Si bien la publicidad del sector suele impulsar la eliminación total de los mainframes, los entornos empresariales a gran escala requieren un enfoque más matizado e inteligente de la plataforma para evitar riesgos innecesarios. El estudio de Gartner ofrece información práctica para asignar las cargas de trabajo críticas a la infraestructura adecuada en el momento preciso, lo que, en nuestra opinión, le ayudará a equilibrar la estabilidad inigualable del mainframe con la escalabilidad dinámica de los entornos de nube distribuida.
Información clave de Gartner
La modernización tiene éxito cuando se alinean las decisiones tecnológicas con la realidad del negocio, garantizando que cada carga de trabajo se ejecute donde ofrezca el mayor valor de forma segura.
Al tomar estas decisiones, considere las soluciones de migración de plataforma y refactorización de Rocket® Software para modernizar sus aplicaciones y código de mainframe de forma rentable, con bajo riesgo y mínima interrupción. Mediante automatización probada y herramientas modernas, Rocket optimiza el análisis, desarrollo, pruebas, migración de plataforma y refactorización de aplicaciones en entornos mainframe, distribuidos, en la nube e híbridos, con una gestión inteligente de la plataforma.
Para obtener más información, consulte: Rocket® Software Enterprise Suite .
Los clientes de Gartner pueden leer el informe aquí.
¹ Gartner, Too Big to Fail: Why Mainframe Exit Projects Are Likely to Fail in the Age of Generative AI, By Dennis Smith, Alessandro Galimberti, and Tobi Bet., April 2026.
Gartner es una marca comercial de Gartner, Inc. y/o sus filiales.
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