Ein plattformorientierter Ansatz zur Mainframe-Modernisierung

Enterprise Suite Forum

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Erkenntnisse von Gartner® zur Bewertung von Workload-Platzierungs- und Migrationsstrategien

Während der Branchenhype oft zu einem vollständigen Ausstieg aus Mainframe-Systemen führt, erfordern große Unternehmensumgebungen einen differenzierteren, plattformorientierten Ansatz, um unnötige Risiken zu vermeiden. Die Gartner-Studie liefert praxisnahe Erkenntnisse für die optimale Zuordnung geschäftskritischer Workloads zur richtigen Infrastruktur zum richtigen Zeitpunkt. Wir sind überzeugt, dass sie Ihnen dabei hilft, die unübertroffene Stabilität des Mainframes mit der dynamischen Skalierbarkeit verteilter Cloud-Umgebungen in Einklang zu bringen.

Wichtigste Erkenntnis von Gartner

Mainframes eignen sich am besten für Anwendungen, die stabile Geschäftsprozesse unterstützen, eine lange Lebensdauer haben und hohe Sicherheitsanforderungen sowie die Integrität großer Transaktionsvolumina stellen. Cloud- und verteilte Umgebungen hingegen sind besser geeignet für Anwendungen, die sich schnell ändern, eine hohe Skalierbarkeit bei Lastspitzen erfordern und geografisch verteilt sind.1 "

Eine Modernisierung gelingt, wenn Sie Ihre Technologieentscheidungen an der Geschäftsrealität ausrichten und sicherstellen, dass jede Arbeitslast dort ausgeführt wird, wo sie sicher den größten Nutzen bringt.

Bei Ihren Entscheidungen sollten Sie die Replatforming- und Refactoring-Lösungen von Rocket® Software in Betracht ziehen. Sie bieten einen kosteneffizienten, risikoarmen und minimalinvasiven Weg zur Modernisierung von Mainframe-Anwendungen und -Code. Mit bewährter Automatisierung und modernen Tools optimiert Rocket die Anwendungsanalyse, -entwicklung, das Testen, das Replatforming und das Refactoring in Mainframe-, verteilten, Cloud- und Hybridumgebungen – plattformkompetent.

Weitere Informationen finden Sie unter: Rocket® Software Enterprise Suite .

Gartner-Kunden können den Bericht hier lesen.

 

¹ Gartner, Too Big to Fail: Why Mainframe Exit Projects Are Likely to Fail in the Age of Generative AI, By Dennis Smith, Alessandro Galimberti, and Tobi Bet., April 2026.

Gartner ist eine Marke von Gartner, Inc. und/oder deren verbundenen Unternehmen.
 

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