Un enfoque inteligente de plataforma para la modernización de mainframes

Enterprise Suite Forum

1 minuto de lectura

Información de Gartner® sobre la evaluación de estrategias de ubicación y migración de cargas de trabajo.

Si bien la publicidad del sector suele impulsar la eliminación total de los mainframes, los entornos empresariales a gran escala requieren un enfoque más matizado e inteligente de la plataforma para evitar riesgos innecesarios. El estudio de Gartner ofrece información práctica para asignar las cargas de trabajo críticas a la infraestructura adecuada en el momento preciso, lo que, en nuestra opinión, le ayudará a equilibrar la estabilidad inigualable del mainframe con la escalabilidad dinámica de los entornos de nube distribuida.

Información clave de Gartner

El mainframe es ideal para aplicaciones que admiten procesos de negocio estables, tienen una larga vida útil prevista y requieren alta seguridad e integridad transaccional de alto volumen. Por el contrario, la nube y los entornos distribuidos son más apropiados para aplicaciones que cambian rápidamente, requieren una escalabilidad significativa ante picos de demanda y están geográficamente dispersas.1 "

La modernización tiene éxito cuando se alinean las decisiones tecnológicas con la realidad del negocio, garantizando que cada carga de trabajo se ejecute donde ofrezca el mayor valor de forma segura.

Al tomar estas decisiones, considere las soluciones de migración de plataforma y refactorización de Rocket® Software para modernizar sus aplicaciones y código de mainframe de forma rentable, con bajo riesgo y mínima interrupción. Mediante automatización probada y herramientas modernas, Rocket optimiza el análisis, desarrollo, pruebas, migración de plataforma y refactorización de aplicaciones en entornos mainframe, distribuidos, en la nube e híbridos, con una gestión inteligente de la plataforma.

Para obtener más información, consulte: Rocket® Software Enterprise Suite .

Los clientes de Gartner pueden leer el informe aquí.

 

¹ Gartner, Too Big to Fail: Why Mainframe Exit Projects Are Likely to Fail in the Age of Generative AI, By Dennis Smith, Alessandro Galimberti, and Tobi Bet., April 2026.

Gartner es una marca comercial de Gartner, Inc. y/o sus filiales.
 

Publicaciones relacionadas

Data

¿Cómo está evaluando la estrategia de modernización de TI de su banco?

3 minutos de lectura
Los bancos se enfrentan a una creciente presión debido a la disrupción digital, los cambios regulatorios y las crecientes expectativas de los clientes. El Índice de Modernización, una herramienta de evaluación [...]
Integración de datos

Evaluación de proveedores de IDC MarketScape 2025

1 minuto de lectura
Rocket nombrado "Proveedor a tener en cuenta" en la Evaluación de proveedores de IDC MarketScape 2025