrónico, educación superior u otros sectores.

Sin embargo, solo el 28 % de los líderes de TI afirman utilizar ampliamente los datos de los sistemas centrales en sus iniciativas basadas en datos. Esto representa una clara oportunidad para que las empresas obtengan aún mayor valor de sus inversiones en IA.

Da el siguiente paso hacia la obtención de información basada en IA.

Para obtener conocimientos más profundos sobre cómo las organizaciones aprovechan o planean aprovechar los datos del mainframe como parte de sus iniciativas de inteligencia artificial y análisis, Rocket Software, junto con Foundry, encuestó a más de 200 líderes empresariales y tomadores de decisiones.

Lea el informe completo para descubrir cómo estos líderes y tomadores de decisiones ven los datos de su mainframe y obtener más información sobre las soluciones de Rocket Software que están preparadas para ayudar a aprovechar al máximo las iniciativas de inteligencia artificial y análisis.

Para obtener una visión práctica de cómo convertir los datos de su sistema central en un catalizador para la innovación en IA, vea el seminario web bajo demanda: