Repenser le rôle des données mainframe dans l'IA et l'analyse Enterprise

Par Rocket Software

2 min de lecture

Exploiter les données mainframe pour obtenir des informations précieuses grâce à l'IA

Alors que les entreprises investissent massivement dans l'IA et l'analyse de données pour optimiser leurs décisions commerciales, beaucoup découvrent qu'une source cruciale de données précieuses existe déjà au sein de leurs systèmes mainframe. Exploiter pleinement le potentiel de ces données peut amplifier considérablement l'impact des initiatives d'IA, mais les difficultés d'intégration constituent souvent un obstacle.

Lors d'un webinaire récent intitulé « Exploiter les données mainframe pour l'analyse Enterprise pilotée par l'IA », des leaders du secteur ont exploré comment les entreprises peuvent intégrer de manière transparente les données mainframe à leurs plateformes d'IA et d'analyse afin de générer des informations pertinentes et une croissance commerciale.

Regardez le webinaire

Données mainframe: une source précieuse d’informations pour l’IA

92%

Les dirigeants informatiques investissent dans des initiatives de données d'IA

28%

Les responsables informatiques utilisent les données des mainframes dans leurs initiatives de données.

Un chiffre impressionnant: 92 % des responsables informatiques investissent activement dans l’IA pour faire progresser leurs initiatives en matière de données et d’analyse, avec en moyenne cinq projets planifiés ou en cours. Toutes ces initiatives nécessitent des données pour alimenter les modèles d’IA et d’analyse sous-jacents, mais quelle est la place des données mainframe dans cette équation ?

Grâce à l'immense quantité d'informations et de transactions historiques qu'elles recèlent, les données mainframe offrent un potentiel considérable pour l'IA et l'analyse avancée. Sans surprise, tous les répondants s'appuient sur le mainframe pour stocker des données critiques, que ce soit dans la finance, la banque, l'assurance, les télécommunications, le commerce de détail et le e-commerce, l'enseignement supérieur ou d'autres secteurs.

Cependant, seuls 28 % des responsables informatiques affirment exploiter pleinement les données mainframe dans leurs initiatives axées sur les données. Cela représente une réelle opportunité pour les entreprises de tirer encore davantage profit de leurs investissements en IA.

 

Passez à l'étape suivante vers des informations basées sur l'IA

Pour mieux comprendre comment les organisations exploitent ou prévoient d'exploiter les données mainframe dans le cadre de leurs initiatives en matière d'IA et d'analyse, Rocket Software, en collaboration avec Foundry, a interrogé plus de 200 dirigeants et décideurs d'entreprise.

Lisez le rapport complet pour découvrir comment ces dirigeants et décideurs perçoivent leurs données mainframe et en savoir plus sur les solutions Rocket Software conçues pour vous aider à tirer le meilleur parti des initiatives d'IA et d'analyse.

Pour découvrir concrètement comment transformer vos données mainframe en catalyseur d'innovation en IA, regardez le webinaire à la demande:

 

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